Definicja planowania łańcucha dostaw
Jim Hearson | Strateg ds. treści | 17 listopada 2023 r.
Łańcuchy dostaw istnieją w pewnej formie tak długo, jak dana produkcja, ale technologia i globalizacja sprawiły, że dzisiejsze łańcuchy dostaw stały się bardziej skomplikowane. Teraz, gdy nawet najmniejsi producenci mogą pozyskiwać surowce i komponenty na całym świecie do coraz bardziej skomplikowanych produktów, posiadanie niejasnego pojęcia o tym, gdzie znajdują się towary w łańcuchu dostaw i kiedy dotrą, opierając się głównie na wcześniejszych doświadczeniach, już nie wystarcza.
Na tę złożoność wpływają też globalne wydarzenia, takie jak wojna, choroby, kryzysy finansowe, zawirowania polityczne oraz niedobory i strajki siły roboczej, które zmuszają producentów do szybkiego dostosowywania się. I nie uwzględnia to zmieniających się preferencji i potrzeb klientów końcowych.
Słabe zarządzanie łańcuchem dostaw prowadzi do wyższych kosztów, niezadowolonych klientów i niższych zysków. Dlatego tak ważne jest rygorystyczne planowanie łańcucha dostaw.
Na czym polega planowanie łańcucha dostaw?
Planowanie łańcucha dostaw to proces mapowania przepływu towarów od pozyskiwania komponentów i surowców, przez produkcję, dystrybucję, aż po sprzedaż gotowych produktów. Polega to na przewidywaniu popytu i podaży, uwzględnianiu danych o różnych czynnikach wewnętrznych i zewnętrznych w celu redukcji kosztów, minimalizowania zakłóceń i ostatecznego zadowolenia klientów.
Kluczowe wnioski
- W miarę jak łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej złożone, rośnie potrzeba planowania łańcucha dostaw, aby zapewnić ciągłość połączeń między wszystkimi ogniwami w łańcuchu.
- Dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym z różnych źródeł, zbierane i analizowane przed produkcją, w jej trakcie i po jej zakończeniu, pomagają producentom szybko przewidywać zmieniające się warunki i reagować na nie.
- Efektywne planowanie łańcucha dostaw pozwala uzyskać lepszy wskaźnik zwrotu z zasobów i pomaga producentom uniknąć pozostawiania pieniędzy na hali magazynowej w formie niesprzedanych produktów.
Wyjaśnienie planowania łańcucha dostaw
Na pierwszy rzut oka znaczenie planowania łańcucha dostaw wydaje się jasne: planowanie podaży w celu zaspokojenia popytu. Chociaż pomysł jest prosty, jego realizacja już taka nie jest, ponieważ producenci muszą zmagać się z nieprzewidywalnymi czynnikami, w tym nagłymi wzrostami popytu, gdy produkt staje się popularny, strajkami wpływającymi na dostępność pracowników linii produkcyjnych, kierowców ciężarówek i innych kluczowych pracowników oraz ważnymi wydarzeniami, takimi jak wojny, pandemie i klęski żywiołowe.
Planowanie łańcucha dostaw może pomóc usprawnić operacje poprzez standaryzację procedur, redukcję odpadów i przygotowanie na zmienność. Dobrze zarządzany łańcuch dostaw obniża koszty produkcji, poprawia niezawodność dostaw i pomaga producentom reagować na nieprzewidziany popyt. Najlepsze praktyki planowania łańcucha dostaw pomagają producentom identyfikować, przewidywać i dostosowywać się do zmian, wykorzystując wbudowane scenariusze oparte na danych dotyczących wzorców podaży i popytu, z którymi zazwyczaj mają do czynienia w normalnych warunkach.
Na czym polega planowanie łańcucha dostaw?
