Exadata 云服务

在云中分析更大的数据仓库

起始款型支持 1 PB 数据仓库

Exadata 云服务 X8M 起始配置允许客户使用支持高达 1 PB 数据仓库的小型系统，通过混合列压缩来控制成本。无需中断即可从 4 个 OCPU 扩展至 100 个 OCPU，从而提高性能以满足组织的峰值需求。

通过独立扩展降低成本

通过独立扩展计算和存储资源，客户可以将非压缩数据库扩展至 2.5 PB，而无需添加更多数据库服务器或许可，从而以更低的成本创建大型数据仓库。

通过可扩展性改善洞察

使用 10:1 混合列压缩创建 25 PB 数据仓库，并使用多达 3072 个存储服务器 CPU 核心来执行分析，从而支持客户快速做出数据驱动的决策。

通过智能存储提高吞吐量

Exadata 云服务 X8M 可将 SQL 处理和分析分流至智能存储服务器，其起始配置支持客户以高达 75 GB/秒的速度访问数据，这要比 AWS RDS 快 10 倍以上，后者运行 Oracle 数据库的共享持久存储访问速度限制为 7.5 GB/秒。

通过基于存储的分析加速成效

Exadata 云服务可将分析和机器学习算法分流至智能存储服务器中的多达 3072 个 CPU 核心，让客户能够从数据仓库中获取更加深刻的洞察，从而在不增加数据库许可成本的情况下提高分析性能。

• 分析报告：Oracle Exadata 云服务 X8M：支持任何规模的数据库或负载 (PDF)
• 分析报告：Oracle Exadata 云服务 X8M 引入超强弹性来满足企业需求 (PDF)
• 产品介绍：Exadata 云服务 X8M (PDF)

在云中加速事务型数据库

起始款型支持高达 450 万 SQL IOPS

Exadata 云服务 X8M 起始配置支持客户将数据库计算能力从 4 个 OCPU 扩展至 100 个 OCPU，从而加速运行 OLTP 数据库并实现 300 万 SQL 读取 IOPS，这要比 AWS RDS 访问共享存储的 80000 IOPS 极限水平高出 12 倍。

PMEM 实现行业领先的 OLTP 延迟

数据库优化的持久性内存 (PMEM) 集成可将 SQL 读取延迟缩短至 19 微秒，这要比 AWS RDS 的 1 毫秒延迟减少 98％，因此客户可以用更少的资源来处理更多事务，从而降低成本。

通过服务器扩展降低成本

将供应的 OCPU 数量增加至多达 1600 个，同时独立扩展存储，从而帮助客户降低运行事务密集型负载的成本，并轻松扩展配置以支持未来需求。

在线可扩展性有助于加速 IO 密集型应用

利用 3072 个核心来支持 SQL 分流，可将存储扩展至 2.5 PB 无压缩数据库容量，从而帮助客户提高 OLTP 应用的 IOPS 速率和吞吐量，藉此更加轻松、经济高效地部署多个系统来满足性能要求。

按需扩展 OCPU，控制成本

按需扩展和收缩 OCPU 用量，因此客户可以在不中断数据库运行的情况下满足即时数据库需求，借助按用量付费的模式大幅降低成本。

通过自动索引改善性能

通过自动创建、调优和删除索引来简化 DBA 的工作，并根据负载变化持续优化索引，助力客户加快 OLTP 应用的运行速度。

• 分析报告：弹性企业版数据库云的崛起 (PDF)
• 分析报告：Oracle Exadata 云服务 X8M 在公有云中加速任务关键型应用 (PDF)

在云中快速创建融合的 Oracle 数据库应用

通过统一支持简化开发

支持各种数据类型，包括关系、文档和空间，因此开发人员可以使用单一数据库和编程模型来轻松创建创新性应用。

机器学习赋能创新性应用

内置机器学习 (ML) 算法可在 Oracle 数据库中快速分析数据并建立 ML 模型，因此开发人员可以轻松地在现有应用中添加新功能。

JSON 支持有助于加速文档数据库

借助内置 JSON 支持、简单文档应用程序编程接口 (API) 和 ACID 事务，开发人员可以使用在 Exadata 云服务的横向扩展架构上运行的高性能文档数据库来快速创建应用。

