Tecnologías fundacionales de IA

Búsqueda vectorial híbrida unificada

Combina AI Vector Search con búsquedas relacionales, de texto, JSON, grafos de conocimiento y espaciales, permitiendo recuperar documentos, imágenes, videos, audio y datos estructurados relacionados. Los clientes pueden combinar fácilmente AI Vector Search con diversos LLM para buscar de forma segura datos privados que un LLM puede combinar con datos públicos para responder a preguntas empresariales.

Conoce Oracle AI Vector Search

Compatibilidad con Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Permite que agentes de IA impulsados por LLM accedan a la base de datos de una organización para responder preguntas usando razonamiento iterativo. Los agentes de IA pueden explorar múltiples caminos de solución y solicitar datos adicionales durante su análisis para generar resultados mejores y más precisos.

Presentación a MCP Server for Oracle Database

Protección de privacidad de datos incorporada

Aplica reglas sofisticadas de seguridad, privacidad y cumplimiento en la base de datos. Las medidas incluyen visibilidad de datos a nivel de fila, columna y celda específica del usuario final, así como enmascaramiento dinámico de datos no autorizados. Las medidas incluyen visibilidad de datos a nivel de fila, columna y celda específica del usuario final, así como enmascaramiento dinámico de datos no autorizados.

Soluciones de seguridad de bases de datos

Oracle Exadata para IA

Acelera la IA a gran escala al ofrecer hardware y software diseñados conjuntamente para obtener el máximo desempeño y disponibilidad. Exadata puede acelerar significativamente las consultas vectoriales de IA al derivarlas al almacenamiento inteligente. La derivación de vectores también funciona con la nueva arquitectura de software Exadata Exascale, que ofrece extrema elasticidad y menor costo, extendiendo los beneficios de Exadata a cargas de trabajo y organizaciones más pequeñas.

Obtén más información sobre Oracle Exadata

Private AI Services Container

Ofrece un entorno predefinido y comprobado para ejecutar instancias privadas de modelos de IA, como modelos de embeddings, LLM de peso abierto y reconocedores de entidades nombradas. El uso de este contenedor ayuda a mejorar la seguridad de las cargas de trabajo de IA, ya que los clientes pueden evitar compartir datos con proveedores de IA de terceros. El contenedor se puede desplegar donde el cliente lo decida: dentro de su tenencia en la nube pública, en nubes privadas u on-premises.

Aceleración de AI Database con NVIDIA

Las API de Oracle AI Database que permiten la integración con proveedores de LLM también admiten integración con contenedores NVIDIA NIM. Con esta función, Oracle AI Database puede ejecutar modelos de embedding vectorial o implementar pipelines RAG usando contenedores NVIDIA NIM. Además, Oracle Private AI Services Container, que actualmente admite ejecución en recursos de CPU, em el futuro admitirá el uso de GPU NVIDIA para embedding vectorial y generación de índices utilizando NVIDIA CAGRA (CUDA Anns GRAph-based) y cuVS (CUDA Vector Search).


IA para desarrollo de aplicaciones

Desarrollo de aplicaciones integral y escalable

Los desarrolladores pueden desarrollar aplicaciones escalables y de alto rendimiento impulsadas por IA usando SQL, JSON, XML y una variedad de lenguajes procedurales. Oracle AI Database 26ai ofrece una gama de herramientas de desarrollo integradas, como APEX, y capacidades de base de datos convergente junto con las siguientes funcionalidades.

Descubre las tecnologías de desarrollo de aplicaciones

Anotaciones de datos

Ayuda a explicar el propósito, las características y la semántica de los datos a la IA. Esta información adicional ayuda a la IA a generar mejores aplicaciones y proporcionar respuestas más precisas a las preguntas de lenguaje natural.

Modelo de datos unificado

Los modelos de datos relacional, JSON y de grafos se han unificado, lo que brinda una simplificación enorme. Esto acelera la productividad de los desarrolladores al permitir que las aplicaciones accedan a los mismos datos en formato relacional mediante SQL, como documento JSON o como grafo.

