瞭解 Oracle AI Agent 如何協助行銷、銷售與服務團隊促進營收成長,同時提高客戶滿意度。
瞭解 Oracle 如何透過使用 AI 加速並提升客戶體驗 (CX) 的各個方面,協助企業從企業資料中獲取更多價值。
利用機器學習預測最有可能參與和轉換的潛在客戶和帳戶,以改善銷售和行銷的一致性。
使用 AI 驅動的下一個最佳動作、內容分享、銷售優惠和產品購買建議,提升行銷成效並增加收入。
快速撰寫簡短的內容和簡訊文字訊息,大規模地為您的客戶提供更個人化、相關且吸引人的通訊,進而提高客戶滿意度、保留率及營收成長。
在生成式 AI 的協助下,加快行銷活動資產的建立速度並最佳化,以節省時間、提高參與度並推動轉換。
透過建議最相關的主旨行,並為每個聯絡人提供特定時間,以達到指定電子郵件行銷活動的最佳開啟率。
透過深入瞭解聯絡人資料庫的運作狀況,協助您調整傳送頻率、訊息或區隔策略,避免客戶流失。
透過預測評分和贏得機率,讓銷售代表一目瞭然地瞭解其最佳潛在客戶和機會。同樣地,將焦點放在落後或需要注意的交易。
快速識別哪些潛在客戶和聯絡人與您的業務最相關,並根據其狀態量身打造下一次溝通或互動。
透過 AI 產生的建議 (包括要新增至商機的聯絡人、要銷售的其他產品,以及要鎖定的類似客戶),提高銷售生產力並達成收入目標。
使用 AI 建議的定價和折扣,在實現最高可能結案的收入之間取得平衡。
自動建立銷售機會成功案例,提供具體證明產品優惠的價值、可靠性和有效性,協助銷售人員在未來交易中獲勝。
透過讓 AI 驅動的對話機器人提供支援、回答問題、擷取詳細資料及解決問題,而不需人為互動,即可解決常見的客戶查詢。
AI 對服務查詢產生的電子郵件回應有助於提升服務專員的生產力和一致性,同時縮短回應時間和解決問題的時間。
依產品、嚴重性或任何條件自動對內送服務要求進行分類,並遞送至最適合的服務專員以解決問題。提出並連結類似的服務要求,以協助專員快速診斷客戶問題並進行疑難排解。
生成式 AI 會建立簡潔且準確的服務要求詳細資料摘要,協助服務專員快速掌握客戶問題,尤其對於複雜或長期執行的服務參與度而言尤其有價值。
預測性 AI 和機器學習使用個人績效模式資料來最佳化現場服務排程,並協助服務團隊大規模地提高資源效率,每天完成更多工作。
透過向行動員工提出 AI 生成的工作活動建議,提高技術人員的生產力並最佳化自助排程。
加速並最佳化知識文章的建立,同時提升服務要求解決速度、一致性和客戶體驗。
快速建立符合業務規則和法規要求的複雜問答邏輯,以改善客戶上線、服務問題識別、保固索賠處理以及其他輔助和自助服務互動。
企業可以快速輕鬆地採用新的 AI 功能,以提高生產力和決策能力,自動執行某些複雜任務和端對端業務流程,並協助降低成本。依業務職能探索 AI 功能。
註:生成式 AI 功能以 * 表示,AI 代理則以 ** 表示。
協助識別並引導銷售團隊尋找成功率最高的潛在客戶和機會,推動交易加速,並促進提高銷售轉換率。Oracle AI for Oracle Sales 可以為您的銷售團隊提供 AI 支援的即時自動化。
職能範圍 | 使用案例 | 業務優勢 |
---|---|---|
客戶智慧與互動 | 帳戶重複識別模型 | 檢測重複帳戶,確保資料庫準確性,同時允許自定義以改善預測。 |
客戶智慧與互動 | 客戶互動指南** | 透過總結各業務職能的關鍵洞察,實現客戶規劃和研究的自動化。協助銷售團隊識別向上銷售和續約機會,發現關鍵利益相關者,並生成銷售活動概覽,讓銷售代表專注於建立關係和提高收入。 |
客戶智慧與互動 | 帳戶互動程度 | 根據交易活動、互動和銷售團隊的努力,衡量客戶的參與度。 |
客戶智慧與互動 | 客戶彙總* | 提供完整的端對端客戶概覽,包括前台和後台系統的關鍵細節。銷售團隊能夠快速評估客戶生命週期中的帳戶狀態,確保每次互動都提供相關的背景資訊,同時可透過 Fusion Sales 和 Microsoft Outlook 的外掛程式直接無縫訪問。 |
