Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запроса, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был впервые разработан в IBM в 1970-х годах, и Oracle выступил в качестве основного участника, что привело к внедрению стандарта SQL ANSI. SQL дал толчок выпуску многочисленных расширений от таких компаний, как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования.

Эволюция баз данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости более быстрой обработки неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

• Способ хранения и обработки данных
• Полномочия доступа к данным
• Объем хранения данных

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить чрезвычайно сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации—иногда огромных объемов. Базы данных позволяют множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя весьма сложную логику и язык.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной организации зависит от того, как эта организация намеревается использовать данные.

• Реляционные базы данных. Реляционные базы данных стали преобладать в 1980-х годах. Элементы в реляционной базе данных организованы в виде набора таблиц со столбцами и строками. Технология реляционных баз данных обеспечивает наиболее эффективный и гибкий способ доступа к структурированной информации.
• Объектно-ориентированные базы данных. Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в форме объекта, как в объектно-ориентированном программировании.
• Распределенные базы данных. Распределенная база данных состоит из двух или более файлов, расположенных на разных узлах. Такая база данных может храниться на нескольких компьютерах, расположенных в одном физическом месте или распределенных по разным сетям.
• Хранилища данных. Будучи централизованным репозиторием для данных, хранилище данных представляет собой тип базы данных, специально предназначенной для быстрого выполнения запросов и анализа.
• Базы данных NoSQL. База данных NoSQL, или нереляционная база данных, позволяет хранить и обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, задающей структуру содержащихся в ней данных). Популярность баз данных NoSQL растет по мере распространения и усложнения веб-приложений.
• Графовые базы данных. Графовая база данных хранит данные в контексте сущностей и связей между сущностями.
• Базы данных OLTP. База данных OLTP — это быстрая база данных аналитического типа, предназначенная для большого объема транзакций, выполняемых множеством пользователей.

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

• Базы данных с открытым исходным кодом. Такие базы данных имеют открытый исходный код и могут управляться средствами как SQL, так и NoSQL.
• Облачные базы данных. Облачная база данных представляет собой набор структурированных или неструктурированных данных, размещенный на частной, публичной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная база данных и база данных как услуга (DBaaS). В модели DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком услуг.
• Многомодельные базы данных. Многомодельная база данных объединяет разные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную СУБД. Это означает, что она может содержать различные типы данных.
• Документные базы данных/JSON. Базы данных документов предназначены для хранения, извлечения и обработки документоориентированной информации и предоставляют современный способ хранения данных в формате JSON, а не в виде строк и столбцов.
• Автономные базы данных. Самоуправляемые базы данных (также называемые автономными) – это новейшие и самые революционные облачные базы данных, которые используют машинное обучение для автоматизации настройки, защиты, резервного копирования, обновления и других стандартных задач обслуживания, обычно выполняемых администраторами баз данных.

Что такое система управления базами данных?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД также упрощает контроль и управление базами данных, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database и dBASE.

Что такое СУБД MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на любой платформе. Так как с развитием Интернете появились новые требования, веб-разработчики предпочитают использовать для веб-приложений платформу MySQL. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру — современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные организации теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные организации могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на проактивной работе со своими данными. За счет возможности создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных – это модель будущего, представляющая исключительный интерес для организаций, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, обеспечивая улучшение эффективности, снижение затрат и повышение безопасности.

Признание Oracle Autonomous Database

О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.

В феврале 2018 г. эксперты IDC дали высокую оценку технологии автономных баз данных за “упрощение развертывания, использования и администрирования корпоративного программного обеспечения, применение искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения возможностей, практически не требующих вмешательства человека в управление программным обеспечением”.

В отчете KuppingerCole от января 2018 г. (PDF) говорится: “Этот подход обладает огромным потенциалом, так как не только сокращает трудовые издержки и затраты клиентов, но и серьезно повышает устойчивость баз данных к человеческим ошибкам и злонамеренным действиям, как внутренним, так и внешним. В каждой базе данных также предусмотрены функции безопасности, включенные по умолчанию, а необходимые параметры автоматически настраиваются в соответствии с лучшими практиками защиты.”