Select AI Agent

Desarrolla, implementa y administra agentes de IA dentro de Oracle Autonomous AI Database con un framework en la base de datos simple, seguro y escalable. Admite herramientas personalizadas y predefinidas dentro de la base de datos, herramientas externas vía REST y MCP Servers, lo que permite automatizar flujos de trabajo agénticos de múltiples pasos, acelerar la innovación y ayudar a las organizaciones a mantener sus datos seguros.

AI Private Agent Factory

Proporciona un generador de agentes de IA sin código y un framework de despliegue. Estos agentes se benefician de todo el potencial, desempeño, escalabilidad y seguridad de la arquitectura de datos convergente de Oracle AI Database. Se ejecuta como un contenedor en cualquier entorno que el cliente elija a fin de aumentar la seguridad de los datos, sin que los clientes tengan que compartir información con frameworks agénticos en nubes de terceros.


Analítica empresarial y data lakehouse

Desarrolla un data lakehouse y un data warehouse, on-premises o en la nube.

Las tecnologías avanzadas de data lake y warehouse, como Oracle Database In-Memory y Oracle Multitenant, permiten a los equipos de analítica realizar análisis más profundos a gran escala en menos tiempo. Los clientes pueden desarrollar insights más completos y basados en datos utilizando las tecnologías de Oracle AI Database on-premises, en Oracle Cloud Infrastructure o en los principales hyperscalers de la nube.

Desbloquea un data lakehouse multinube y abierto

Autonomous AI Lakehouse admite el formato de tabla abierta Apache Iceberg, habilitando IA y analítica verdaderamente empresariales. Disponibilidad en los cuatro principales hyperscalers—Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud—junto con interoperabilidad con Databricks y Snowflake en las mismas nubes, permite a los clientes aprovechar sus licencias actuales y obtener los beneficios incrementales netos de Autonomous AI Lakehouse con las últimas tecnologías de IA. Oracle Autonomous AI Lakehouse lo ofrece de manera segura, con desempeño potenciado por Exadata y escalado serverless de pago por uso.

Conoce el lakehouse de IA multinube

Conoce AI Data Platform

Utiliza un sencillo lenguaje SQL para formular consultas de gráficos de propiedades

Crea análisis y aplicaciones de gráficos con SQL utilizando las herramientas y marcos de desarrollo de SQL existentes. Oracle AI Database 26ai es la primera base de datos comercial en implementar el nuevo estándar SQL:2023, lo que facilita que cualquier persona con conocimientos en SQL defina y consulte modelos de grafos de propiedades.

Explora los gráficos de propiedades operativas (PDF)


Innovaciones esenciales

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

Protege las bases de datos Oracle on-premises contra pérdida de datos y ransomware utilizando Oracle Zero Data Loss Recovery Service, que se ejecuta en OCI, AWS, Azure o Google Cloud. Incluye protección en tiempo real de los cambios en la base de datos y permite una recuperación rápida a cualquier punto en el tiempo.

Globally Distributed Database

Admite ultra-escalabilidad y soberanía de datos al permitir que una sola base de datos lógica se divida en varias partes y se almacene en distintos servidores. La replicación incorporada basada en RAFT permite que bases de datos distribuidas multi-master y activas activas hagan failover sin pérdida de datos en menos de tres segundos.

Explora Oracle Globally Distributed Database

True Cache

Proporciona un caché de middle-tier único y transparente para aplicaciones que garantiza automáticamente la consistencia transaccional. Los desarrolladores no necesitan escribir código para poblar ni gestionar los datos en la caché. True Cache aporta la excelente funcionalidad de Oracle AI Database a las cachés de middle-tier. Todas las capacidades de consulta de Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial y Graph también están disponibles a través de True Cache.

Conoce Oracle True Cache

Firewall SQL

Ofrece protección escalable dentro de la base de datos contra actividad SQL no autorizada y ataques de inyección, mejorando la seguridad de todos los datos.

