Deinland Solar acelera el desarrollo de aplicaciones con Oracle Autonomous Database 23ai

Deinland Solar es una startup alemana de energía solar, enfocada en instalar paneles solares en techos de edificios comerciales y en espacios abiertos adecuados. La compañía usó Oracle APEX ejecutándose en Oracle Autonomous Database 23ai para construir su aplicación de mapeo y análisis ENIGNUM para ayudar a los vendedores a identificar oportunidades de instalación de paneles solares en toda Alemania. Al integrar datos espaciales, energéticos y de valor y propiedad suministrados por el gobierno, la aplicación permite a los vendedores ver mapas detallados, hacer zoom en edificios específicos y evaluar el potencial solar analizando características de los techos, consumo de energía y posibles ahorros en costos. Las funciones de IA y Oracle Spatial en Autonomous Database 23ai respaldan actualizaciones rápidas de datos y consultas en grandes conjuntos de datos espaciales para una divulgación más rápida a clientes y generación de propuestas.

Deinland Solar construyó su aplicación ENIGNUM con Oracle APEX y eligió Oracle Autonomous Database 23ai en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para manejar el procesamiento en tiempo real, potenciado por IA, de datos complejos en muchos formatos, incluyendo datos detallados de propiedades y registros de tierras, características específicas de edificios y techos, y detalles precisos de ubicación geográfica y estructura. Usando las funciones de Oracle Spatial en Autonomous Database 23ai, la compañía pudo procesar rápidamente los volúmenes masivos de datos geoespaciales y de ingeniería usados en ENIGNUM. Además, las funciones AI Vector Search y Select AI en Autonomous Database 23ai interesaron a la compañía, que planea conectar grandes modelos de lenguaje a fuentes de datos internas como recurso para insights empresariales. Deinland quiere utilizar la generación aumentada de recuperación (RAG) para informar a los LLM para que puedan acceder a los datos de la empresa y, al mismo tiempo, mantener los datos internos privados.

Deinland Solar obtuvo la escalabilidad que necesitaba para crecer usando Oracle Autonomous Database 23ai en OCI. La compañía puede manejar volúmenes enormes de datos con un rendimiento de alta velocidad y casi cero mantenimiento. Deinland desarrolló la aplicación ENIGNUM usando Oracle APEX, una plataforma de desarrollo low-code incluida con Autonomous Database 23ai. Oracle APEX permitió a la compañía añadir fácilmente una interfaz conversacional potenciada por IA generativa a su aplicación. Autonomous Database 23ai simplificó la administración de bases de datos y manejó aproximadamente el 95% de las tareas de DBA automáticamente. Este enfoque permitió que el departamento de desarrollo de una sola persona de la compañía construyera una aplicación sofisticada mucho más rápido y con menos sobrecarga en comparación con los enfoques tradicionales.

Usando ENIGNUM ejecutándose en Autonomous Database 23ai, los equipos de ventas ahora pueden identificar fuertes oportunidades de energía solar y hacer recomendaciones a las compañías. ENIGNUM tiene que gestionar datos complejos en múltiples dimensiones: rastrear nuevas instalaciones de paneles solares, monitorear infraestructura eléctrica terrestre como líneas de transmisión y estaciones transformadoras, analizar conexiones a la red eléctrica y mantener registros detallados de la producción de energía de los clientes y el desempeño de los activos. La aplicación usa API gubernamentales para acceder a información catastral y recopilación de datos espaciales. Todos estos datos son necesarios para garantizar que los vendedores trabajen con datos precisos y oficiales cuando hacen recomendaciones. Las capacidades de Oracle Spatial de Autonomous Database 23ai le dieron a Deinland Solar una fuente de datos centralizada, lo que fortaleció su capacidad de procesar y usar rápidamente innumerables conjuntos de datos, incluyendo 150 millones de objetos espaciales dentro de la base de datos. Y como los datos espaciales cambian con el tiempo y requieren actualizaciones, Deinland Solar integró fácilmente nuevos datos según fuera necesario, a veces actualizando hasta 30 millones de nuevos objetos espaciales diariamente.

La startup está explorando AI Vector Search para una clasificación y análisis más refinados de la forma de techos convirtiendo datos espaciales y visuales en incrustaciones vectoriales. Deinland Solar también está interesada en usar OCI Vision para mapear y categorizar ubicaciones de paneles solares, infraestructura terrestre y líneas eléctricas mediante reconocimiento visual potenciado por IA. Estas capacidades le darían a ENIGNUM la posibilidad de analizar y extraer información de datos visuales, como imágenes satelitales de edificios, para determinar la forma, tamaño y orientación precisos de un techo.

Además, la compañía está investigando el uso de Autonomous Database Select AI junto con RAG para crear una nueva interfaz de usuario que permita a las personas hacer preguntas en estilo chatbot a las fuentes de datos de la compañía. La herramienta ayudaría a los vendedores a acceder más fácilmente a información sobre características de techos y potencial solar.