効率的なデータセンター戦略のための10のステップ

どのような企業にもデータセンター戦略が必要です。その戦略がどれほど柔軟性、スケーラビリティ、拡張性を持つべきかは組織によって異なりますが、テクノロジーのビジネスにおける重要性が増すにつれて、目標をサポートする堅実な計画の必要性も高まります。

データセンターは、統合された効率的なテクノロジー運用にとって基盤となるものですが、もはや唯一の焦点ではありません。現在では、自社が保有するデータセンター内のシステムと、クラウドベースのリソースを連携させる大きな全体像の一部として機能させる必要があります。

データセンター戦略とは

データセンター戦略とは、企業がどこで自社のテクノロジーを稼働させ、どのように関係者がそれにアクセスできるようにするかを定めた計画です。この戦略では、組織の継続的な改善に関連する技術的およびビジネス上の課題の両方に目を向け、次のような要素を考慮する必要があります。

• 使用するデータセンターの種類：オンプレミス、クラウド、分散クラウド、マルチクラウドなど、組織のニーズに応じて最適な構成を検討します。
• 実用的な制約。予算、人的・物的リソース、既存資産、スケジュールなど、現実的な制約を踏まえることが重要です。
• ビジネス目標：事業継続性、アクセシビリティ、アップグレードのしやすさなど、目的に応じて異なる種類のデータセンターが適しています。
• セキュリティ上の懸念。セキュリティとは、主に物理的なアクセス制御と、組織のより広範な認証およびアクセス管理システムとの統合に関するものです。データやアプリケーションレベルのセキュリティは、データセンター戦略の範囲外です。
• 接続性とロケーション：どちらも戦略的に重要で、従業員や顧客のエクスペリエンス、さらにはビジネスの回復性に大きく影響します。
• 移行。既存のデータセンターのワークロードの一部または全体を移行する場合、その費用、ダウンタイム、移行計画などの実務面を検討する必要があります。

主なポイント

• データセンター戦略には、オンプレミスサイトやコロケーション施設の計画も含まれる場合があります。
• 戦略を立てる際は、現在および将来のデータセンター利用を理解することから始めます。
• 最新のトレンドには、クラウドソリューションとの接続性の向上、サステナビリティの強化、エッジコンピューティングへの対応などがあります。

データセンター戦略の説明

データセンターは物理的な構造物であるため、さまざまな制約があります。既存のデータセンターが提供できるフロアスペース、電力、冷却能力を超えて拡張するには、多大なコストがかかります。同様に、組織のデータセンターの撤退を計画する場合、データセンターで実行されているワークロードを移行および更新したり、クラウドベースのアプリケーションに置き換えたりするのに数年間の努力を要する可能性があります。

したがって、戦略では、既存施設の拡張と撤退の間にある選択肢を見極め、クラウドやコロケーション施設をどのように活用するかも含めて計画する必要があります。

そのほか、事業継続計画やビジネスの進化といった戦略的な視点も、データセンター戦略に影響を与える要素です。たとえば、すべてのシステムを単一のデータセンターで運用するのは、単一障害点のリスクがあり、良い選択肢とは言えません。多くの組織にとって、目標はデータセンタースペースをこれ以上所有しないことです。既存のスペースをクラウドなどのリソースと組み合わせて、組織のニーズを満たすことです。

クラウドか、コロケーションか、オンプレミスか?自社に最適な選択とは。

組織にとって適切なデータセンター戦略を策定する上で最も重要なのは、どのワークロードをどこで実行するのが最適か、そしてテクノロジー戦略をどのように実現するのが最善かを決定することです。その際、以下の要素を考慮します。