通过融合降低复杂性

借助融合数据库，开发人员可以创建具有不同数据类型和访问模式的独立微服务，而 IT 团队也不再需要创建、部署和保护多个数据库。

使用 Oracle In-Memory 加速分析

借助 Oracle In-Memory，开发人员可以创建在事务应用中嵌入实时分析的创新性应用。跨多个存储服务器的自动数据转换、定位和向量化处理可确保客户应用实时运行。

快速创建差异化应用

Exadata 云服务 X8M 随带 Oracle Application Express (APEX)，支持开发人员用尽可能少的编码来快速创建应用，从而降低成本并加快上市速度。

• Oracle Application Express
• Oracle JSON 文档数据库

在云中提高 Oracle 数据库的可用性和业务连续性

利用 Oracle MAA 优秀实践延长正常运行时间

内置 Oracle 最高可用性架构 (Oracle MAA) 优秀实践，可提高数据库可用性，确保客户应用在组件故障和数据中心中断期间保持继续运行。

一键部署，减少停机

客户可以一键部署 Oracle 真正应用集群 (RAC) 和 Oracle 活动数据卫士 (ADG)，轻松保护数据库免受多个级别的停机。Oracle RAC 可通过服务器级容错、无中断维护、资源扩展以及 AWS RDS 上不支持的 Oracle 数据库功能来减少计划内和计划外停机。

利用 Exadata 云服务保护本地部署数据库

客户可以将 Exadata 云服务用作 Oracle 数据卫士 (DG) 目标，利用本地部署 Oracle 数据库来保护 Oracle 云基础设施中的数据，并根据需要恢复运营。

通过 OCPU 扩展降低成本

在备用位置配备适当规格的 Exadata 云服务实例将占用较少的 OCPU 来保持业务持续性，从而帮助客户降低成本。这样，无需中断运营即可轻松增加备用位置的资源用量，因此客户可以根据需要运行只读负载或接管主要数据库运营来提高资源利用率。

一体化数据保护可简化合规性流程

借助 Oracle 云基础设施自动化功能，DBA 可以一键启用 Oracle 数据库备份。客户可以保护 OCI 对象存储中的加密数据库，从而针对网络攻击提供额外的保护层，并简化合规性流程。

通过多达 30 个只读副本获得最大灵活性

Exadata 云服务支持客户在每个主数据库使用多达 30 个活动数据卫士 (ADG) 只读备用数据库，这是 Amazon RDS for Oracle 的六倍。只读副本可以分散在不同的区域、可用性域、其他云和本地环境。

• Oracle Real Application Clusters
• Oracle 活动数据卫士 (ADG)

在云中通过数据库整合提高运营效率

多版本支持，简化整合

凭借对 Oracle Database 11.2.0.4 到 19c 的支持，客户可以将 Oracle、ISV 和自定义应用整合到单一服务上，从而简化相关支持，而不受底层数据库版本的约束。

通过可扩展的资源来增强整合

数据库服务器搭载多达 1600 个 CPU 核心和 44 TB 的内存，其计算能力和内存分别为 AWS RDS 的 25 倍和 11 倍（AWS RDS 只有 64 个 CPU 核心和 3.9 TB 内存），因此客户可以为每个服务整合更多数据库，从而降低 IT 复杂性并提高效率。

高存储容量有助于提高效率

凭借多达 2.5 PB 的无压缩数据库，客户可以为每项服务整合更多数据库，从而提高运营效率并降低成本，而 AWS RDS 的 Oracle 数据库限制为 64 TB。

通过资源管理提高可预测性

Oracle Exadata IO 资源管理功能可以自动根据用户定义的策略对不同数据库中的 IO 进行优先级排序，从而支持关键客户数据库以峰值性能运行，并确保所有数据库均可获取所需资源。

