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面向销售的 Oracle AI 应用

Oracle 可准确识别赢单率高的商机并直接提供给销售团队,助力销售团队加速达成交易,提高销售转化率。基于来自 Oracle DataFox 数据管理解决方案的第一方客户数据以及动态、可靠的客户企业数据,Oracle 面向销售的自适应智能解决方案可提供 AI 驱动的即时销售业务自动化智能。

Oracle 响应式销售产品导览
了解该产品的特性和功能
销售业务自动化中人工智能的基本策略 (PDF)销售业务自动化中人工智能的基本策略 (PDF)

了解销售业务自动化如何帮助您提供更好、更快、更量身定制的客户和销售体验。

了解面向销售的 AI 应用

智能客户计划

客户优先排序

对目标人群进行优先级排序,更加专注地发掘潜在客户和拓展客户。Oracle DataFox 数据管理的客户评分模型可准确地对潜在客户进行排序,让您专注于成交潜力大的客户。它的透明模型不仅提供了客户评分标准,而且还支持您根据业务需求和业务计划进行灵活定制。

总潜在市场 (TAM) 扩展

基于经过筛选和 AI 整理的数据来扩展总潜在市场 (TAM)。您可以使用机器学习技术创建理想客户档案 (ICP),进而识别 DataFox 数据库中的类似客户,然后将合格潜在客户数据注入 Oracle 销售解决方案,为业务和客户计划做好准备。

丰富客户记录

基于 AI 派生的公司数据点以及动态更新和警报,丰富 CRM 数据记录,进一步了解您的客户。您可以设置警报,及时了解可能影响潜在客户和客户的事件。


数据驱动的销售线索优先级排序

AI 增强的销售线索评分

借助 Oracle 销售解决方案判断销售线索的优先级,提高预测准确性Oracle 的潜在客户转化概率 AI 应用功能可充分利用客户属性、销售活动、管道阶段以及历史销售数据,客观地生成销售线索概率评分。

销售线索活动成效分析

使用 AI 功能分析历史数据,评估当前销售线索是否适当以及是否正常推进,并在必要时自动提醒销售代表和经理。销售代表可以查看哪些方面的举措将对新业务产生巨大影响,然后投入更多时间来进行销售线索培育。经理可以更加主动提供帮助。


商机分析和引导式销售

赢单概率

为销售团队提供洞察,确保及时调整绩效和预测。利用历史成交数据和机器学习来预测商机成交概率,查找分析结果与销售人员预测之间的偏差。如果存在偏差,该应用将显示警告图标并给出可能导致该偏差的原因。

商机行动建议

使用基于 AI 的后续行动建议指导销售代表如何解决问题、如何提高赢单概率评分以及如何提高成交的可能。基于行动建议,销售代表可以清楚了解哪些措施最有可能消除风险并赢得更多业务。

通过销售洞察改善商机成效

及时了解导致商机或交易停滞不前的各种因素利用 AI 来分析企业数据,利用 AI 分析公司数据,确定给特定商机应设置的销售活动等级(销售任务、预约、会谈、电子邮件)。自动标记需额外关注的商机,详细分析风险根源以及如何消除风险。


战略性客户管理

通过销售洞察优化客户互动

利用 AI 监控所有客户的销售参与度和接触点,包括线索、商机和服务请求的相关活动。识别逐渐不活跃的客户并自动向销售代表和经理发出警报。利用机器学习技术发现和定位所有可能带来新业务或重新与之互动的休眠客户。主动扫描活跃客户,查找潜在风险,确保持续推进所有相关的销售线索和商机。

适当切入点

监视潜在客户的最新动态,识别达成您所关注的关键里程碑的潜在客户。在 CRM 中查看高度相关的信号,向销售代表提供一系列适当切入点,从而提高对话成效。来自 Oracle DataFox 的数十种实时数据警报和信号可帮助销售人员及时识别商机,与潜在客户进行相关度更高的业务对话。


Broadcom 出色管理高速增长的客户群

Broadcom 借助 Oracle 云管理高速客户增长

这家半导体和软件公司选择采用 Oracle 销售、Oracle 配置、定价和报价 (CPQ) 和 Oracle DataFox 数据管理来管理大规模收购活动带来的多样化客户组合。

AI 驱动式销售的主要优势

提高销售代表效率,达成更多交易

帮助销售团队知晓哪些销售线索潜力大和/或需要关注,进而优先处理,节省时间。通过后续行动建议确保商机在管道中正常推进并最终达成交易。

如何利用人工智能帮助销售人员提高销量

博客:掌握销售的新科学

促进卓有成效的销售互动

CRM 注入 AI 派生的可靠客户数据和实时智能,包括公司概况 (firmographic) 数据和信号、适当切入点以及后续行动建议,助力销售代表与客户有效互动。

洁净、丰富的数据将如何改善互动 (PDF)

为您的组织提供理想工具 (1:30)

充分提高收入

分析销售互动效果,扫描进行中的交易,发现潜在风险并采取纠正措施,确保有序推进。识别可在未来带来新业务的休眠客户,开辟新的收入来源。

基于 AI 的洞察将如何提高利润

提高转化率

使用数据驱动的客户评分框架来识别优质商机,专注于高质量客户。

博客:打造更智能的 CRM

提高 CRM 采用率,优化数据规范

更强大的销售智能可带来更优质的 CRM 数据,这有助于优化配额和销售薪酬,帮助销售代表更好地吸引回头客。

博客:销售代表对 CRM 的普遍期望

思想领袖

利用人工智能连通客户体验

Oracle 客户体验解决方案工程师 Monica Thong

Oracle 的响应式销售方法可帮助您专注地捕捉客户购买信号,在适当的时间,通过适当的渠道为每一位客户提供适当的价值。

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资源

了解 Oracle 销售解决方案的新特性

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Oracle 客户体验解决方案超越了 CRM 系统,可基于客户的线上行为提供实时的个性化体验。

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