Deinland Solar、Oracle Autonomous Database 23aiでアプリケーション開発を加速

Deinland Solarはドイツの太陽光発電スタートアップ企業で、商業ビルの屋上や適切なオープン・スペースへの太陽光発電の設置に注力しています。同社は、Oracle Autonomous Database 23ai 上で実行されるOracle APEX を使用して、営業担当者がドイツ全体でソーラーパネル設置の機会を特定できるよう支援する、ENIGNUM マッピングおよび分析アプリケーションを構築しました。このアプリケーションでは、空間、エネルギー、政府から提供される資産価値と所有権のデータを統合することで、営業担当者は詳細な地図を表示したり、特定の建物にズームインしたり、屋根の特性、エネルギー消費量、コスト削減の可能性を分析して太陽光発電の可能性を評価することができます。 Autonomous Database 23aiのAIとOracle Spatial 機能は、大規模な空間データセットに対する迅速なデータ更新とクエリーをサポートし、顧客への迅速なアウトリーチと提案生成を実現します。

Deinland Solarは、Oracle APEXを使用してENIGNUMアプリケーションを構築し、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上のOracle Autonomous Database 23aiを選択して、詳細な不動産および土地登記データ、特定の建物および屋根の特性、正確な地理的位置および構造詳細など、さまざまな形式の複雑なデータをAIによるリアルタイム処理で処理しました。Autonomous Database 23aiのOracle Spatial機能を使用することにより、同社はENIGNUMで使用する大量の地理空間およびエンジニアリング・データを迅速に処理できました。また、Autonomous Database 23aiのAIベクトル検索とSelect AI機能は、ビジネス・インサイトのリソースとして大規模な言語モデルと社内データ・ソースとの接続を計画している同社の興味を引きました。Deinlandは、検索拡張生成（RAG）を使用してLLMに情報を提供することで、社内データを非公開にしたまま企業データへのアクセスを可能にすることを望んでいます。

Deinland Solarは、OCI上にOracle Autonomous Database 23aiを導入することで、成長に必要なスケーラビリティを獲得しました同社は、高速なパフォーマンスとほぼメンテナンスなしで膨大なデータ量を処理することができます。Deinlandは、Autonomous Database 23aiに搭載されているローコード開発プラットフォームであるOracle APEXを使用してENIGNUMアプリケーションを開発しました。Oracle APEXにより、企業は生成AIによる対話型インターフェースをアプリケーションに簡単に追加できました。Autonomous Database 23ai はデータベース管理者を簡素化し、DBAタスクの約95%を自動的に処理しました。このアプローチにより、1人しかいない同社の開発部門は、従来のアプローチに比べてはるかに短時間で、かつ少ないオーバーヘッドで高度なアプリケーションを構築できるようになりました。

Autonomous Database 23ai上で実行されるENIGNUMを使用することで、セールス・チームは有力な太陽光発電の商談機会を特定し、企業に提案することができるようになりました。ENIGNUMは、新しいソーラーパネルの設置状況の追跡、架空送電線や変電所といった地上の電気インフラストラクチャの監視、電力網の接続の分析、顧客のエネルギー生産量と資産パフォーマンスの詳細な記録の維持など、複数の次元にわたり複雑なデータを管理する必要があります。このアプリケーションは、地籍情報へのアクセスや空間データ収集に政府APIを使用しています。このようなデータはすべて、営業担当者が推奨事項を提案する際に、正確で正式なデータを使用していることを確実にするために必要です。 Autonomous Database 23ai の Oracle Spatia機能により、Deinland Solar はデータベース内の1億5,000万個の空間オブジェクトを含む、無数のデータセットを迅速に処理および使用できる機能を強化する、一元化されたデータソースを入手しました。また、空間データは時間とともに変化し、更新が必要なため、Deinland Solarは必要に応じて新しいデータを簡単に統合し、時には毎日3,000万もの新しい空間オブジェクトを更新することもあります。

このスタートアップは、AIベクトル検索を詳しく調査しており、空間データと可視化データをベクトル埋め込みに変換することで、より改善された屋根の形状分類と分析を行っています。Deinland Solarはまた、OCI Visionを使用して、AIを活用した画像認識により、ソーラーパネルの位置、地上のインフラストラクチャ、電線をマッピングし、分類することにも興味を持っています。これらの機能により、ENIGNUMは建物の衛星画像などのビジュアル・データから情報を分析・抽出し、屋根の正確な形状、サイズ、向きを判断することが可能になります。

さらに同社は、Autonomous Database Select AIをRAGと組み合わせて使用し、人が企業のデータ・ソースにチャットボット形式で質問できる新しいユーザー・インターフェースを作成することも検討しています。このツールは、営業担当者が屋根の特性や 太陽光発電の可能性に関する情報をより簡単に入手できるよう支援します。