通过冗余架构延长正常运行时间

Exadata 云服务可在高度可扩展且高度可用的基础设施上整合数据库，而不是单节点服务上，从而确保客户数据库能够在组件故障和维护期间继续支持业务运营。

通过整合提高性能并降低成本

用 Exadata 云服务整合数据库之后，IT 团队可以在需求高峰期分配更多资源来处理关键负载，从而更加快速、经济高效地运行客户应用。

• 技术简报：数据库整合优秀实践 (PDF)

轻松将企业数据库负载迁移到云中

同等架构，简化迁移

云端具有与本地部署 Oracle Exadata 系统相同的功能，因此客户将现有负载迁移至云端不必担心可用性、可扩展性或性能。

赋予客户控制权，减少迁移工作

支持多个数据库版本并且客户可以控制数据库软件，因此能够以尽可能少的工作量将现有负载迁移至 Oracle 云基础设施。

同样的管理，减少培训需求

DBA 可以访问与本地部署解决方案相同的 Oracle 数据库选件和管理包，从而简化流程并降低培训需求。

由 Oracle 托管基础设施，减少 IT 工作量

由 Oracle 专家在超过 29 个 Oracle 云基础设施区域中管理、修补和维护 Exadata 云服务基础设施，从而减少 IT 团队的工作量，同时消除与数据中心相关的成本。

• Oracle Exadata 云服务可提供必要的可伸缩性和高性能，帮助您在云中转变业务的同时，获得数据的最高价值 (2:32)
• 分析报告：Oracle 推出新的 Exadata 服务，进一步增强公有云数据库功能 (PDF)

在云中安全运行企业数据库负载

通过加密保护客户数据

使用客户控制的密钥实现不间断加密，IT 团队可以保护静态数据库、动态数据库或备份数据库不受未经授权的访问。

利用数据库安全功能限制访问

凭借一体化数据库安全特性（包括特权用户访问控制、活动监视和审计），客户可以限制对数据库软件和数据库的访问，从而保护数据。

监视和阻止威胁，降低风险

Oracle Audit Vault and Database Firewall 通过监视数据库流量来检测和阻止威胁，从而降低客户风险并改善合规性报告。

Oracle Data Safe

Oracle Data Safe 可通过统一控制中心来评估漏洞以及监视安全控制，从而帮助客户降低风险。此外，它识别并屏蔽敏感数据以支持非生产用途，从而帮助 DBA 满足合规性要求。

利用 Oracle 云基础设施增强基础安全性

Oracle 云基础设施采用安全优先设计来支持平台、连接和操作安全功能，让客户能够专注于影响安全性的内部策略。

通过认证简化采用

Exadata 云服务经过广泛认证，提供多种服务形式（商业、政府或专有云本地化解决方案），助力所有客户打造现代化的数据库环境。

• Oracle 数据库安全性
• Oracle 云基础设施安全性

在云中降低运行企业数据库的总成本

灵活供应，使资源与需求保持一致

针对即时需求供应起始款型，然后根据需要逐步添加计算或存储功能，帮助客户消除过度供应的成本。

智能存储，降低成本

智能存储服务器无需占用 OCPU 资源即可运行 SQL 查询、分析和机器学习算法，从而帮助客户提高应用性能，降低成本。

OCPU 用量可扩展，降低成本

无需中断即可扩展和收缩数据库 OCPU，再搭配每秒用量计费模式，客户可以确保用量与负载需求准确匹配，从而严格控制成本。

灵活订阅，限制承诺

采用 48 小时最低承诺以及即用即付定价模式，客户只需为所需要的资源和持续时间付费，从而尽可能降低成本。

自选定价模式，降低成本

客户可选择“一价全包”或“自带许可”使用模式，通过高级功能或者现有 Oracle 数据库许可来管理成本。

由 Oracle 托管基础设施，减少 IT 工作量

Oracle 专家负责管理、修补和维护 Exadata 云服务基础设施，从而帮助客户降低基础设施管理成本，同时腾出资源来推动业务增长。

• 分析报告：Oracle Exadata 云服务将弹性提升至全新的水平 (PDF)