Exadata Cloud at Customer

Exadata Cloud@Customer X11M

Platforma bazodanowa w chmurze hybrydowej

Exadata Cloud@Customer X11M to rozwiązanie, które przenosi do centrów danych klienta automatyzację chmury i ceny zużycia z usługi Exadata Database Service oraz w pełni zarządzaną Autonomous AI Database w ramach OCI. Rozwiązanie to jest w pełni własnością i jest zdalnie obsługiwane przez Oracle. Umożliwia organizacjom łatwe rozpoczęcie korzystania z zasobów w chmurze w odniesieniu do kluczowych aplikacji, łączenie się z obecnymi lokalnymi systemami i źródłami danych oraz spełnianie wymagań dotyczących miejsca przechowywania (rezydencji) danych.

Wydajna architektura

Exadata Cloud@Customer X11M bazuje na unikatowej, skalowalnej rozszerzająco architekturze, która integruje najnowsze procesory AMD EPYC w serwerach bazy danych i inteligentnych serwerach pamięci masowej w celu zapewnienia większej wydajności na rdzeń niż platformy poprzedniej generacji. Inteligentne serwery pamięci odciążają serwery bazy danych z zadań wyszukiwania wektorowego AI i przetwarzania danych SQL, umożliwiając szybsze operacje we-wy SQL, podczas gdy pamięć Exadata RDMA (XRMEM) zmniejsza opóźnienia operacji we-wy odczytu SQL do mniej niż 17 mikrosekund.

Wydajne przetwarzanie transakcji

Aplikacje OLTP działają szybciej dzięki unikatowej, skalowalnej architekturze Exadata z obsługą RDMA. Serwery pamięci masowej automatycznie buforują najczęściej używane dane w pamięci XRMEM o ekstremalnie niskich opóźnieniach i dużej, ultraszybkiej pamięci podręcznej flash NVMe, aby zwiększyć ogólną wydajność systemu. Konfiguracja Exadata Cloud@Customer X11M zaczyna się od 380 dostępnych rdzeni procesora, 5,6 mln operacji we-wy odczytu SQL na sekundę oraz 2 TB/s szerokości pasma pamięci, które można rozszerzyć, aby spełnić wymagania w zakresie przetwarzania transakcji praktycznie każdej organizacji.

Wydajniejsza analityka i sztuczna inteligencja

Zadania związane z analityką i sztuczną inteligencją działają szybciej dzięki wyeliminowaniu operacji we/wy i przeniesieniu analitycznych zapytań SQL oraz algorytmów wyszukiwania wektorowego AI na serwery pamięci masowej. Wyjątkowa przepustowość dotycząca wspomnianych zadań jest osiągana dzięki równoległemu przetwarzaniu danych przez wszystkie serwery pamięci masowej. Konfiguracja Exadata Cloud@Customer X11M zaczyna się od 135 GB/s przepustowości skanowania flash, 190 TB nieskompresowanej pojemności bazy danych i możliwości przechowywania do 1,9 PB danych w hurtowni danych przy użyciu technologii Oracle Hybrid Columnar Compression. Skalowalna rozszerzająco architektura umożliwia wykorzystanie przepustowości skanowania flash do 2880 GB/s, 4 PB pojemności nieskompresowanych baz danych i 40 PB skompresowanej za pomocą technologii Hybrid Columnar Compression pojemności hurtowni danych na potrzeby obciążeń wymagających intensywnego przetwarzania danych.

Niezależne skalowanie mocy obliczeniowej i pojemności bazy danych

Serwery baz danych zapewniają 190 użytkowych rdzeni procesora i do 2800 GB pamięci każdy. Serwery pamięci zapewniają 64 rdzenie procesora i 80 TB pojemności użytkowej. Zasoby bazy danych i pamięci masowej można skalować niezależnie przez dodawanie poszczególnych serwerów: w sumie do 16 serwerów baz danych i pamięci masowej w pierwszym regale i do 32 serwerów baz danych i 64 serwerów pamięci masowej w kolejnych regałach. Optymalizacje całości oprogramowania pozwalają na liniowe skalowanie wydajności bazy danych podczas korzystania z serwerów Exadata X11M z dużą liczbą rdzeni i dużą pojemnością pamięci.