Jak producenci mogą planować na wypadek nieprzewidywalnych sytuacji? Przede wszystkim muszą zrozumieć znane czynniki, analizując historyczne dane dotyczące sprzedaży i wzorce popytu. Następnie mogą dodać dane na temat trendów ekonomicznych, rynkowych i zakupowych klientów oraz planowanych zdarzeń, aby przewidzieć, jak powinien wyglądać typowy popyt.
Następnie producenci muszą przeanalizować swoje obecne zapasy. Ile towarów jest na stanie? Czy jest ich wystarczająco dużo, aby zaspokoić prognozowany popyt? Czy jest ich więcej niż wystarczająco? Niesprzedane zapasy zwiększają koszty dla producentów, którzy muszą płacić nie tylko za zasoby i pracę, które zostały włożone w jego produkcję, ale także koszty magazynu, aby bezpiecznie je przechowywać.
Gdy producenci wiedzą, co mają, mogą pomyśleć o tym, co muszą zrobić, aby zaspokoić przyszłe zapotrzebowanie. Obejmuje to zapewnienie wystarczającej ilości materiałów i półproduktów oraz zabezpieczenie zasobów niezbędnych do produkcji.
Na tym etapie nawet jeśli producent może być gotowy na scenariusz idealny, musi rozszerzyć swoje planowanie łańcucha dostaw na świat rzeczywisty. Wiąże się to z rozważeniem różnych scenariuszy i opracowaniem planu dla każdego z nich. Co jeśli niektóre komponenty nie są dostępne z powodu klęski żywiołowej lub ogólnokrajowy strajk kierowców ciężarówek zatrzyma istotne materiały lub gotowe towary na dokach załadunkowych? Co jeśli popyt będzie się znacznie różnił od prognoz producenta? Na tym właśnie polega planowanie łańcucha dostaw.
Najważniejsze elementy planowania łańcucha dostaw
Planowanie łańcucha dostaw jest procesem złożonym, ale zasadniczo obejmuje pięć etapów. Udoskonalenie każdego etapu, w dużej mierze poprzez analizę najlepszych dostępnych danych z różnych źródeł, daje producentom znacznie większe szanse na zbudowanie odporności na zmienne warunki rynkowe i inne czynniki.
1. Planowanie produktu
Planowanie produktów stanowi sedno każdego łańcucha dostaw. Przed pozyskaniem zasobów potrzebnych do produkcji producenci muszą zaplanować, co będą produkować. Obejmuje to decyzję, czy po prostu wyprodukować więcej produktów, które już cieszą się sukcesem, zaktualizować produkty, aby utrzymać i poprawić ich atrakcyjność, czy wprowadzić innowacje, których nie oferuje konkurencja. Producenci muszą również ustalić cele dotyczące przychodów i zysków dla każdego produktu, określając, czy sukces ma polegać na osiągnięciu prostego zysku, dużego zysku (na przykład w wyniku dużej inwestycji w produkt), czy też osiągnięciu progu rentowności (na przykład w przypadku nowego produktu wprowadzonego w celu zwiększenia sprzedaży innych produktów w katalogu).
2. Planowanie popytu
Na etapie planowania popytu na dany produkt producenci uwzględniają różne czynniki, w tym poprzednią sprzedaż, nastroje rynkowe, warunki ekonomiczne, dostępność produktów zastępczych, wielkość rynku i elastyczność cenową produktu. Producenci używają zaawansowanych aplikacji do planowania łańcucha dostaw, wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby analizować dane dotyczące tych czynników w celu generowania dokładnych prognoz popytu, dzięki czemu nie produkują ani zbyt dużo, ani zbyt mało.
3. Planowanie łańcucha dostaw
Ściśle powiązane z planowaniem popytu jest planowanie podaży, w ramach którego producenci określają, co będzie potrzebne, aby wyprodukować odpowiednią ilość produktu, który klienci następnie kupią po określonej cenie. Czynniki, które producenci muszą wziąć pod uwagę w planowaniu podaży, obejmują ilość zapasów, które już posiadają, ich zdolności produkcyjne oraz zdolności produkcyjne ich kontraktowych producentów i dostawców materiałów, niezawodność tych partnerów oraz czynniki zewnętrzne, które mogłyby zakłócić część łańcucha dostaw, takie jak niekorzystne wzorce pogodowe, epidemie chorób, niestabilność siły roboczej i niepokoje geopolityczne.
