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Oracle 现代优秀实践 — 预测

未来业务流程 — 预测
未来业务流程预测

人工智能 (AI)、机器学习、区块链、增强现实和虚拟现实将彻底革新 Oracle 现代优秀实践。

现代优秀实践 — 预测:全新的世界。

未来,基于机器学习的企业应用将改变一切,工作方式也将全然不同 — 无论哪一种任务、角色和流程。在 Oracle 发布现代优秀实践 5 年后的今天,移动、社交、分析、物联网、大数据和云等 6 项技术赋能因素已趋成熟并得到了广泛可用,下一场重大技术变革正在发生。

当今,一系列新兴技术正全面革新整个商业环境。人工智能和机器学习、区块链、增强现实和虚拟带来了颠覆性变革,将彻底改变人们的工作和生活方式。在此基础上,Oracle 大胆预测未来业务流程将发生变化,并编制了《Oracle 现代优秀实践 — 预测》电子书,对《Oracle 现代优秀实践 — 阐述》进行了补充。

请阅读 “Oracle 现代优秀实践 — 预测” 电子书,了解我们关于业务流程的最新预测。

从期间关账到财务报告 — 当前

如今,一个典型的期间关账到财务报告工作流包含 8 个复杂步骤。


  • 关闭子分类账

    监视整个企业的子分类账关账状态,协作处理未结子分类账事务和异常。

  • 预计关闭分类账

    编制和审查初始财务报表,根据初始结果优先处理未清事务。

  • 科目对账

    核对子分类账与总分类账,自动匹配事务与分录。

  • 关闭分类账

    将结算任务自动路由至任务所有者,通过协作简化每个分录的关闭;监视整个企业的关账状态。

  • 合并子公司

    将所有子公司的结果转换成会计科目表,重估非货币性资产并将其转换成企业货币;消除公司间活动和少数股权。

  • 审查并确认财务和管理报告

    在适用情况下,使用同一报告针对每一家子公司审查合并结果,输入最后调整。

  • 发布和安全共享财务报表

    将财务报表分发给所有利益相关方,通过协作获得反馈。

  • 更新财务预测

    根据从刚刚关闭的期间中获得的结果修改预测和财务计划,每一项任务都需要一定程度的人工干预。


从期间关账到财务报告 — 预测

《首席财务官》杂志表示,当今最优秀的企业也要用 4.8 天才能完成关账。*同时,Oracle 的很多 CFO 客户也声称他们的大部分时间都消耗在了信息搜寻和等待响应上。现在,是时候消除这些耗时的工作了。

机器学习技术可以大幅缩短关账时间。新一代财务软件可以根据业务策略、业务规则和历史使用情况来预测您的需求,前瞻性地提供您所需要的信息和功能,让您不必再像过去那样将时间和精力浪费在信息搜寻上,而是专注于管理异常、改进业务策略以及提供企业亟需的洞察和指导。使用这些激动人心的新兴技术,您可以更加快速地做出更加明智的决策,大幅提升工作效率,改善业务绩效。

*CFO,“月度指标:月度财务关账周期时间,” Perry D. Wiggins,2018 年 3 月 8 日。

持续虚拟关账

自动执行重复性任务,持续关账流程,包括分类账、子分类账、货币、过账和交易处理。

管理异常和评估

人为干预在管理异常和评估中非常重要。其中,团队专家根据业务策略、合规性要求和用户偏好,对软件提示的异常进行审查。包括用户根据基于规则的审批,确认自动处理类似异常。

关闭和发布

将财务报表分发给所有利益相关方,通过协作获得反馈。


从供应商发票到付款 — 当前

目前,企业从发票接收到付款的典型工作流如下:


  • 管理供应商发票

    使用光学字符识别和规则驱动的财务软件自动扫描并记录发票;使用电子表格手动输入异常。

  • 管理审计、争议和审批

    通过任意设备或桌面系统,使用规则驱动的软件执行发票路由,并管理审批;通过基于角色的仪表盘和安全的社交互动解决争议,处理延误。

  • 管理预付款项和折扣

    通过多种设备管理预付款项;利用竞争性支付条款优化折扣机会。

  • 债务结算

    主动监视并安全处理供应商和法定债务;处理电子付款、自动化付款运行或非周期性付款。

  • 审查每日活动

    审查和分析每日的财务活动和月进度。

  • 计划应付账款结算

    遵守预先确定的结算计划;审查应付账款登记簿、试算平衡和对账报告;关闭应付账款期间。


从供应商发票到付款 — 预测

PricewaterhouseCoopers 在 2017 年的一项研究中称,无论何等规模和何种行业,大多数企业的财务组织都将超过 60% 的时间用于处理交易效率活动。* 然而,这种模式到 2020 年之后将不可持续。

使用新兴技术,企业可以极大理顺供应商发票周期,通过可信的区块链网络自动支付经验证的发票,尽可能优化现金流的时间性,员工团队也将能够专注解决异常,培育高绩效的供应商群。

“2017 年财务效率基准报告” *PWC,2017 年 9 月 4 日。

处理供应商事务

使用不断进化和学习的机器学习模型,企业可以持续自动化执行发票处理、审计、纠纷处理、审批、预付款、折扣和债务事务。

管理异常和评估

在企业中,人的的专业知识和能力至关重要。未来,采购团队成员可以审查和审批经机器学习模型标记的异常,并根据业务策略和合规性要求,自动处理未来可能出现的其他异常。

关账和过帐

按照定期应付款明细表完成供应商事务,并过帐到总分类帐。


“Oracle 现代优秀实践—预测”流程模型受 Oracle 免责声明和版权的保护。

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