用于维护数据库可用性和性能的基于机器学习的解决方案
Oracle Autonomous Health Framework (AHF) 以组件形式提供下一代工具,它们可以 24x7 自主协同工作,保持数据库系统的健康和运行,同时尽可能缩短人工响应时间。利用机器学习技术,Oracle AHF 可以提供预警或自动解决数据库和系统管理员在可用性和性能方面面临的运营运行时问题。
Oracle AHF 在软件(DB、GI、OS)和硬件(CPU、网络、内存、存储)问题期间通过以下方式保持数据库系统的可用性:
- 提供潜在可用性问题的预警
- 找到根本原因,提供操作建议以便快速解决
- 通过 Oracle 支持服务收集全面的相关诊断信息,进行高效的故障分类
可用性问题包括由于内存压力、失控查询、挂起、DoS 攻击、恶意负载、软件错误、软件配置和文件许可权限更改引发的问题。
Oracle AHF 在软件问题(错误、配置、争用等)和客户端问题(需求、查询、连接管理等)期间通过以下方式保持性能:
- 提供潜在性能下降问题的预警
- 检测挂起的会话并自动解决
- 确定瓶颈资源(存储、全局缓存、CPU 或 SQL)
- 重新分配资源以维持 SLA 和性能目标
性能问题包括由于偏离优秀实践、参数配置错误、软件错误、资源过度订阅及与服务器或数据库容量有关的过度需求而导致的问题。
Oracle RAC 解决方案系列指的是获得 Oracle RAC 或 Oracle RAC One Node 许可的客户可以免费使用的产品和特性集合。每个解决方案通过确保更高的可用性和可扩展性,或通过自动化和简化日常操作,增强或完善了核心 Oracle RAC 产品。访问下图中每个解决方案的链接,详细了解这些极具价值的增强。要了解有关 Oracle AHF 的更多信息,请访问页面底部的链接。