• 予算。多くのIT組織において、データセンターは比較的安定した環境です。サーバー、ネットワーク機器、ストレージシステムなどには更新サイクルがあり、そのスケジュールに従っていれば予算面での大きな驚きは少ないでしょう。ただし、物理スペースの不足や冷却・電力容量の限界に達すると、解決には高額なコストがかかります。
• 既存資。定期的な更新やアップグレードが行われているか、一部の資産が老朽化し危険な状態になっていないかを確認します。IT部門は通常、コンピュートやネットワークリソースについては定期的にアップグレードしますが、ストレージについては対応が後回しになることもあります。新たなアプリケーションやデータ保持・活用戦略の強化により、ストレージリソースが逼迫する可能性があります。
• ビジネス目標：たとえ現在のデータセンターが業務のニーズや目標を十分にサポートできていたとしても、システムの維持管理、パッチ適用、アップグレードにかかるコストが、ビジネスとして容認できないレベルに達することもあります。
• 稼働時間の要件。一般的に、クラウドソリューションは高可用性を提供し、サービスレベル契約（SLA）によって稼働時間の保証がなされます。一方、ローカルのデータセンターには、自然災害、長時間の停電、その他の障害といったリスクが伴います。そのため、多くのアプリケーションでは、ダウンタイムを見越した事業継続戦略が必要になります。企業の重要業務が単一のデータセンターに依存している場合、それは「単一障害点」という重大なリスクを意味します。
• 独自のデータプライバシー要件： 業界によっては、データの保管場所やセキュリティ対策に関して法的規制が設けられている場合があります。企業はこうした要件を満たすために、高額なコストをかけて独自のデータセンター戦略を策定してきました。クラウドプロバイダーは現在、顧客の法的要件を満たすために独自のデータセンターと戦略を提供しており、これにより、高度なセキュリティと規制準拠を両立させる新たな選択肢が生まれています。
• 社内リソース： 現在の労働市場において、データセンターのスタッフの確保がますます難しく、かつ高コストになっています。企業は今後ますます、データセンターの運用に必要な人材を確保したり、スキルアップしたりする必要性に迫られるでしょう。

データセンター戦略を策定する方法

データセンター戦略を策定するには、現在のニーズや設備を評価し、ビジネス上の要件や今後の成長を見定め、それを支える最適なテクノロジーやインフラを決定する必要があります。データセンターをお持ちの場合は、データセンター戦略も存在することに注意してください。その戦略は、現在のビジネス優先事項と整合しており、最新のものと感じられるかもしれませんし、時代遅れで改善が必要だと感じるかもしれません。しかし、現在の状況を把握することは、IT 管理者やその他の関係者が確認できる文書を作成するための重要な第一歩です。

1.現行のデータセンター戦略を把握する

このステップは、主に予算、手順、既存の計画などを収集し、それらを 1 つの文書にまとめ、より高レベルの戦略と、その実行に通常必要な手順を記載する作業です。初めてこうした作業を行う場合、現状のデータセンター戦略は「現在の予算内で既存のワークロードを支える」というシンプルなものかもしれません。このプロジェクトで重要なのは、ビジネスパートナーに提供されている現在のSLAと、過去の障害の記録を把握することです。このステップの目標は、「現状何を行っていて、それがどれほど上手く機能しているのか？」という問いに答えることです。

2.IT戦略をビジネス目標と整合させる

ITチームが提供しているサービスに対して、利用者はどれくらい満足しているでしょうか？ビジネスパートナーは、データセンター自体について特定の意見を持っていることはあまりないでしょうが、データセンターがサポートするワークロードの価値やパフォーマンスについては強い意見を持っているでしょう。アプリケーションの応答性、最新バージョンのソフトウェア提供状況、アプリケーション間の統合の品質、アプリケーションが生み出すデータの有用性などについて利用者にヒアリングしましょう。

もし、アプリケーションがオンプレミスで稼働していることによって、アップグレードの提供が遅れたり、提供されていなかったりするのであれば、「as-a-service」モデルへの移行を検討する時期かもしれません。同様に、データセンターでの稼働が所有コストを押し上げていたり、リモートユーザーにとってパフォーマンスが不足している場合も再検討が必要です。

3.変化し続けるIT環境を評価する

通常の機器アップグレードサイクルを見直してみましょう。オンプレミス・アプリケーションが必要とするストレージやコンピュート能力を、今後も維持できるでしょうか？アプリケーションの重要性の変化、利用量の増加、新たな規制の登場、既存の規制の更新、新しいワークロード、そして今後の計画に含まれるその他の項目について、きちんと把握していますか？これらはすべて、データセンターに新しいワークロードを追加すべきか、あるいは今あるワークロードをクラウドに移すべきかの判断材料になります。

