Oracle Big Data製品

ビッグデータ統合

ストリーミング・データや休眠データなど、様々なソースのデータにアクセスし、データの収集、クリーニング、準備、変換を行って、あらゆるユーザーがデータを利用できるようにしましょう。

• Oracle Data Integration Platform Cloud

  リアルタイム・データ・ストリーミング、バッチ・データ処理、エンタープライズ・データ品質、データ・ガバナンスなどの機能を整備できます。

• Oracle Stream Analytics

  リアルタイムのイベント・ストリーム処理アプリケーションをすばやく作成し、ソリューションを管理・実行できます。

• オラクルのIoT (モノのインターネット)

  デバイス・データを接続、分析、統合して、新しいデータ主導型のインサイトを取得し、対応を促進できます。

• Oracle Event Hub Cloud Service

  Apache Kafkaのパワーを、Oracle Cloudエのコシステム内に統合されたマネージド型のストリーミング・データ・プラットフォームとして活用できます。これによりお客様は、独自の専用Kafkaクラスターをデプロイすることができます。

ビッグデータ管理

あらゆるデータ・タイプとテクノロジーを連携させ、既存のデータ、アプリケーション、レポートとビッグデータをシームレスに統合して、それらのデータを権限のあるユーザーに提供できるようにしましょう。マネージド型の自動化サービスをOracleデータセンターやお客様のデータセンターにデプロイできるよう、複数のオプションが用意されています。

お客様は各種のオプションを通じて、マネージド型の自動化サービスをOracleデータセンターやお客様のデータセンターにデプロイすることができます。ビッグデータ用のOracle Cloudプラットフォームに関するソリューション概要をご覧ください。

• Oracle Autonomous Data Warehouse

  Oracle Autonomous Data Warehouseは、柔軟にスケーリングでき、問合せのパフォーマンスが高速で、データベース管理が不要です。

• Oracle Big Data Cloud

  ストリーミング、バッチ、および対話型分析に対応した、統合型の柔軟なマネージド・プラットフォームです。

• Oracle Cloud at Customer

  オラクルによって完全に管理されるOracle Cloudサービスを、お客様のデータ・センター内で利用できます。

• Oracle Big Data Cloud Service

  Apache HadoopとApache Sparkのパワーを、Cloudera Hadoopのエコシステムを使用した自動化サービスとして利用できます。

• Oracle Big Data SQL

  Oracle SQLをHadoopやNoSQLに拡張できます。データをそのままの場所で解析し、インテリジェントにフィルタリングできます。

• Oracle Data Catalog Cloud

  Oracle Data Catalogを使用すれば、ユーザーは複数のソースからデータ資産を検出、検索、整理、拡充、トレースすることができます。これにより、組織でのデータ活用を促進することができます。

• Oracle NoSQL Database

  JSONデータや表データをサポートし、スケールアウト性能に優れた、低レイテンシのキー/値型データベース・サービスです

ビッグデータ・アナリティクス

データを準備し、予測分析モデルを実行しましょう。機械学習を使用してデータを探索し、ビジネス・リーダー向けのダッシュボードを構築して、ビッグデータの投資効果を監視できるようにすることが重要です。

• Oracle Analytics Cloud

  組織全体を強化する単一型のプラットフォーム上で、環境やデバイスを問わず、あらゆるデータについて問合せを実行できます。

• Oracle Big Data Spatial and Graph

  Apache HadoopとNoSQLのデータベース・テクノロジー上で、きわめて高負荷なグラフ、空間、および処理ワークロードを実行できます。

• Oracle Data Science Cloud

  Oracle Data Science Cloudは、データ・サイエンス・チームの生産性と有効性を改善するのに役立つ、連携的でオープンな、エンタープライズグレードのプラットフォームです。

• Oracle R Advanced Analytics for Hadoop

  HDFSに保存されたデータを操作するためのRインタフェースです。HIVEの透過性機能と、直接入力によるHDFSマッピングの両方を使用できます。/p>