Większa konsolidacja baz danych

Klienci mogą konsolidować jeszcze więcej baz danych na jednej platformie Exadata Cloud@Customer X11M niż na platformie poprzedniej generacji, zapewniając większą wydajność zarządzania i obniżając koszty. Organizacje mogą uruchamiać jednocześnie zautomatyzowaną usługę Exadata Database Service i w pełni zarządzaną bazę danych Autonomous AI Database w ramach tej samej infrastruktury Exadata Cloud@Customer, umożliwiając efektywną konsolidację wszystkich typów obciążeń Oracle AI Database.

Więcej informacji

Wydajność, skala i dostępność Exadata

Wydajne przetwarzanie transakcji

Aplikacje OLTP o znaczeniu newralgicznym działają szybciej dzięki unikatowej skalowalnej rozszerzająco architekturze Exadata. Konfiguracja początkowa zapewnia 190 rdzeni procesora i przepustowość pamięci 2 TB/s na serwerach baz danych, 17 mikrosekundowe opóźnienia we/wy odczytu SQL oraz 16-krotną skalowalność obliczeniową, aby zaspokoić potrzeby praktycznie każdej organizacji.

Szybsze analizy i samouczenie się maszyn

Szybsze uruchamianie narzędzi analitycznych i aplikacji samouczenia się maszyn w bazach danych dzięki przetwarzaniu zapytań SQL niskiego poziomu oraz algorytmów analitycznych i algorytmów samouczenia się maszyn (ML) na inteligentnych serwerach pamięci. Konfiguracja początkowa zapewnia 192 rdzenie przetwarzania SQL na serwerach pamięci masowej, 135 GB/s przepustowości analiz skanowania oraz 192 TB pojemności nieskompresowanych baz danych lub 1,9 PB pojemności skompresowanych hurtowni danych z 21-krotną skalowalnością dodatkowej pamięci masowej.

Większa konsolidacja baz danych

Wszystkie typy obciążeń z baz danych Autonomous AI Database i Exadata Database można skonsolidować w ramach jednej infrastruktury Exadata Cloud@Customer, zmniejszając koszty infrastrukturalne i koszty zarządzania przy jednoczesnym zachowaniu izolacji operacyjnej.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Usługi Autonomous AI Database Service i Exadata Database Service wykorzystują system Oracle RAC do skalowania wydajności w trybie online i zapewnienia wysokiej dostępności na potrzeby przetwarzania newralgicznych obciążeń dotyczących baz danych. Konfiguracja wielu klastrów w jednym systemie i zarządzanie nimi oddzielnie w celu obsługi różnych obciążeń i potrzeb organizacyjnych.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Najlepsze praktyki Oracle MAA w zakresie ochrony newralgicznych dla prowadzonej działalności baz danych Oracle przed przestojami i utratą danych są łatwo dostępne w rozwiązaniu Exadata Cloud@Customer z poziomu konsoli OCI i zostały wbudowane w usługę Autonomous AI Database Service.

Więcej informacji

Oracle Autonomous AI Database

Zautomatyzowane dostrajanie i skalowanie

Obciążenia Oracle AI Database są automatycznie analizowane, dostrajane i skalowane w celu optymalizacji wydajności na potrzeby bezzakłóceniowego wykonywania zadań OLTP, prowadzenia analiz oraz przetwarzania obciążeń związanych z tworzeniem aplikacji.

System płatności za faktycznie wykorzystane zasoby

Baza danych Autonomous AI Database pomaga klientom obniżyć koszty dzięki naliczaniu opłat tylko za rzeczywiste, a nie spodziewane zużycie. Możliwość skalowania mocy obliczeniowej w trybie online w oparciu o bieżące potrzeby pomaga zwiększyć wydajność podczas skoków zapotrzebowania i obniżyć koszty, gdy zapotrzebowanie jest mniejsze.