4.既存のIT資産を文書化する

エンタープライズ規模で事業を展開するIT組織で、資産目録を作成していないというのは考えにくいことです。財務部門は、機器を適切に減価償却するために、IT資産の詳細なリストを必要とするからです。また、資産管理を担当する部門も、会社が何を所有し、どこにそれがあるかを把握しているはずです。通常、企業はソフトウェアのサブスクリプションとライセンス、所在地、契約内容、サポート、ネットワーク構成などの情報を管理しています。

ただし、こうした資産管理リストには、IT部門が求めるレベルの詳細情報までは含まれていないことが一般的です。IT部門では、資産リストに加え、現在のファームウェアバージョンや追加でインストールされた機器（ネットワークカードやその他のバスカードなど）の情報を必要とします。これらの情報は通常、オーケストレーション・システムに記録されています。多くの場合、このシステムでは各サーバー上でエージェントが動作しており、状態を確認したり構成変更を報告したりします。同様に、ネットワーク機器やストレージシステムの情報も、オーケストレーション・システムで管理されています。

もし何らかの理由でオーケストレーション・ソフトウェアを使用していない場合は、構成管理データベース（CMDB）を使用している可能性があります。これは仮想化技術が一般化する前に広く使われていたもので、データセンター内で稼働しているシステムについて、必要な情報を得ることができます。

5.現在のデータセンターの選択肢を評価する

どのような選択肢があるかは、貴社の目的だけでなく、既存のリース契約、電力使用量、施設の状態、利用可能な容量、ビジネスやユーザーのニーズに応じたロケーションなど、他の要因にも左右されます。データセンターは必要な機能を十分に果たしていますが、より多くの容量が必要ですか？その問題に対処するには、電力や冷却能力を追加するか、あるいは既存の冷却方法を変更するだけで済むかもしれません。

もしデータセンターを閉鎖することを検討している場合、それははるかに大きな取り組みになります。多くの企業にとって、データセンターからの撤退には数年を要し、多大な費用がかかります。この場合、焦点はデータセンターの選択肢を検討することではなく、業務に最も適した形でワークロードを処理する方法を根本から見直すことにあります。

データセンターの将来に解体工事が予想されるような特別な状況では、各ワークロードをどこに移動するかをまず決定する必要があります。選択肢としては、コロケーション施設の利用、ワークロードをパブリッククラウドやプライベートクラウドへ移行する、または企業が保有する別のデータセンターに移すといった方法が考えられます。解体工事が迫っている場合は、各オプションに関連するコストと時間を評価することが重要ですが、ほとんどの場合、IT インフラストラクチャにビジネスが求めるものをまず明確にし、現在のデータセンターがその長期計画に適合しているかどうかを判断することから始める方が賢明です。

6.アプリケーションに関する計画を立てる

データセンターの運用は、アプリケーションの計画に影響を与えてはなりません。重要なのはアプリケーションそのものと、それがどのようにビジネスに貢献しているかです。データセンターはあくまでもそれらのアプリケーションが現在稼働している場所に過ぎません。たとえば、データセンターのHVACの寿命が近づいているなどの問題があるからといって、人事システムをクラウドサービスに移行することを検討するのは誤った判断です。一方で、クラウドベースの人事アプリケーションに移行することが企業にとって最善の策であるならば、その決定が結果的にデータセンター戦略に影響を与えることはあります。

いかなるエンタープライズ・アプリケーションの移行も、ビジネスの長期的な成功に影響を与える重要な決定です。したがって、データセンター戦略の変更とは切り離して検討されるべきです。より正確に言えば、アプリケーション戦略がデータセンター戦略を導くべきであり、その逆であってはなりません。

7.カスタムフレームワークを構築する

組織にはそれぞれ、予算、既存資産、ITリソース、データ通信のニーズ、アプリケーション、将来的な拡張性要件などの事情があります。特に、複数のデータセンターを所有していたり、コロケーション施設を利用していたり、クラウド上でアプリケーションを稼働させている組織にとっては、現状のリソース状況を可視化し、将来的にデータセンターが担うべき役割を把握することが重要なステップとなります。まずアプリケーションのイメージが先です。その次に、ワークロードの管理と提供の方法が続きます。データセンター自体の変更を管理するために必要なフレームワークを形成することができます。