4. Planowanie produkcji
Ten etap określa dokładnie, w jaki sposób dany zestaw produktów zostanie wyprodukowany, w tym ilość potrzebną do zaspokojenia popytu, pracowników, sprzęt i inne wymagane zasoby, zakłady lub urządzenia, które będą wytwarzać produkt, oraz proces i harmonogram wytwarzania produktu. Celem jest działanie w jak najbardziej efektywny sposób, aby surowce i produkty końcowe nie były marnowane, bez uszczerbku na jakości.
5. Planowanie sprzedaży i operacji
Ten ciągły proces na poziomie kadry kierowniczej łączy planowanie popytu, podaży i finansów, aby prognozować przychody i rentowność danej linii produktów na przestrzeni kilku najbliższych lat. S&OP ponownie analizuje etap planowania popytu, umożliwiając działom sprzedaży, marketingu i innym działom postprodukcyjnym przekazywanie nowych danych do strony produkcyjnej. Dzięki temu zespoły operacyjne mogą lepiej realizować cele organizacyjne i finansowe.
Dlaczego planowanie łańcucha dostaw jest ważne?
Powiedzenie “kto nie planuje, ten planuje porażkę” jest szczególnie trafne w kontekście łańcuchów dostaw w obecnie szybko rozwijającym się świecie, w którym procesy mają minimalne tolerancje, aby maksymalizować wydajność. Nieprzewidziane problemy na dowolnym etapie łańcucha dostaw mogą spowodować jego zatrzymanie.
Dzięki rygorystycznym planom opartym na dużych zbiorach danych producenci mogą maksymalizować wydajność zarządzania łańcuchem dostaw i obniżyć koszty związane z zakupami, produkcją, zarządzaniem zapasami i logistyką. Mogą również poprawić przepływ towarów, przewidywać potencjalne zakłócenia w dostawach i formułować plany awaryjne. Bardziej zadowoleni klienci i wyższe zyski są ostatecznymi zyskami.
Jak zaprojektować system planowania łańcucha dostaw
Do tej pory omówiliśmy znaczenie planowania łańcucha dostaw oraz kluczowe elementy, które nie będą mieć większego znaczenia, jeśli nie masz pomysłu, jak je połączyć. Oto kluczowe elementy.
1. Gromadzenie danych
Im więcej wysokiej jakości danych producent może zbierać i analizować, tym dokładniejsze będą modele planowania i prognozy. Dane te obejmują historyczne wyniki sprzedaży, bieżące dane budżetowe, poziomy obecnych zapasów, dane dotyczące zdolności produkcyjnych i zasobów oraz dane gromadzone w ramach S&OP. Zawierają również dane dotyczące wielkości rynku i trendów, nastrojów klientów i wzorców zakupowych, stanu gospodarki i innych czynników. Aby pozyskać dane zewnętrzne, producenci mogą korzystać z agregatorów danych innych firm, instytucji, czasopism naukowych i szanowanych publikacji branżowych. Oprogramowanie do planowania scenariuszy może ułatwić ten proces, automatycznie pobierając dane ze źródeł zewnętrznych. Aby zebrać dane wewnętrzne, producenci mogą ręcznie przeszukiwać rekordy lub używać oprogramowania do planowania łańcucha dostaw, aby zautomatyzować proces. Ostatnim krokiem jest zagregowanie zarówno danych zewnętrznych, jak i wewnętrznych, aby planiści mogli sprawdzić potencjalny wpływ różnych scenariuszy.