Zautomatyzowane udostępnianie

Programiści są bardziej produktywni dzięki możliwości korzystania z samoobsługowej chmury bazodanowej, która pozwala im szybko przydzielać zasoby do swoich baz danych, ilekroć zajdzie taka potrzeba.

Zautomatyzowane zarządzanie awariami i poprawkami

Ochrona baz danych przed przestojami spowodowanymi przez awarie, konserwację, błędy użytkownika i cyberataki dzięki automatycznemu instalowaniu najnowszych aktualizacji oprogramowania i poprawek do zabezpieczeń.

Większa efektywność pracowników

Dzięki automatyzacji wszystkich procesów, w tym monitorowania wydajności i ochrony danych, Autonomous AI Database pozwala niewielkiej liczbie pracowników działu IT skupiać się na innowacjach i wymaganiach biznesowych, a nie na operacjach przetwarzania danych.

Możliwe do dostosowania środowiska

Organizacje mogą zoptymalizować obsługę wielu obciążeń, używając oddzielnych klastrów maszyn wirtualnych w tej samej usłudze dla różnych obciążeń i różnych etapów cyklu życia bazy danych. Programistyczne, etapowe i produkcyjne klastry maszyn wirtualnych mogą mieć różne konfiguracje, reguły dostępu, przydziały i licencje (w tym Oracle Bring Your Own License lub inne dołączone licencje), aby zoptymalizować wydajność i koszty.

Więcej informacji

Oracle AI Database Cloud

Konwergentna baza danych

Organizacje mogą używać bazy danych Autonomous AI Database i usług Exadata Database Service z praktycznie dowolnym typem danych, dowolnym obciążeniem i dowolnym stylem programowania. Standaryzacja w ramach jednej bazy danych pozwala wyeliminować silosy danych oraz fragmentację zarządzania i zabezpieczeń spowodowaną przez wiele baz danych o jednym przeznaczeniu.

Tworzenie nowoczesnych aplikacji

Programiści mogą tworzyć nowoczesne aplikacje obsługujące dowolne typy danych dla dowolnych obciążeń z możliwością wyboru odpowiednich modeli programistycznych. Aplikacje automatycznie korzystają z wydajnych, spójnych modeli zabezpieczeń i funkcji o newralgicznym znaczeniu, dzięki czemu programiści mogą skupić się w większym stopniu na innowacjach, a w mniejszym — na integracji. Wbudowane funkcje, w tym niskokodowe środowisko programistyczne Oracle APEX, JSON Relational Duality i łatwe w użyciu narzędzie AI Vector Search, jeszcze bardziej zwiększają produktywność programistów i skracają cykle rozwojowe.

Skonsolidowane zarządzanie bazami danych

Zespoły IT działają wydajniej, ponieważ mogą zarządzać setkami baz danych w tym samym czasie za pomocą funkcji Oracle Multitenant i konsolidować tysiące obciążeń (związanych z aplikacjami OLTP, narzędziami analitycznymi i mieszanymi bazami danych) na jednej platformie Exadata Cloud@Customer.

Wiele wersji bazy danych

Dzięki możliwości korzystania z wielu wersji baz danych na tej samej platformie Exadata Cloud@Customer, w tym Oracle AI Database 26ai, organizacje mogą w prosty sposób przenosić obciążenia do chmury.

AI Vector Search

Organizacje mogą z łatwością dodawać do aplikacji Oracle AI Database funkcje wyszukiwania i Retrieval-Augmented Generation (RAG), łącząc natywne funkcje wektorowe z istniejącymi relacyjnymi, dokumentowymi, tekstowymi i innymi typami danych.