8.現状とカスタムシナリオを比較する

ワークロードがどこで稼働しているかという全体像が把握できたら、さまざまなシナリオを試算する段階に入ります。まずコストを考慮せずに、「もしこのデータセンターがなかったらどうなるか？」「もし主要なワークロードをデータセンターに追加したらどうなるか？」と問いかけるのは、もちろん理にかなっています。しかし、そのような大規模な変更には多大なコストや時間がかかり、多くのリソースを必要とします。大きな変化には、それに見合った大きなメリットが必要です。たとえば、データセンターから完全に撤退するということは、数百から数千に及ぶワークロードを移行することを意味し、その実行には何年もかかる可能性があります。

9.必要に応じて専門家に相談する

データセンターの移行は、率直に言って簡単ではありません。急速に進化するテクノロジーと予算やリソースの制約の中で、重要な意思決定を行うことは、せいぜい混乱を招くもので、最悪の場合は圧倒されるような感覚に陥ることもあります。幸い、この取り組みのガイドや管理まで行ってくれるコンサルタントも数多くいます。たとえ一度きりの「妥当性のチェック」にコンサルタントを雇う場合でも、その費用に見合う価値があり、予期せぬ事態に対処するよりもはるかに低コストであることが少なくありません。

10.戦略を選定しロードマップを策定する

現状の把握と戦略的指針がそろったら、いよいよ詳細を詰めてロードマップを策定する段階に入ります。このフェーズには、データの保護と移行、自動化オプションの検討、部門やデータの優先順位付け、電力要件の評価、タイムラインの構築といった具体的なステップが含まれます。各組織は、既存の構成の複雑さ、予算、アプリケーションの接続性、タイムライン、セキュリティニーズ、外部ベンダーとの契約、マルチクラウド/ハイブリッド接続、および内部機能のニーズを反映した独自のロードマップを作成することになります。包括的なロードマップを作成することで、リスクや予期せぬ事態を最小限に抑えつつ、チームは移行に関する最大の課題を事前に認識し、計画的に対応することが可能になります。

効果的なデータセンター戦略の主要な要素

効果的なデータセンター戦略における主要な要素には、現在のインフラと将来的なニーズを明確に把握すること、堅牢なセキュリティおよびコンプライアンス機能を確立すること、効率的かつコスト効果の高いハードウェアや施設を活用すること、災害復旧計画を整備しておくこと、有能なベンダーパートナーを選定すること、そしてデータセンターのインフラを効果的に管理・維持できるITチームを採用または育成することが含まれます。

以下では、効率的なデータセンター戦略を構成する各要素について詳しく説明します。

• インフラストラクチャの設計と拡張性

  コンピュート、ストレージ、ネットワークの要件を把握することで、インフラ設計の指針が得られ、更新スケジュールを策定する際の参考になります。おそらく多くのデータセンターでは、テクノロジーが進化するたびに、段階的にパフォーマンスも向上してきたのではないでしょうか。しかし、新しい用途やアプリケーションは、そうした通常の進化パターンでは対応できない可能性もあります。特に、在庫状況、新規注文、配送スケジュールなどに関する顧客からの問い合わせに対応するためにシステムを改修すると、アプリケーションへの負荷が大幅に増える可能性があります。そのため、アプリケーションとインフラの両方を、新しい負荷に対応できるように設計する必要があります。

• セキュリティおよびコンプライアンス対策

  すべてのデータセンター要素は、最新のテクノロジーとリスクに基づいたセキュリティ標準を満たす必要があります。ただし、多くの組織では、これに加えてさらなる層のセキュリティ対策が求められます。政府との契約や、医療、金融、その他の機密性の高いデータを取り扱う場合には、専門的なセキュリティ構成が不可欠です。さらに、データセンターは地域ごとの法令や規制にも準拠しなければなりません。たとえば、EUの一般データ保護規則（GDPR）や、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などがその代表例です。

