Oracle Enterprise Data Management

Oracle 助您有效管理主数据(无论是否将应用迁移),管理并购活动带来的影响,协调各业务职能和应用间的元数据差异,从而更加快速、有效地适应和响应变化。

受访的 78% Oracle Enterprise Data Management 客户提高了工作效率和变更管理效率 (PDF)

了解 Oracle Enterprise Data Management (EDM)。

Oracle Enterprise Data Management

打通孤立的企业应用

使用应用适配器轻松建立连接

使用专有或通用适配器连接 Oracle 与非 Oracle 业务应用;使用简单易用的向导引入应用。

导入维度

从贡献应用导入列表或层级结构;在录入数据(甚至包括脏数据)时无需验证,从而节省时间。

验证视点

验证各个观点(又称为视点),提高应用或业务域内的数据质量。

基于 REST API 进行同步

使用基于标准的全功能 RESTful 接口与应用相集成,从而同步企业数据。


管理企业主数据要素变更

理顺变更请求

在简单易用的购物车界面中提交请求,从而新建或变更现有的企业数据、关系和属性。

即时验证数据

在请求过程中,使用可配置的系统检查和预打包/自定义的应用验证功能来验证节点和层级结构。

以可视化方式呈现变更的影响

对每一个变更请求及相关操作进行建模和可视化,从而对照目标结构,在提交变更前洞悉变更可能带来的影响。

简化提交

一次性请求提交新条目以及对现有条目的变更,确保目标视点提交和保证的一致性。


实时协作和共同创作

引入共同创作者

按需邀请协作者,增强请求流程;为共同创作者提供变更建议,确保所有人保持同步。

通过对话线程跟踪活动

基于会话线程开展协作,在条目或请求级别讨论问题、交流观点并就反馈进行共享。

标记参与者

使用 @ 引用来标记参与者并发送实时电子邮件通知,从而加快协作速度,在需要时提醒协作者。

细粒度数据访问权限

通过细粒度、基于权限的应用、维度和相关数据对象访问控制,确保数据安全。

自动化工作流

利用智能引擎(涵盖请求内容、用户权限、获授权的审批人和请求阶段信息),邀请适当的利益相关者在适当的时间协同工作。

跨业务视角进行差异合理化

通过并排对比,将数据可视化

在并排对比视图中以可视化方式比较备选业务观点、列表或层级结构;通过对比备选层级结构,深入理解缺失的节点和关系或属性差异等问题。

使用拖放操作执行变更

通过拖放操作对应用内部和应用之间的视点执行变更,从而协调备选层级结构,对差异进行合理化;基于对比结果,自动构建变更请求或填充对比请求。

通过订阅特性节省时间

利用订阅特性自动将特定业务情境中的变更复制到下游应用;自动提交变更而无需人为干预,节约时间。


将变更分发至下游应用

导出维度

为使用数据的应用提供数据维度和映射;通过一个或多个连接与已注册应用集成,或下载至文件以供目标应用使用。

下载视点

将任意视点下载到桌面文件,以便协作、共享或进行离线维护;通过重新加载来执行批量更新。

自动化集成

使用全功能 REST API 或 Oracle Cloud EPM Automate 实用程序编写自动化集成脚本,从而节省时间。

审计跟踪

出色的透明度,支持浏览、筛选和下载已完成请求的详细变更历史记录;轻松为外部审计人员配置访问权限。


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