Samouczenie się maszyn w bazie danych

Organizacje mogą łatwo dodawać funkcje samouczenia się maszyn do aplikacji Oracle AI Database, eliminując potrzebę wyodrębniania, ponownego formatowania i przenoszenia danych wymaganego przez autonomiczne usługi samouczenia się maszyn. Algorytmy samouczenia się maszyn w bazie danych są przyspieszane za pomocą inteligentnych serwerów pamięci masowej o wysokiej przepustowości.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous AI Database i Exadata Database Service wykorzystują system Oracle RAC do skalowania wydajności w trybie online i zapewnienia wysokiej dostępności na potrzeby przetwarzania newralgicznych obciążeń dotyczących baz danych. Konfiguracja wielu klastrów maszyn wirtualnych w jednym systemie i zarządzanie nimi oddzielnie w celu obsługi różnych obciążeń i potrzeb organizacyjnych.

Bezpieczeństwo i odporność

Pogłębiona ochrona

Infrastruktura OCI pomaga chronić kluczowe bazy danych Oracle za pomocą wielu poziomów zabezpieczeń, aby odpowiednio identyfikować zagrożenia i reagować na nie w czasie rzeczywistym. Exadata Cloud@Customer obejmuje bez żadnych dodatkowych opłat konsolę zabezpieczeń bazy danych Oracle Data Safe, która umożliwia klientom monitorowanie stanu zabezpieczeń Oracle AI Database i zarządzanie nim w całej flocie baz danych.

Izolacja operacyjna

Exadata Cloud@Customer pozwala usłudze Exadata Database Service i bazie danych Autonomous AI Database działać na wielu izolowanych klastrach maszyn wirtualnych z osobnymi konfiguracjami sieci, zwiększając bezpieczeństwo w centrach danych klientów.

Kompleksowe szyfrowanie

Prywatne dane w bazach danych Oracle są chronione za pomocą zawsze włączonego szyfrowania danych w spoczynku i w ruchu oraz zabezpieczone kluczami szyfrującymi należącymi do klienta.

Operator Access Control

Oracle Operator Access Control zwiększa bezpieczeństwo, umożliwiając organizacjom pełne nadzorowanie zasobów Exadata Cloud@Customer, do których operatorzy platformy Oracle Cloud mogą uzyskać dostęp, oraz działań, które operatorzy ci mogą podjąć w trakcie sesji zdalnego zarządzania.

Wszechstronne poprawki od Oracle

Oracle tworzy kompleksowe zbiory poprawek dla Exadata Cloud@Customer i koordynuje ich szybkie wdrażanie z działami IT przedsiębiorstw, aby zmniejszyć zagrożenia i ryzyko bez zakłócania działalności biznesowej.

Oracle Maximum Availability Architecture

Najlepsze praktyki w zakresie architektury Oracle Maximum Availability Architecture zapewniają ochronę baz danych Oracle przed wyłączeniami i utratą danych, są łatwo dostępne w usłudze Exadata Cloud@Customer za pomocą konsoli OCI i wbudowano je w bazę danych Autonomous AI Database.

Więcej informacji

Wysoka dostępność

Oracle Maximum Availability Architecture

Maksymalizacja dostępności i ochrony najważniejszych dla przedsiębiorstwa baz danych za pomocą sprawdzonych praktyk związanych z architekturą Oracle Maximum Availability Architecture.

Ani jednej awarii

Zapewnienie kluczowym bazom danych Oracle klienta możliwości działania przez 24 godziny na dobę i przez 7 dni w tygodniu pomimo potencjalnych awarii, dzięki zapewnianej przez system Exadata pełnej nadmiarowości serwerów, pamięci masowej i rozwiązań sieciowych.

Proaktywne zarządzanie awariami

Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer pomaga zwiększyć dostępność baz danych Oracle poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) do wykrywania i eliminowania potencjalnych problemów, zanim zostaną zauważone przez użytkowników.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer umożliwia lokalne skalowanie wydajności i zapewnia wysoką dostępność istotnych baz danych klienta dzięki zastosowaniu rozwiązania Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

W celu zapewnienia ciągłości biznesowej i odzyskiwania po awarii Active Data Guard utrzymuje w centrum danych klienta lub chmurze zarówno zsynchronizowane rezerwowe, jak i zreplikowane bazy danych Oracle.