2. Rozważenie zasady just-in-time
Ta powstała w Japonii po II wojnie światowej strategia, której Toyota jest jednym z głównych praktyków, rozprzestrzeniła się na cały świat. Teoria jest taka, że zamawiając surowce i komponenty dokładnie wtedy, gdy są potrzebne, producenci mogą zminimalizować zapasy i związane z tym koszty. Jednak do planowania łańcucha dostaw należy też wzięcie pod uwagę ewentualnych zakłóceń w dostawach lub przekroczenie prognoz popytu, czyli scenariuszy, na które producenci zazwyczaj utrzymują pewną ilość zapasów bezpieczeństwa.
3. Koncentracja na widoczności
Widoczność w łańcuch dostaw wymaga możliwości śledzenia wszystkich materiałów, produktów i usług w trakcie całego procesu. Producenci muszą zapewnić zgodność wszystkich stron, najlepiej przy użyciu systemu cyfrowego, do którego wszyscy mają dostęp i który umożliwia wymianę aktualizacji. Aplikacje w chmurze ułatwiają zapewnianie widoczności wszystkim stronom, ponieważ każdy, kto jest upoważniony do korzystania z nich, może uzyskać do nich dostęp w dowolnym miejscu. Producenci muszą również określić oczekiwania dotyczące jakości i udostępnić je wszystkim w łańcuchu dostaw, aby zarządzać nimi od początku i uniknąć sytuacji, w których jakość akceptowalna dla jednej strony nie spełnia oczekiwań następnej strony w łańcuchu. Możliwość śledzenia wszystkich czynników w łańcuchu dostaw pomaga również producentom wykryć i naprawić wszelkie braki w zapasach lub problemy logistyczne.
4. Standaryzacja procesów
Producenci wymagają spójnych procesów na każdym etapie łańcucha dostaw - od planowania produktu po dostawę. Standaryzacja to coś więcej niż automatyzacja linii montażowej, choć często jest to pierwszy krok. Obecnie często polega to na używaniu tego samego oprogramowania we wszystkich fabrykach i upewnieniu się, że wszyscy dostawcy mają te same informacje, aby wszystkie linie produkcyjne za każdym razem postępowały zgodnie ze spójnym procesem krok po kroku. Kroki te obejmują zamawianie surowców, wystawianie zamówień zakupu, wysyłkę i logistykę, kontrolę jakości, montaż i sprzedaż. Standaryzowane, zautomatyzowane procesy pozwalają uzyskać korzyści wynikające z możliwości skalowania i ograniczają ryzyko błędów ludzkich, co z kolei ułatwia wytwarzanie towarów spełniających normy jakościowe i regulacyjne. Brak standaryzowanych procesów tworzy silosy informacyjne, co uniemożliwia producentowi uzyskanie widoczności całego łańcucha dostaw i opracowanie planu dostaw, który będzie dokładnie odpowiadał popytowi.
Przykłady planowania łańcucha dostaw
W 2018 r. firma TaylorMade Golf zaczęła korzystać z oprogramowania do planowania łańcucha dostaw. Gdy dwa lata później wybuchła pandemia, byli dobrze przygotowani, aby poradzić sobie z zatrzymaniem produkcji i wieloma problemami logistycznymi, a także z późniejszym wzrostem zamówień, gdy więcej osób zaczęło grać w golfa jako preferowaną formę ćwiczeń w czasie dystansu społecznego. Firma TaylorMade mogła nadać priorytet zamówieniom, aby sprostać rosnącemu popytowi, nawet gdy zapasy były stosunkowo niskie, ponieważ ich technologia planowania łańcucha dostaw i przepływy pracy znacznie ułatwiły ten proces.