客戶智慧與互動 | 類似帳戶 | 根據產業、規模、地理位置等特徵,協助識別新的銷售潛在客戶。 |
潛在客戶和機會管理 | 潛在客戶與機會的聯絡人互動程度 | 協助銷售代表衡量互動程度,以確定適合的聯繫時機和方式。 |
潛在客戶和機會管理 | 潛在客戶聯絡人驗證與建議 | 根據過去成功的交易和與銷售團隊的互動程度,建議新的聯繫人。 |
潛在客戶和機會管理 | 潛在客戶轉換機率 | 標示最具潛力的潛在客戶與機會,同時標示可能需要特別注意的交易。 |
潛在客戶和機會管理 | 機會與潛在客戶活動成效 | 識別參與度最高的潛在客戶和機會,協助銷售團隊針對性地調整聯繫方式,達成更好的結果。 |
潛在客戶和機會管理 | 機會聯絡人驗證與建議 | 識別相似機會中常見的聯絡人,協助銷售團隊更容易找到合適的利益相關者。 |
潛在客戶和機會管理 | 機會贏得機率和行動建議 | 預測交易成功的可能性,並提供可行的洞察,以提高成功率。 |
產品和定價最佳化 | 定價和折扣最佳化 | 根據購買可能性的模型建議折扣,減少手動定價工作,並加速報價生成。 |
產品和定價最佳化 | 產品推薦 | 使用 AI 技術,根據客戶行為建議最佳的交叉銷售和向上銷售產品。 |
銷售指導與預測 | 獎勵薪酬計畫顧問** | 將複雜的補償計畫轉換為簡單易懂的語言。協助銷售代表瞭解收入潛力,確保團隊與業務目標保持一致,並清晰地傳達補償策略來激勵員工。 |
銷售指導與預測 | 機器學習預測架構 (BYOM) | 透過 AI 模型建立可量身定制的銷售預測,以滿足業務需求。 |
銷售指導與預測 | 機器學習預測架構 (BYOM) | 透過 AI 模型建立可量身定制的銷售預測,以滿足業務需求。 |
銷售指導與預測 | 商機到報價指南** | 透過 AI 驅動的洞察,自動生成文件與即時帳戶概覽,加速報價流程,保持交易流暢進行。 |
銷售生產力與自動化 | 活動彙總* | 提供簡潔的客戶活動和互動摘要,讓您更容易掌握最新資訊。 |
銷售生產力與自動化 | 從電子郵件撰寫預約議程* | 從電子郵件中自動生成會議議程,從而節省時間並確保每場會議結構清晰且富有成效。 |
銷售生產力與自動化 | 撰寫電子郵件回應* | 藉助 AI 技術草擬回應,協助銷售團隊更快、更有效地回覆。 |
銷售生產力與自動化 | 撰寫會議記錄* | 自動總結會議內容並生成行動項目,讓團隊能夠專注於銷售而非記事。 |
銷售生產力與自動化 | 銷售通話指南撰寫* | 使用生成式 AI 快速創建結構化、高品質的銷售通話指南,包含優化的語言和分支邏輯,協助銷售代表更有效地與客戶互動。 |
銷售生產力與自動化 | 銷售通話指南撰寫* | 使用生成式 AI 快速創建結構化、高品質的銷售通話指南,包含優化的語言和分支邏輯,協助銷售代表更有效地與客戶互動。 |
銷售生產力與自動化 | 成功案例撰寫* | 自動生成吸引人的成功故事,供銷售代表與潛在客戶和內部團隊分享。 |
透過跨多個通路的 AI 支援,提高服務效率和個人化,同時提高生產力和客戶滿意度。
職能範圍 | 使用案例 | 業務優勢 |
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專員協助和生產力 | 自動生成訪談摘要* | 在專員或客戶完成訪談後,自動生成服務訪談摘要,以改善記錄管理。 |
專員協助和生產力 | 為專員提供交談協助* | 提供相關知識和實時指導,提高回應的準確性和速度。 |
專員協助和生產力 | 線上交談摘要* | 自動生成簡潔的交談摘要,確保客戶互動和專員交接的順暢進行。 |
專員協助和生產力 | 互動式提問撰寫* | 自動創建和部署訪談問題,更快地引導客戶和專員做出正確決策。消除手動規則配置,讓專員能夠專注於提供一致的高品質服務,並有更多時間打造個人化的客戶互動。 |