Więcej informacji

Niższe koszty

Automatyzacja operacji związanych z konserwacją dzięki usłudze Exadata Fleet Update

W przypadku wdrożeń baz danych na dużą skalę usługa Exadata Fleet Update automatyzuje operacje związane z konserwacją, grupując bazy danych i infrastruktury siatki w ramach jednego cyklu i harmonogramu konserwacji.

Skalowalne zużycie

Organizacje płacą tylko za rdzenie procesorów ECPU używane przez usługi bazodanowe, korzystając ze skalowania w trybie online zużycia usług Exadata Database Service i w pełni automatycznego skalowania za pomocą Autonomous AI Database. Skalowanie rdzeni procesorów CPU odbywa się w trybie online, aby nie dopuścić do przestojów.

Bazy danych o zerowym zużyciu

Baza danych Autonomous Database na platformie Exadata Cloud@Customer umożliwia organizacjom tworzenie trwałych baz danych z zerowymi kosztami zużycia w momencie tworzenia lub gdy zużycie jest ustawione na zero.

Efektywniejsza konsolidacja baz danych

Exadata Cloud@Customer X11M zapewnia duże zagęszczenie mocy obliczeniowej i pamięci masowej, umożliwiając organizacjom konsolidację obciążeń Oracle AI Database w ramach mniejszych konfiguracji, które kosztują mniej oraz zużywają mniej energii i miejsca w centrum danych.

Mniej zarządzania

Konsolidacja baz danych na platformie Exadata Cloud@Customer z infrastrukturą zarządzaną przez Oracle zwiększa wydajność zarządzania i wykorzystanie infrastruktury. Automatyzacja zarządzania bazami danych za pomocą rozwiązania Autonomous AI Database zmniejsza koszty administrowania bazami danych, zwalniając zasoby do innych zadań i przyspieszając proces tworzenia innowacji.

Funkcje oprogramowania

Równoczesne uruchamianie wielu usług bazodanowych

Rozwiązania Autonomous AI Database i Exadata Database Service działają współbieżnie w izolowanych klastrach maszyn wirtualnych w ramach tej samej infrastruktury Exadata Cloud@Customer, ułatwiając klientom korzystanie z w pełni autonomicznej usługi bazy danych, bez żadnych kosztów ponoszonych z góry.

AI Vector Search

Organizacje mogą teraz korzystać z Oracle AI Database 26ai w Exadata Cloud@Customer z Exadata Systems Software 24ai. Programiści mogą korzystać z funkcji AI Vector Search, by dodać funkcjonalność wyszukiwania semantycznego i RAG do istniejących aplikacji Oracle AI Database przy użyciu natywnych typów danych wektorowych i przetwarzania, bez konieczności korzystania ze specjalistycznych baz danych.

JSON Relational Duality

Programiści mogą uprościć tworzenie aplikacji opartych na JSON, zapewniając jednocześnie wybitnie wysoką wydajność i bezpieczeństwo dzięki nowym możliwościom konwergentnej bazy danych w Oracle AI Database 26ai, ujednolicającym struktury danych JSON z modelem relacyjnym i zapewniajacym najlepsze możliwe rozwiązanie.

Inteligentne skanowanie

Aplikacje przetwarzające duże ilości danych działają szybciej, ponieważ zapytania SQL, procesy analityczne i algorytmy samouczenia się maszyn są przenoszone na inteligentne serwery pamięci, minimalizując transfery danych i uwalniając zasoby serwera bazy danych na potrzeby obsługi innych obciążeń.

Optymalizacja pamięci RDMA w systemie Exadata

Kluczowe aplikacje transakcyjne organizacji działają szybciej, ponieważ serwery baz danych uzyskują bezpośredni dostęp do pamięci RDMA w systemie Exadata (XRMEM) na współużytkowanych serwerach pamięci bez żadnych stałych kosztów operacyjnych i sieciowych, przy opóźnieniach odczytu krótszych niż 14 mikrosekund.