• エネルギー効率と冷却ソリューション

  データセンターの冷却システムやバックアップ電源システムを交換することは、非常に高額な投資を伴うため、既存の電力および冷却能力の範囲内で運用するための対策を講じることが、機器配置の重要なポイントとなることがあります。多くの熱を発生するサーバーをラック全体に分散することが、データセンターのホットスポットに対する最初の防御策です。システムを統合して運用する必要がある場合、独自の冷却機能と高容量電源を備えたラックを導入することで、データセンターの既存システムの有効性を拡張することができます。大幅に異なるサーバー、ストレージ、ネットワーク、電力、および冷却を必要とする新しいまたは独自のワークロードは、コロケーション施設またはクラウド展開に適している可能性があります。

• ディザスタ・リカバリと事業継続

  ハイブリッド構成を採用している場合であっても、すべてのデータセンターには、自然災害、接続障害、大規模な停電といった最悪の事態を想定した堅牢な災害復旧（DR）計画が必要です。事業継続（BC）計画では、データセンターがビジネス運営を支えるための要件を考慮し、データセンターが利用できなくなった場合の対応策も盛り込むことが求められます。

• ベンダーの選定と管理

  組織が選ぶベンダーは、データセンターのパフォーマンス、コスト効率、セキュリティに大きな影響を与える可能性があります。ベンダーを選定・管理する際には、いくつかの重要な要素があります。まず、そのベンダーのロードマップが自社の戦略的目標と整合していること、また長期的な成長を支える能力があるかどうかを確認する必要があります。その際には、業界の専門知識、実績、財務的な安定性などを考慮しましょう。技術的な対応力や、高品質なソリューションを継続的に提供してきた実績も評価します。提供されるSLAや料金体系は、貴社の要件に適合しているでしょうか？セキュリティ対策は貴社の基準を満たしているでしょうか？そして何より重要なのは、AI、自動化、高度なセキュリティといった新しいテクノロジーに投資し、イノベーションを継続する意思のあるベンダーかどうかを見極めることです。

• 人材育成とスキル開発

  サーバーがより多くのコンピュートを搭載し、発熱量も増加するにつれて、密集したデータセンター内でのネットワーク、冷却、電力分配の相互作用を理解することは、今後ますます重要なスキルになります。アクセス管理やシステム障害への対応もまた、特別な知識と経験を必要とします。データセンターを所有する企業は、こうした技術的要件に対応できるように、 社員のスキルアップに注力する必要があります。

データセンター戦略のトレンド

データセンターとそれを支える技術は、それほど急速に変化するものではありませんが、電力供給、冷却、物理的セキュリティ、ラックのコンパクト化など、さまざまな分野で革新が進んでいます。しかし、データセンターのリソースに関する新たな考え方を推進するのは、多くの場合、データセンターを取り巻くトレンドなのです。ここでは、注目すべきトレンドをいくつかご紹介します。

• クラウドベースのソリューションへの移行

  ワークロードをクラウドに移行することは、データセンターを閉鎖したり、ビジネス要件により適した形でワークロードを再構成したり、信頼性や拡張性を高めるための戦略の一環となる場合があります。古いアプリケーションを廃止し、他のシステムとの統合性が高く、負荷変動への対応力に優れたSaaS型サービスへ移行することが最善であるケースもあります。いずれにしても、ワークロードを移行する際には、そのROIを明確に把握することが重要です。古いアプリケーションに関しては、現状のまま運用し続けることが最良の選択となる場合もあります。

• 地球に優しく持続可能なデータセンター

  再生可能エネルギーの活用や、機器のリサイクルプログラムの導入により、データセンターの持続可能性は大きく向上します。高温環境でも稼働可能なサーバーやシステムを選ぶことで、電力消費を削減する方法もあります。通常、オンプレミスシステムにおけるグリーン化にはコストがかかります。貴社にとって持続可能性が重要な目標である場合は、すでにグリーン技術に積極的な投資を行っているコロケーション施設やクラウドプロバイダーを検討しましょう。

