Exadata

Cechy

– Wprowadź AI do swoich danych za pomocą Oracle Database 23ai w usłudze Exadata Database Service z oprogramowaniem systemowym Exadata 24ai. Nowe funkcje AI Vector Search, JSON Relational Duality i inne innowacje ułatwiają dodawanie innowacyjnych funkcji do istniejących aplikacji i tworzenie nowych.

– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) automation helps increase productivity, enabling you to quickly provision databases and easily manage them throughout their lifecycle.

– Niezależne skalowanie serwerów baz danych i zasobów pamięci masowej umożliwiają zwiększenie wydajności i zmniejszenie kosztów poprzez łatwe dostosowanie rozmiaru środowiska.

– Wysoka równoległość i niewielkie opóźnienia odczytu SQL zapewniają aplikacjom transakcyjnym najlepszą przepustowość przy najniższych kosztach, pozwalając spójnie spełniać nawet najbardziej rygorystyczne umowy SLA (Service Level Agreement).

– Inteligentne serwery pamięci masowej odciążają przetwarzanie SQL z serwerów bazodanowych i zapewniają przepustowość skanowania do 2 880 GB/s, aby generować głębsze wnioski oparte na danych dzięki petabajtom baz danych i dziesiątkom petabajtów skompresowanych hurtowni danych.

– Skalowalna konstrukcja systemu Exadata, z setkami do tysięcy rdzeni przetwarzania i do 44 TB pamięci, zwiększa wydajność operacyjną, umożliwiając konsolidację od dziesiątek do tysięcy baz danych w jednej infrastrukturze Exadata Cloud.

– Elastyczne ceny subskrypcji ze skalowaniem zużycia w trybie online pozwalają kontrolować koszty i spełniać maksymalne wymagania bez zakłócania operacji biznesowych.

– Dedykowana, zarządzana przez Oracle infrastruktura zwiększa odizolowanie i bezpieczeństwo zadań przetwarzania.

Cechy

– Infrastruktura Exascale jest całkowicie elastyczna i rozliczania za faktyczne wykorzystanie (pay-per-use). Użytkownicy określają tylko liczbę EPCU dla serwera bazy danych i wymaganą pamięć masową.

– Klienci mogą zacząć korzystać z infrastruktury Exascale na małą skalę i w razie potrzeby zwiększać jej wykorzystanie. Rozpoczęcie od klastra dwóch małych maszyn wirtualnych z bazą danych o pojemności 300 GB, zmniejsza początkowe koszty infrastruktury nawet o 95 procent, przy całkowitym braku kosztów związanych z IOPS.

– Niezależne skalowanie online obliczeniowych instancji VM Exascale i inteligentnego magazynu w chmurze Exascale pozwala klientom na opłacalne zaspokojenie swoich potrzeb w zakresie baz danych bez udostępniania zbyt dużej ilości zasobów w celu przyszłego rozwoju.

– Inteligentny magazyn w chmurze Exascale rozdziela bazy danych pomiędzy wszystkimi dostępnymi serwerami, korzystając z tysiący rdzeni procesorów do przyspieszenia dowolnego zapytania do bazy danych.

– Korzystając z inteligentnego magazynu w chmurze Exascale i jej technologii redirect-on-write, klienci mogą błyskawicznie tworzyć inteligentne i zoptymalizowane pod kątem miejsca klony uwzględniające bazy danych w celu tworzenia, testowania lub odzyskiwania danych. Zwiększa to produktywność programistów i informatyków, jednocześnie znacznie zmniejszając koszty związane z magazynowaniem danych.

– Inteligentne skanowanie AI przekazuje operacje AI Vector Search wymagające wielu danych lub mocy obliczeniowych do inteligentnego magazynu w chmurze Exascale. Operacje wyszukiwania wektorowego są wykonywane nawet 30 razy szybciej i umożliwiają klientom uruchamianie tysięcy współbieżnych wyszukiwań wektorowych AI w środowiskach z wieloma użytkownikami.

– Inteligentna komunikacja między serwerami umożliwia wysokowydajne skalowanie baz danych w klastrze VM Exascale, a inteligentne operacje wejścia i wyjścia OLTP z minimalnymi opóźnieniami szybko finalizują transakcje o krytycznym znaczeniu, obsługując przy tym więcej współbieżnych użytkowników.

– Unikatowa analiza danych automatycznie przesyła zapytania SQL wymagające dużej ilości danych do inteligentnego magazynu w chmurze Exascale, pozwalając ekstremalnie skalować przepustowość w celu przeprowadzania inteligentnych analiz.

Cechy

– Wprowadź AI do swoich danych za pomocą Oracle Database 23ai na platformie Exadata Cloud@Customer z oprogramowaniem systemowym Exadata 24ai. Nowe funkcje AI Vector Search, JSON Relational Duality i inne innowacje ułatwiają dodawanie innowacyjnych funkcji do istniejących aplikacji i tworzenie nowych.

– Wdrażanie za zaporami sieciowymi w centrach danych klientów pomaga przedsiębiorstwom spełnić wymagania dotyczące lokalizacji danych, zabezpieczeń i opóźnień.

– Uruchamianie baz danych Autonomous Database i Exadata Database Service jednocześnie w tej samej infrastrukturze Exadata Cloud@Customer zapewnia efektywną konsolidację zadań przetwarzania związanych z bazami danych w chmurze.

– Infrastruktura posiadana, utrzymywana i zarządzana przez Oracle pozwala klientom wyeliminować koszty kapitałowe i zarządzania, podczas gdy praca z Autonomous Database radykalnie zmniejsza zadania zarządzania administratorami baz danych.