Zautomatyzowane zarządzanie zasobami

Wbudowane funkcje zarządzania zasobami we-wy oraz automatyczne indeksowanie i dostrajanie baz danych oparte na samouczeniu się maszyn pozwalają im działać z maksymalną szybkością bez konieczności zarządzania ze strony administratorów baz danych.

Dostosowywanie klastra maszyn wirtualnych

Można utworzyć wiele klastrów maszyn wirtualnych dla rozwiązań Exadata Database Service i Autonomous AI Database z dostosowanymi zbiorami mocy obliczeniowej i pamięci masowej w celu obsługi różnych obciążeń i wymagań izolacji operacyjnej dla kluczowych obciążeń.

Płaszczyzna sterowania w chmurze

Użytkownicy bezpiecznie udostępniają bazy danych i zarządzają nimi za pomocą bezpiecznego połączenia z płaszczyzną sterowania OCI korzystającego z szyfrowanej przeglądarki internetowej, interfejsu opartego na wierszu polecenia lub interfejsu API REST.

• Infografika: Usprawnienie zarządzania danymi z zakresu opieki zdrowotnej za pomocą Oracle Exadata (PDF)

Warianty Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer — system podstawowy

Od 0 do 48 jednostek OCPU z 38 TB pamięci podręcznej flash NVMe, 73 TB użytecznej pamięci masowej i nawet 562 500 operacjami IOPS SQL.

Exadata Cloud@Customer X9M Quarter Rack

Od 0 do 124 jednostek OCPU z 4,5 TB pamięci trwałej, 76 TB pamięci podręcznej flash NVMe i 190 TB użytecznej pamięci masowej z wydajnością przetwarzania SQL sięgającą 5,6 mln operacji we/wy oraz 144 rdzeni w inteligentnych serwerach pamięci.

Exadata Cloud@Customer X9M Half Rack

Od 0 do 248 jednostek OCPU z 9 TB pamięci trwałej, 153 TB pamięci podręcznej flash NVMe PCIe 4.0 i 381 TB użytecznej pamięci masowej z wydajnością przetwarzania SQL sięgającą 11,2 mln operacji we/wy oraz 288 rdzeni w inteligentnych serwerach pamięci.

Exadata Cloud@Customer X9M Full Rack

Od 0 do 496 jednostek OCPU z 18 TB pamięci trwałej, 307 TB pamięci podręcznej flash NVMe PCIe 4.0 i 763 TB użytecznej pamięci masowej z wydajnością przetwarzania SQL sięgającą 22,4 mln operacji we/wy oraz 576 rdzeni w inteligentnych serwerach pamięci.

Serwery pamięci Exadata Cloud@Customer

Klienci mogą korzystać z elastycznego rozszerzenia pamięci masowej Exadata Cloud@Customer, aby zwiększyć pojemność pamięci masowej i możliwości inteligentnego przetwarzania w niej danych bez dodawania kolejnych serwerów obliczeniowych. Organizacje posiadające systemy typu base rack, quarter rack i half rack mogą rozbudować je do 12 serwerów pamięci.

Sieci o wysokiej wydajności

Dwuportowa, aktywna sieć PCIe 4.0 100 Gb/s RDMA over Converged Ethernet (RoCE) zapewnia o 80% większą przepustowość między pamięcią masową a serwerami obliczeniowymi niż w systemach X8M, umożliwiając klientom szybsze przetwarzanie skonsolidowanych obciążeń. Komunikacja z serwerami aplikacji i środowiskami wielochmurowymi jest zoptymalizowana pod kątem maksymalnie szesnastu połączeń Ethernet 25 Gb/s.

Serwery płaszczyzny sterowania w chmurze

Dwa lokalne serwery umożliwiają zdalne zarządzanie infrastrukturą Oracle oraz operacje lokalne, jeśli sieci nie są dostępne.