• エッジコンピューティングとマイクロデータセンター

  エッジコンピューティングは、リアルタイムのデータストリームをデータセンターに送信することなく、システムやアプリケーションが必要な処理をその場で実行できるようにする手法です。製造やエネルギー生産などで使用される計測機器は、膨大な量のデータを生成する場合があり、そのデータを中央の場所に送信して処理することは現実的ではなく、また遅延も大きくなります。ローカル処理を可能にする強力なパワーを備えたエッジコンピューティング・システムは、データが生成された場所の近くで迅速に処理を行い、要約データのみを中央のデータセンターに送信します。エッジコンピューティングシステムの利点は明らかですが、大規模データセンターと同様の物理的セキュリティ、サイバーセキュリティ、耐障害性に関する多くの要件も満たす必要があります。

  マイクロデータセンターは、処理能力をエンドユーザーやデバイスの近くに配置することでレイテンシを最小限に抑える自己完結型のシステムです。これらは通常、特定の要件に合わせてカスタマイズされた専用ハードウェアのセットであり、メインのデータセンター環境の外に簡単に設置できるポータブルまたはモジュラー型の筐体に収納されています。

• ハイパーコンバージド・インフラストラクチャ（HCI）

  ハイパーコンバージド・インフラストラクチャ（HCI）は、コンピュート、ストレージ、ネットワークの各リソースを仮想化することで、アプリケーションが必要とするリソースをソフトウェアで記述できるようにし、それらのリソースはアプリケーションの起動時に割り当てられるようにする技術です。これにより、ワークロードをどこでも実行できるようになります。そして、どこで何を実行するかというオーケストレーションが、純粋に仮想リソースを割り当てるだけの問題となります。

• データセンターにおけるAIと自動化

  データセンターは、長年にわたり自動化の恩恵を受けてきました。サーバー、ストレージシステム、ネットワークに対して標準化された構成を作成することで、オーケストレーションシステムが需要に応じて自動的にリソースを割り当てられるようになります。こうしたレベルの自動化がなければ、データセンターの管理は非常に困難になります。自動化を超えるステップとは、障害を自律的に発見して修正し、運用を最適化し、サーバーの故障からシステムへの侵入を試みる攻撃者まで、あらゆる異常を検知できるシステムへの取り組みです。

  AIとそれをデータセンターでどのように活用するかは、急速な進化を遂げている分野であり、今後も大きな革新が期待されています。

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データセンター戦略に関するよくある質問

データセンターの建設にはどれくらいの費用がかかりますか？

データセンターの建設費用は、施設の立地、完全な新設か改修か、そしてラック数、電力・冷却要件、物理的セキュリティ要件といった仕様によって大きく異なります。資本が限られている場合、独自のデータセンターを構築する代わりに、コロケーション施設でスペースを借りるのが得策です。これは、時間とコストを抑えつつ、高パフォーマンスかつ最新のデータセンターの利点を得られる、経済的な方法です。

データセンターを最適化するにはどうすればよいですか？

データセンターの最適化には、複数の要素を考慮する必要があります。IT部門は、定期的に古いハードウェアを新しいものに切り替える「フェーズイン／フェーズアウト」のサイクルを実践すべきです。また、最新のハードウェアや冷却・統合技術を導入することで、施設全体の必要スペースやハードウェアの設置面積を削減できます。すべてのリソースの利用状況の監視・調整に自動化を活用することで、利用率を改善し、ビジネスニーズを満たすことができます。

データセンター・インフラストラクチャの主要な3つの構成要素は何ですか？

データセンターのインフラを構成する主な3つの要素は、コンピュート・ハードウェア、データ・ストレージ、そしてネットワークです。コンピュート・ハードウェアは、データの処理と通信を担います。データ・ストレージは、ネットワーク内のファイルやアプリケーションの保存を管理します。ネットワークは、エンドユーザー、サーバー、その他のインフラ構成要素間でのデータ送信を可能にします。

コロケーションとハイパースケーラーの違いは何ですか？

ハイパースケール・データセンターは、大規模な施設で、しばしば地方都市の郊外などコストが比較的安価な地域に設置されます。ハイパースケール・データセンターは、多くの場合、ユーザーにクラウドサービスを提供するような主要な企業が自ら所有し、運営しています。一方、コロケーションは、より小規模な運用形態であり、コロケーションとは、セキュリティや設備などの費用を分担してコストを削減するために、より大規模な施設からデータセンターのスペースを借りることを指します。