專員協助和生產力 | 支援通話摘要* | 將語音轉換為文字並生成 AI 驅動的通話摘要,減少專員的工作量並加快後續跟進。 |
改善現場服務 | 預測性排程和路由 | 應用預測性 AI 和機器學習,根據個人績效模式資料來最佳化現場服務排程,協助服務團隊大規模地提高資源效率,每天完成更多工作。 |
改善現場服務 | 智慧型指派助理 | 透過預測並建議最合適的現場資源,優化人工服務活動排程。 |
知識管理 | AI 生成的服務回應* | 在幾秒鐘內,根據現有的知識文章,快速起草詳細的服務請求回覆,減少專員的工作量和所需的回覆時間。 |
知識管理 | 即時搜尋答案* | 從知識文章中提取 AI 驅動的問答摘要,協助使用者更快地找到解決方案。 |
知識管理 | 知識創作助理** | 利用 AI 自動創建知識内容,根據服務資料生成高品質、一致的文章,提升生產力並促進準確、及時的資訊傳遞。 |
知識管理 | 知識搜尋助理** | 透過從知識庫內容中生成包含引用資料的相關答案,協助服務團隊準確且有效率地回應問題。 |
服務請求與案件管理 | 自動化服務請求分類 | 對服務請求進行分類,並將其分配給合適的團隊,以加快解決問題。 |
服務請求與案件管理 | 自助聊天代理** | 在無須人為介入的情況下解決常見的問題,如疑難排解、訂單追蹤和退貨。 |
服務請求與案件管理 | 服務請求解決代理** | 服務請求解決代理藉由提供 AI 建議的解決步驟並自動展示相關知識文章,減少專員的工作量和聯絡中心的處理時間。該 AI 代理協助專員更快地提供準確的解決方案,從而提高效率及客戶滿意度。 |
服務請求與案件管理 | 服務請求摘要* | 即時總結服務請求詳情,協助專員快速瞭解客戶的問題,特別適用於複雜或長期的服務互動。 |
服務請求與案件管理 | 智慧服務請求匹配 | 識別並連結類似的過去案例,讓專員能夠迅速應用已驗證的解決方案。 |
統一多個來源的客戶資料,為每位客戶建立即時檢視。行銷人員可以利用資料導向的洞察力和 AI 來吸引、轉換及培養關係,以提升價值。
職能範圍 | 使用案例 | 業務優勢 |
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歸因與通路策略 | 行銷活動建議系統 | 根據過去的互動,為每位客戶推薦最有效的行銷活動。 |
歸因與通路策略 | 行銷活動收益屬性 | 分析接觸點,以評估行銷活動對收入的影響。 |
歸因與通路策略 | 通路建議系統 | 識別最適合吸引客戶的行銷通路,以提高轉換率。 |
活動優化 | 活動優化代理** | 使用 AI 來協助確定下一步最佳行動,優化資訊傳遞的時機和方式,並提供個人化建議,以充分提高活動參與度和影響力。 |
活動優化 | 活動規劃代理** | 運用 AI 驅動的傾向模型與相似模型,協助預測客戶行為,改善目標設定,並透過個人化活動最大化行銷投資報酬率。 |
活動優化 | 疲勞分析 | 協助行銷人員找到適合的電子郵件發送頻率,以促進互動,同時避免客戶疲勞。 |
活動優化 | 智慧受眾選擇器 | 根據過去的行為自動建立最佳目標受眾,以提升行銷活動成效。 |
活動優化 | 程式智慧切換 | 確定每個客戶的最佳行銷活動、通路和時機,以提高參與度。 |
活動優化 | 程式模擬 | 提供績效估算和比較,以持續優化行銷策略。 |
活動優化 | 傳送時間最佳化 | 預測最佳發送時間,盡可能提高客戶參與度與回應率。 |
行銷活動編排 | 帳戶情報 | 根據互動程度評分,協助行銷人員識別最具銷售潛力的客戶。 |
內容創建與優化 | 行銷活動內容創建助理** | 藉助生成式 AI 打造吸引人且符合品牌形象的跨通路內容,協助行銷人員擴大個人化活動的規模,並加快上市時間。 |
內容創建與優化 | 電子郵件與登陸頁面輔助撰寫* | 使用生成式 AI 快速建立個人化的電子郵件和登陸頁面,從而節省時間並提高互動率。 |