Conoce SQL Firewall


Soberanía y residencia de datos

Cómo abordar los desafíos en materia de soberanía y residencia de datos

Almacena los datos en la nube en varias bases de datos físicas y en múltiples ubicaciones en lugar de una sola base de datos, al tiempo que expones una única imagen de base de datos a las aplicaciones. Oracle Globally Distributed Database se utiliza para alcanzar la hiperescala y ayudar a cumplir los requisitos de residencia y soberanía de datos. La replicación RAFT entre las bases de datos físicas permite el failover automático sin pérdida de datos en menos de diez segundos, lo que simplifica la creación y administración de bases de datos distribuidas tolerantes a fallos y elimina la necesidad de que los procesos manuales mantengan la disponibilidad activa-activa.

Explora Oracle Globally Distributed Database


Gestión de bases de datos

Gestión de Oracle AI Database integrada en toda la empresa

Aumenta el rendimiento y la disponibilidad de la base de datos en toda la empresa con procesos de administración coherentes a través de un cuadro de mando de gestión único. Los administradores de bases de datos reducen sus cargas de trabajo al consolidar la supervisión y la gestión de las bases de datos que se ejecutan on-premises, en Oracle Cloud Infrastructure y en nubes de terceros con las soluciones de gestión de Oracle Database.

Descubre Oracle Enterprise Manager



Seguridad de las bases de datos

Protege los datos críticos

Las soluciones de seguridad de bases de datos de Oracle reducen el riesgo de filtraciones de datos y facilitan a los clientes el cumplimiento de los requisitos de cumplimiento. El cifrado, el enmascaramiento de datos, los controles de acceso de usuarios privilegiados, el monitoreo de las actividades y las auditorías permiten a los equipos de TI proteger firmemente los entornos de Oracle AI Database y comprender las posibles vulnerabilidades.

Descubre las tecnologías de seguridad de las bases de datos


Características incluidas:


Database Cloud Services

Gestión ágil, flexible y segura de bases de datos

El conjunto de funciones de bases de datos optimizadas de Oracle Cloud Infrastructure permite a los clientes operar de manera eficiente y a bajo costo, adaptando al máximo los recursos con sus necesidades específicas.

Las empresas implementan transformaciones digitales con el portafolio completo de servicios de base de datos en la nube de Oracle, que incluye el totalmente gestionado Autonomous AI Database y el automatizado Exadata Database Service, con Exadata Cloud@Customer en centros de datos distribuidos y en Microsoft Azure, Amazon AWS y Google Cloud, utilizando los servicios de Oracle AI Database integrados en OCI que se encuentran colocalizados en esos centros de datos.

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect protege las bases de datos Oracle on-premises con Oracle Zero Data Loss Recovery Service, ejecutándose en entornos multicloud de OCI, AWS, Azure y Google Cloud. Esta función incluye protección en tiempo real de los cambios en la base de datos y permite una recuperación rápida a cualquier punto en el tiempo y en cualquier local.

Explora las tecnologías de Oracle AI Database Cloud

Conoce Oracle Autonomous AI Database


Características incluidas:


Alto grado de disponibilidad

Prestaciones integrales de alta disponibilidad

Oracle AI Database incluye funciones y opciones integradas, como Oracle Active Data Guard y Oracle Real Application Clusters, que permiten el escalado y la consolidación eficientes de las bases de datos de los clientes. Los equipos de TI utilizan las mismas funciones de forma local y en Oracle Cloud Infrastructure para proteger bases de datos de clientes críticas y maximizar su disponibilidad.

Descubre las tecnologías de alta disponibilidad

Descubre Oracle Maximum Availability Architecture


Características incluidas:


Rendimiento y escalabilidad

Rendimiento optimizado de la base de datos en toda la empresa

Cumple con los estrictos requisitos de rendimiento en entornos de las implementaciones de centros de datos y entornos en tiempo real con múltiples capacidades diseñadas para lograr la mínima latencia y la máxima productividad.