Inną firmą, która musiała działać szybko z powodu pandemii, była Santa Cruz Nutritionals, która produkuje suplementy witaminowe w postaci żelków. Ich stary system planowania łańcucha dostaw oparty na arkuszach kalkulacyjnych zapewnił planistom zbyt dużo danych do przetworzenia, gdy zamówienia gwałtownie wzrosły podczas lockdownów. Dzięki przejściu do chmury firma Santa Cruz Nutritionals zoptymalizowała planowanie łańcucha dostaw, korzystając z lepszej widoczności danych dotyczących podaży i popytu. Mogą teraz równoważyć wymagania związane z zakupami i produkcją, automatyzując zalecenia dotyczące zamówień w czasie rzeczywistym, gdy zostaną spełnione określone warunki.
Firma Zebra Technologies również ujednoliciła procesy planowania łańcucha dostaw, gdy przeszła z wielu lokalnych systemów biznesowych na jeden system w chmurze. Zmiana dała im możliwość analizy wielu zbiorów danych z łańcucha dostaw jednocześnie i wykorzystania wyników do poprawy wydajności. Na przykład integracja systemów zarządzania transportem i planowania pozwoliła firmie Zebra Technologies wykorzystać prognozy ruchu podczas planowania wysyłek i zaoszczędzić 2 miliony USD na kosztach transportu w przypadku jednego ze swoich zamówień.
Korzyści z solidnego planowania łańcucha dostaw są jeszcze bardziej istotne w większych organizacjach. Firma GE Power wcześniej stosowała niezwykle nieporęczną procedurę planowania łańcucha dostaw, która obejmowała wiele systemów ERP z 15 narzędziami do prognozowania, obsługiwanymi przez różne działy, które opierały się na planowaniu typu push. Nic dziwnego, że dokładność prognoz wynosiła tylko około 55%.
Firma GE Power przyjęła nowoczesną strategię łańcucha dostaw, konsolidując te różne narzędzia i systemy za pomocą jednego rozwiązania do planowania łańcucha dostaw. Zrezygnowano z niezależnych praktyk różnych działów i zyskano możliwość szybszego analizowania większej ilości danych, dzięki czemu raportowanie, które kiedyś zajmowało pięć dni, może teraz zostać ukończone w ciągu kilku godzin. Wprowadzono również dane dotyczące zamówień klientów do procesu planowania i prognozowania popytu, co pozwoliło na stworzenie znacznie lepszego systemu, który pomógł zwiększyć dokładność prognoz do około 70%.
Proces planowania łańcucha dostaw
Proces planowania łańcucha dostaw każdego producenta będzie się w pewnym stopniu różnić, w zależności od unikalnej sytuacji i celów firmy, ale niezbędne są następujące kroki.
1. Ustalenie celów
Producenci muszą wyznaczyć cele łańcucha dostaw, które są SMART: konkretne, mierzalne, osiągalne, istotne i określone w czasie (ang. specific, measurable, achievable, relevant, and time bound). Cele mogą obejmować poprawę wydajności w celu redukcji odpadów, uzyskanie wglądu w działalność podwykonawców lub zapewnienie, że zawsze będzie dostępna wystarczająca ilość produktów, aby zaspokoić popyt klientów. Określenie tych celów za pomocą frameworku SMART pomoże zapewnić ich osiągnięcie, ponieważ zapewni to każdemu odpowiedniemu uczestnikowi łańcucha dostaw zadania, terminy i sposób mierzenia sukcesu.
2. Analizowanie bieżącej wydajności i identyfikowanie obszarów do poprawy
W ocenie bieżącej wydajności łańcucha dostaw pomocna jest inna klasyczna struktura: analiza SWOT. Wypróbowana i przetestowana metoda obejmuje identyfikację mocnych stron, słabych stron, możliwości i zagrożeń. Producenci mogą wykorzystać tę analizę, aby dowiedzieć się, jak działa ich łańcuch dostaw. Następnie mogą zidentyfikować obszary do poprawy, koncentrując się na mocnych stronach, eliminując słabe punkty, eksplorując nowe możliwości lub minimalizując zagrożenia.
3. Opracowanie i wdrożenie planu
Dzięki ustalonym celom producenci powinni zastanowić się, jak je osiągnąć i jakie narzędzia mogą wykorzystać.
