Un data lake este un depozit de date structurate, semistructurate și nestructurate, în orice format și dimensiune și la orice scară, care pot fi analizate cu ușurință. Cu Oracle Cloud Infrastructure (OCI), puteți construi un data lake sigur, rentabil și ușor de administrat. Un data lake pe OCI este integrat îndeaproape cu depozitele de date și cu analizele preferate, precum și cu alte servicii OCI, cum ar fi catalogul de date, securitatea și serviciile de monitorizare.
Transferați-vă datele în loturi sau fluxuri neîntrerupte către un data lake OCI, unde acestea pot fi analizate. Utilizați OCI Data Integration, OCI GoldenGate sau OCI Streaming pentru a vă colecta datele și a le stoca în OCI Object Storage.
Un data lake central din OCI se integrează cu instrumentele dvs. preferate, inclusiv cu baze de date precum Oracle Autonomous Data Warehouse, instrumente de analiză și de machine learning (ML), cum ar fi Oracle Analytics Cloud și proiecte open source precum Apache Spark.
Un set cuprinzător de servicii AI și ML vă permite să obțineți informații noi pe baza datelor dvs., să faceți predicții, să reduceți cheltuielile operaționale și să îmbunătățiți experiența clienților.
Catalogați-vă datele și colectați informații despre data lake cu OCI Data Catalog. Activați instrumentele de interogare și bazele de date pentru a descoperi și interoga datele în depozitul de obiecte.
Oracle Cloud Infrastructure lansează în acest an un serviciu data lake complet gestionat, numit OCI Data Lake. Vă puteți înregistra pentru un acces anticipat la explorarea caracteristicilor și funcționalităților acesteia înainte de a fi disponibilă în public.
Un data lake permite lucrul cu mai multe tipuri de date, dar timpul și efortul necesar pentru administrarea acestora pot fi contraproductive. Oferind servicii de tip data lake open source complet automatizate, OCI asigură atât costuri mai mici, dar și mai puțin efort de management, astfel încât vă puteți aștepta la costuri operaționale reduse, la o scalabilitate și securitate îmbunătățite și la posibilitatea de a încorpora toate datele actuale într-un singur loc.
Depozitele de date și datamarturile sunt esențiale pentru afacerile de succes. Integrarea acestora cu un data lake le va crește și mai mult valoarea. Integrarea între bazele de date, depozitele de date și un data lake cu Oracle înseamnă că datele pot fi accesate din mai multe locații cu o singură interogare SQL. Aplicațiile și instrumentele actuale beneficiază de acces transparent la toate datele, fără modificări și fără a fi nevoie să dobândiți noi competențe.
Datele generate de aplicațiile întreprinderii sunt extrem de valoroase, dar rareori sunt utilizate pe deplin. Un data lake pe OCI simplifică accesul la date provenite din mai multe aplicații și permite efectuarea de analize sofisticate, care pot constitui o diferență semnificativă între un trimestru bun și unul slab.
Centralizați-vă datele cu o experiență OCI Data Integration integrată.
Interogați date din orice sursă fără replicare.
Aplicații preintegrate, care oferă valoare instantanee.
Catalogați și guvernați date cu o experiență integrată în OCI Data Catalog.
Securizați-vă datele cu politici de control al accesului detaliate, bazate pe roluri.
Oracle Autonomous Database suportă integrarea cu data lake-uri - nu doar pe Oracle Cloud Infrastructure, ci și pe Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud și multe altele. Aveți posibilitatea de a încărca datele în baza de date sau de a interoga datele direct în magazinul de obiecte sursă. Ambele abordări utilizează aceleași instrumente și API-uri pentru a accesa datele.
Această arhitectură se numește uneori arhitectură de tip lakehouse.
Un serviciu MySQL Database pentru tranzacții, analiză și machine learning. Analiză în timp real, securizată, fără complexitatea, latența și costul dublării extragerii, transformării și încărcării (ETL). Disponibilă pe OCI, AWS și Azure.
* MySQL HeatWave Lakehouse este în prezent în versiune beta.
** Testele de referință publice sunt deja disponibile aici.
Creați rapid data lake-uri bazate pe Hadoop sau Spark pentru a vă extinde depozitele de date și pentru a vă asigura că toate datele sunt în același timp ușor accesibile și gestionate în mod rentabil.
Conectați și extindeți aplicațiile analitice cu date tranzacționale consistente în timp real, cu sarcini de loturi eficiente și cu date în flux continuu.
Construiți un data lake folosind servicii de date complet automatizate, cu costuri mai mici și cu mai puțin efort.
Valorificați integrarea OCI a data lake-urilor dvs. cu depozitele de date preferate și descoperiți noi perspective.
Obțineți informații din date cu modele de inteligență artificială predefinite sau creați-vă propriile modele.
Soluțiile pentru partenerii Oracle utilizează și extind sistemele data lakehouse din OCI.
Oracle oferă atât tehnologia, cât și îndrumările de care aveți nevoie pentru a finaliza cu succes fiecare pas al călătoriei dvs., de la planificare și adoptare până la inovarea continuă.
Oracle oferă un nivel gratuit, fără limită de timp, pentru o serie de servicii, inclusiv Autonomous Data Warehouse, OCI Compute și produsele Oracle Storage, precum și credite gratuite în valoare de 300 USD pentru a testa servicii cloud suplimentare. Obțineți detaliile și înscrieți-vă astăzi pentru contul dvs. gratuit.
Cel mai bun mod de a învăța este să experimentați personal. Încercați acest workshop gratuit despre un data lake, care demonstrează un scenariu tipic de utilizare și evidențiază unele dintre instrumentele pe care le puteți folosi pentru a construi un data lake.
Laboratoarele din acest atelier vă explică pașii pe care trebuie să îi parcurgeți pentru a accesa un data lake creat cu Oracle Object Storage buckets utilizând Oracle Autonomous Database și OCI Data Catalog.
Începeți să utilizați laboratorul de acces la data lakeAflați cum puteți să creați și să monitorizați un cluster Hadoop cu disponibilitate ridicată utilizând Big Data Service și OCI. De asemenea, veți adăuga Oracle Cloud SQL la cluster și veți accesa nodul de utilitate și nodul principal, învățând cum să utilizați Cloudera Manager și Hue pentru a accesa clusterul direct dintr-un browser web.
Începeți să utilizați laboratorul data lakeUtilizați analiza și procesul machine learning pentru a analiza 70 de ani de date despre curse. Aflați ce face ca unele curse să fie atât de interesante încât nu vă puteți întoarce privirea, în timp ce altele sunt mult mai previzibile.
Începeți să utilizați laboratorul de analiză a datelorDescoperiți cum să utilizați OCI Anomaly Detection pentru a crea modele personalizate de machine learning. Veți lua datele încărcate de utilizatori, veți utiliza un algoritm specializat pentru a antrena un model și veți implementa modelul în mediul cloud pentru a detecta anomaliile.
Începeți să utilizați laboratorul de detectare a anomaliilor acumDoriți să aflați mai multe despre un data lake? Unul dintre experții noștri vă va ajuta.