內容創建與優化 | 推送標題優化 | 分析過去的推送通知資料,以提高標題的有效性和互動度。 |
內容創建與優化 | 打造成效最佳的主旨行 | 使用歷史資料來預測標題的表現,以提高打開率。 |
內容創建與優化 | 主旨行、簡訊、推送輔助撰寫* | 提供建議,協助撰寫吸引人的主旨行、簡訊和推送通知,以提高打開率。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 潛在客戶評分 | 預測最有可能被轉換的 B2B 客戶,優化客戶導向的行銷 (ABM) 工作。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 流失傾向 | 識別可能流失的客戶,以便行銷人員採取行動留住客戶。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 聯絡人潛在客戶評分 | 預測每個潛在客戶的轉換可能性,以提升潛在客戶數量並加快轉換速度。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 互動傾向 | 預測客戶與行銷活動互動的可能性,改善目標受眾選擇。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 機會識別 | 根據行銷互動情況為銷售機會評分,確保銷售和行銷活動保持一致。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 預測客戶終身價值 | 識別高價值客戶和有流失風險的客戶,更智慧地選擇目標受眾和分配預算。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 最近一次購買、購買頻率和消費金額 (RFM) 評分 | 根據客戶的採購歷史記錄對客戶進行分群,以提高參與度和保留率。 |
客戶智慧與預測性洞察 | 回購傾向 | 預測哪些客戶可能會重新訂購產品,從而進行更精準的跨通路互動。 |
個人化和下一步最佳行動 | 下一個最佳行動 | 提供個人化建議和下一步行動建議,以提高客戶參與度和轉換率。 |
個人化和下一步最佳行動 | 下一個最佳優惠 | 使用採購歷史記錄來預測客戶願意支付的最佳價格,以最大化收益。 |
個人化和下一步最佳行動 | 下一個最佳促銷 | 使用採購歷史記錄來預測客戶願意支付的價格,實現個人化定價,以提高轉換率和平均訂單價值。 |
個人化和下一步最佳行動 | 產品與內容推薦 | 使用 AI 將內容和產品建議個人化,以促進互動。 |
個人化和下一步最佳行動 | 產品傾向 | 預測最有可能購買產品的客戶,讓行銷支出更精準有效。 |
個人化和下一步最佳行動 | 即時預測 | 即時預測客戶行為,有助行銷人員立即採取行動。 |
減少 CX 專業人員每天花費時間的例行、非策略性工作量,例如撰寫電子郵件副本、總結銷售電話,或合併服務要求歷史記錄,並協助他們專注於更高價值、更具影響力的專案。
由於 Oracle Fusion Applications 中內嵌的 AI 服務運用超高效能的 Oracle Cloud Infrastructure,因此您的機密業務資料絕對不會與其他基礎架構或大型語言模型提供者共用。
Oracle 的 Redwood 設計系統是關於提供和規定採取行動的途徑。借助可動態編寫的使用者體驗,該使用者體驗具有內建的對話元素、跨企業的業務物件,以及推動實際自動化的能力,非常適合想要利用經典和生成式 AI 功能的行銷、銷售和服務專業人員。
在行銷、銷售和服務團隊之間採用 AI 功能,不應對日常營運造成巨大中斷。由於這些功能是內建功能,因此只需確定團隊準備好使用的功能,然後在您開始時開啟這些功能即可。無需大量投資於訓練團隊或調整新模型。