- Wykorzystaj technologię. Zainwestuj w odpowiednie oprogramowanie do planowania łańcucha dostaw, które łączy wszystkie procesy w chmurze.
- Nawiąż partnerstwa. Zapewnij wszystkim dostawcom i dostawcom dostęp do oprogramowania, które powinno oferować dane niezbędne do wizualizacji całego łańcucha dostaw.
- Zapewnij szkolenia. Opracuj program szkoleniowy, aby upewnić się, że wszyscy pracownicy postępują zgodnie z nowymi procesami.
- Monitoruj postępy. Regularnie sprawdzaj dane pod kątem anomalii, na przykład dłuższego czasu przetwarzania lub niższych marż, i organizuj spotkania z odpowiednimi pracownikami lub dostawcami, aby poznać przyczyny i opracować rozwiązania.
- Używaj zasad zarządzania zmianami. Współpracuj z wybranymi interesariuszami łańcucha dostaw, w tym dostawcami, sprzedawcami i klientami, aby zdefiniować, przygotować, wdrożyć i przekazać plan zespołom.
4. Monitorowanie i mierzenie wyników
Dzięki łatwemu dostępowi do danych w czasie rzeczywistym producenci mogą zobaczyć, jak ich teoria łańcucha dostaw sprawdza się w praktyce. Na przykład mogą sprawdzić, czy przepływ surowców przychodzi zgodnie z zapotrzebowaniem, monitorować informacje zwrotne dotyczące sprzedaży lub upewnić się, że ich zysk nadal rośnie w porównaniu do zainwestowanych środków finansowych.
5. Dostosowanie zgodnie z potrzebami
Jeśli informacje zwrotne pokazują, że postęp w realizacji celu spowalnia lub został zatrzymany, producenci mogą wykorzystać dostępne dane i dostosować plan łańcucha dostaw. Jeśli popyt wymaga większych zasobów, producenci mogą na przykład zwiększyć elastyczność planu poprzez pozyskanie dodatkowych lub alternatywnych dostawców. Zmiany w dostępności komponentów lub personelu lub problemy z transportem mogą uzasadniać dostosowanie harmonogramów dostaw.
Oprogramowanie Supply Chain Planning
Najlepsze oprogramowanie do planowania łańcucha dostaw dostarcza producentom danych niezbędnych do podejmowania dokładnych i terminowych decyzji związanych z popytem, podażą i produkcją, umożliwiając planowanie łańcucha dostaw minimalizującego koszty i nakłady pracy. Pozwala im również reagować na zmieniające się warunki rynkowe, aby ograniczać negatywny wpływ na nich i ich klientów.
Oprogramowanie do planowania łańcucha dostaw powinno łatwo integrować się z innymi systemami łańcucha dostaw, takimi jak zaopatrzenie, zarządzanie zamówieniami, zapasy i logistyka. Na przykład niektórzy producenci wykorzystują technologię blockchain, aby zapewnić przejrzystość wszystkim uczestnikom łańcucha dostaw, aby mogli śledzić materiały lub komponenty po numerze seryjnym. Wprowadzenie tych danych z powrotem do systemu planowania dostaw może pomóc w podejmowaniu decyzji o tym, ile zamówić i od którego dostawcy. Centrum zarządzania łańcuchem dostaw może zarządzać wszystkimi tymi informacjami, integrując dane wewnętrzne i zewnętrzne w celu usprawnienia podejmowania decyzji przez producentów.
Wyprzedzaj zmiany w łańcuchu dostaw dzięki Oracle
Bez względu na wielkość łańcucha dostaw, uproszczenie i przyspieszenie procesów zawsze przynosi korzyści. Producenci mogą to osiągnąć dzięki Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning.