– Początkowe konfiguracje z dwoma serwerami baz danych i trzema serwerami pamięci masowej zapewniają 380 dostępnych rdzeni przetwarzania baz danych, 192 rdzeni przetwarzania SQL na serwerach pamięci masowej, 135 GB/s przepustowości analitycznej oraz 240 TB pojemności użytkowej pamięci masowej, spełniając połączone potrzeby wielu organizacji w zakresie przetwarzania baz danych Oracle Database.

– Niezależne 16-krotne skalowanie serwerów baz danych i 21-krotne skalowanie zasobów pamięci masowej pozwala klientom dostosować rozwiązania do bieżących potrzeb i dodać więcej funkcji w miarę zmiany wymagań.

– Wysoka równoległość, małe opóźnienia przy odczycie SQL i przepustowość operacji analitycznych do 2880 GB/s dzięki skompresowanym bazom danych HCC (40 PB) pozwalają organizacjom szybko, skutecznie i rentownie uruchamiać procesy przetwarzania transakcji, analizy, uczenia maszynowego i innych baz danych.

– Elastyczne ceny subskrypcji ze skalowaniem zużycia w trybie online pozwalają klientom ściśle kontrolować koszty i spełniać maksymalne wymagania bez przerywania operacji.

– Oracle Operator Access Control pozwala zespołom IT klientów zająć się problemami dotyczącymi zdalnego zarządzania, dzięki autoryzowaniu, ograniczaniu, monitorowaniu i kontrolowaniu wszystkich aspektów zdalnego zarządzania infrastrukturą.

Cechy

– Wprowadź AI do swoich danych za pomocą Oracle Database 23ai na Exadata Database Machine z oprogramowaniem systemowym Exadata 24ai. Nowe funkcje AI Vector Search, JSON Relational Duality i inne innowacje ułatwiają dodawanie innowacyjnych funkcji do istniejących aplikacji i tworzenie nowych.

– Zintegrowane, kompleksowe rozwiązanie z zintegrowaną wysoką dostępnością i comiesięcznym instalowaniem poprawek umożliwia zespołom IT ograniczenie obciążenia związanego z zarządzaniem systemami przy jednoczesnej poprawie bezpieczeństwa.

– Początkowe konfiguracje z 384 rdzeniami do przetwarzania baz danych, 192 rdzeniami do przetwarzania SQL na serwerach pamięci masowej, przepustowością analityczną 135 GB/s oraz 30,72 TB pamięci flash zoptymalizowanymi pod kątem pojemności spełniają połączone potrzeby wielu organizacji w zakresie przetwarzania baz danych Oracle Database.

– Możliwość skalowania systemów jedno- lub wieloszafowych serwerów z elastyczną liczbą serwerów baz danych i magazynowych w każdej szafie zaspokoi potrzeby konsolidacji baz danych praktycznie każdej organizacji.

– Wyjątkowe możliwości, takie jak odciążanie infrastruktury poprzez przenoszenie przetwarzania transakcji SQL na inteligentne serwery pamięci masowej oraz automatyczne indeksowanie, pozwalają klientom skalować wydajność aplikacji przy minimalnej ingerencji ze strony administratorów baz danych

– Obsługa praktycznie każdego typu danych, obciążenia i stylu programowania pozwala programistom skupić się na innowacjach zamiast na integracji, tworzyć nowe aplikacje oparte na danych i zdarzeniach lub dodawać możliwości do już istniejących, bez konieczności rozbudowania możliwości zewnętrznych.

Cechy

– Wprowadzaj innowacje dzięki usługom OCI Oracle Database działającym w centrach danych Microsoft Azure z natywnym dostępem z minimalnymi opóźnieniami do Oracle Autonomous Database i Oracle Exadata Database Service.

– Wprowadź sztuczną inteligencję do swoich danych i połącz dane biznesowe z LLM, korzystając z podstawowych modeli Oracle Database 23ai AI Vector Search i Azure OpenAI.

– Przeprowadź migrację obciążeń Oracle Database o znaczeniu krytycznym do Microsoft Azure i osiągnij tę samą wysoką wydajność Oracle Database, która jest dostępna w OCI, jednocześnie uzyskując ekstremalną dostępność dzięki sprawdzonym możliwościom Oracle i sprawdzeniu poprawności MAA Gold.

– Uprość zarządzanie poprzez natywną integrację z konsolą Azure, interfejsami API, monitorowaniem i operacjami.

– Zakup za pośrednictwem Azure Marketplace przy użyciu Microsoft Azure Consumption Commitments (MACCs) i otrzymaj jedną fakturę za usługi Oracle Database i Microsoft Azure.

Cechy

– Wprowadzaj innowacje dzięki usługom OCI Oracle Database działającym w Google Cloud z natywnym dostępem z minimalnymi opóźnieniami do Oracle Autonomous Database i Oracle Exadata Database Service.

– Wykorzystaj sztuczną inteligencję i połącz dane biznesowe z modelami LLM, korzystając z wyszukiwarki wektorowej AI Oracle Database 23ai i podstawowych modeli Google Gemini.

– Przeprowadź migrację obciążeń Oracle Database o znaczeniu newralgicznym do Google Cloud i osiągnij tę samą wysoką wydajność Oracle Database, która jest dostępna w OCI, jednocześnie uzyskując ekstremalną dostępność dzięki sprawdzonym możliwościom Oracle.

– Uprość zarządzanie poprzez natywną integrację z konsolą Google Cloud, interfejsami API, monitorowaniem i operacjami.

– Dokonuj zakupów w Google Cloud Marketplace, korzystając ze zobowiązań wynikających z Google Cloud, i otrzymuj jedną fakturę za usługi Oracle Database i Google Cloud.