Globally Distributed Autonomous AI Database

1

データの保存場所を制御することで、データ・レジデンシー要件に対応します。

2

シャードをOCIの可用性ドメインとリージョンに分散させることで、高可用性を実現します。

3

シャードの数とそれらの個々のパフォーマンスを自動的にスケーリングすることで、クラウド規模のパフォーマンスを達成します。

4

分散データベース・アプリケーションを開発し、変更を加えることなく単一の論理データベースとして効率的に管理できます。

5

パフォーマンスのニーズと場所に基づいて、データを自動的に分散および再分散します。

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Oracle Autonomous AI Database Select AIを使用して、データの場所や構造を知らなくても、自然言語で分散データに対して問い合わせを実行できます。

1

分散データ・ウェアハウジングとデータレイクのデータ・レジデンシー要件に対応

データ分散ポリシーのユーザー制御と組み込みの自動化を組み合わせることで、集中管理を実現しながら、増大するデータセットのストレージと処理を必要な地理的な場所で維持します。

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クラウド規模のトランザクション処理

クラウド規模のアプリケーションに必要なデータベース・パフォーマンスを達成し、分散したユーザーの近くにデータを配置することで、顧客エクスペリエンスを向上させます。これらはすべてデータ分散と管理の自動化で実現します。

3

ミッションクリティカルなアプリケーション向けの最大限の可用性

Globally Distributed Autonomous AI Databaseのシェアード・ナッシング・アーキテクチャとフォルト・トレラントでローカルなOracle Exadata Cloud Infrastructureを使用して、極めて高い可用性を必要とするアプリケーションを実行します。

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分散データ・パイプラインと分析

データ・レジデンシー要件に対応しながら、分散クラウドで大規模なデータセットを迅速にロード、処理、分析します。多数のコンピュート・インスタンス全体にわたり大規模な並列処理を行うことで、統合的なインサイトを取得します。

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グローバルに分散されたデータに対して自然言語でクエリを実行

データの場所や構造を知らなくても、データから簡単にインサイトを得ることができます。自然言語で質問するだけで、Oracle Autonomous AI Database Select AIが問い合わせを構築し、結果を表示します。

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クラウドネイティブでスケーラブルなミッションクリティカル・アプリケーションを構築します

単一の論理データベース全体にわたり、複数のデータ型とモデルを使用するスケーラブルでセキュアな分散アプリケーションを、追加のコードやスキルを必要とすることなく構築します。