Przenosząc funkcje łańcucha dostaw do chmury, producenci uzyskują pełny wgląd w procesy. Mogą analizować przydatne dane dotyczące popytu, co pomaga im przewidywać problemy z dostawami, a wszyscy zaangażowani w planowanie łańcucha dostaw mogą w czasie rzeczywistym wprowadzać zmiany.
Oracle Supply Chain Planning umożliwia producentom automatyzację zadań, takich jak składanie nowych zamówień czy identyfikowanie alternatywnych dostawców. Dzięki uczeniu maszynowemu analizuje również przewidywaną i zrealizowaną sprzedaż oraz oferuje informacje zwrotne na temat tego, jak usprawnić proces planowania, aby łańcuchy dostaw były bardziej wydajne, oraz jak wskaźnik zwrotu z inwestycji może się poprawiać z każdą serią produkcyjną.
Planowanie łańcucha dostaw - często zadawane pytania
Jakie są wyzwania związane z planowaniem łańcucha dostaw?
Efektywne planowanie łańcucha dostaw opiera się na dokładnych i aktualnych danych, które nie zawsze są łatwo dostępne. Natomiast wiele czynników zewnętrznych, które wpływają na podaż i popyt, takich jak pandemie, klęski żywiołowe, wojny handlowe i strajki pracownicze, trudno jest przewidzieć nawet z dostępem do najlepszych danych.
Jakie technologie są wykorzystywane do planowania łańcucha dostaw?
Planowanie łańcucha dostaw stanowi odrębny moduł aplikacji w większości głównych pakietów oprogramowania do zarządzania łańcuchem dostaw, obejmujący takie funkcje, jak planowanie produkcji, zintegrowane planowanie biznesowe, współpraca, planowanie sprzedaży i operacji, planowanie uzupełnień zapasów i zarządzanie zaległościami. Najbardziej zaawansowane aplikacje do planowania łańcucha dostaw obejmują wbudowane analizy oparte na sztucznej inteligencji.
Jakie metryki są używane do pomiaru efektywności planowania łańcucha dostaw?
Metryki używane do pomiaru efektywności planowania łańcucha dostaw obejmują: dokładność prognoz, czas cyklu gotówki (czas, jaki upływa od zapłacenia dostawcom do otrzymania płatności od klientów), zapasy i rotacja, wskaźnik realizacji zamówień, terminowość wysyłek i koszty łańcucha dostaw jako procent przychodu.
W jaki sposób producenci mogą usprawnić swój proces planowania łańcucha dostaw?
Uzyskanie wglądu w cały proces łańcucha dostaw oznacza, że producenci mogą zobaczyć, co działa dobrze, a co można poprawić. Dzięki temu mogą śledzić zapasy, znajdować alternatywnych dostawców, identyfikować i eliminować wąskie gardła i wiele więcej, a wszystko to w odpowiednim czasie dzięki danym w czasie rzeczywistym oraz narzędziom opartym na sztucznej inteligencji, które mogą zautomatyzować większość procesów.
Jaka jest różnica między planowaniem łańcucha dostaw a zarządzaniem logistyką?
Zarządzanie logistyką koncentruje się na przemieszczeniu surowców, komponentów i gotowych produktów z punktu A do punktu B, podczas gdy planowanie łańcucha dostaw ma na celu zapewnienie, że cały proces przebiega prawidłowo.
W jaki sposób producenci mogą zoptymalizować proces planowania łańcucha dostaw?
Producenci muszą najpierw ustalić cele, które chcą osiągnąć, a następnie zebrać jak najwięcej aktualnych danych ze wszystkich istotnych źródeł i regularnie dostosowywać proces planowania na podstawie uzyskanych wyników i nowych danych.
Łańcuchy dostaw są obecnie podstawą każdej decyzji biznesowej. Wraz ze wzrostem zmienności podaży i popytu kierownicy ds. łańcucha dostaw muszą podejmować ważne decyzje szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Aby zachować konkurencyjność, trzeba szybko wykrywać, decydować i podejmować działania w odpowiedzi na bieżące warunki biznesowe.