AI Data Platform

Oracle AI Data Platformとは （2:09）

Oracle AI Data Platformは、企業全体のデータを統合し、AIが正確に動作するために必要なビジネスコンテキストを適用し、ワークフロー、意思決定、業務プロセスを自動化するエージェントを企業規模であらゆる部門に展開するための基盤ですこれは、管理されたデータ基盤と組み込みのインテリジェンスを備えた1つのプラットフォームです。

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AIによるビジネス成果の実現

10月25日から28日までラスベガスで開催されるOracle AI Worldに参加して、オラクルのAIやその他のテクノロジー・イノベーションが、さまざまな業界の課題を解決する上でどのように役立っているかをご覧ください。Oracleのリーダーの話を聞き、デモとケース・スタディをご覧になり、エキスパートや同業者とつながりましょう。

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Oracle AI Data Platformの新機能

Oracle AI Data Platformを選ぶ理由

  • AIのためのエンタープライズ・データを統合する

    AI Data Platformは、企業全体にわたる構造化、非構造化、バッチ、リアルタイムのすべてのタイプのデータを、オープンでつながりのあるプラットフォームに統合し、信頼できるAI対応のデータ・パイプラインの基盤を築きます。

    お知らせを読む

  • AI開発期間を短縮する

    組み込みツールと生成AIエージェント・フレームワークを備えた統合環境により、チームは、個別ツールを連携する複雑さを排し、AIを活用したアプリケーションをより迅速に構築および展開できます。

  • AIによる大規模なイノベーション

    AI Data Platformは、OCIの最適化されたインフラストラクチャを活用し、データ移動を最小限に抑え、オラクルおよびサードパーティ環境全体でAIソリューションをオーケストレーションすることで、コスト効果の高い全社的なAIを実現し、ビジネスのあらゆる現場でイノベーションおよびインテリジェンスをスケールできるようにします。

Oracle AI Data Platformのお客様事例

  • University College Dublin、Oracle AI Data Platformで慢性疾患患者のケアを改善

    UCD Clinical Research Centreは、Oracle AI Data Platformを使用して、非構造化臨床データを実行可能なインサイトに変換することで呼吸器ケアを刷新しています。合成データセットとオープン・データセットを安全に組み合せることで、臨床医が慢性疾患をより効果的に管理し、最終的に患者の生活を改善するのに役立つ意思決定支援ツールを構築しました。

  • Clopay、Oracle AI Data Platformで製造業の成功を推進

    Clopay®Garage Doorsは、Oracle AI Data Platformを使用して、顧客に対する理解やサービス提供の方法を一変させようとしています。Clopayは何百万もの一意のSKUを持つ製品群を展開しており、従来の手動によるスプレッドシート分析に替えて、AIを活用したインサイトによって、ディーラーの離脱を正確に予測し、トレンドを事前に把握することを可能にしました。これにより、ビジネス・パフォーマンスが向上し、意思決定が的確になり、収益性も改善されています。

Oracle AI Data Platformの詳細

Autonomous AI Database

Oracle Autonomous AI Databaseは、フルマネージドのクラウドネイティブ・データベースで、プロビジョニング、チューニング、スケーリング、パッチ適用を自動化し、DBAやエンジニアによる手作業を必要としません。

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AI Data Platformにおける役割

Autonomous AI Databaseは、プラットフォーム・アーキテクチャ内のゴールド・メダリオン・レイヤーとして位置付けられており、エンタープライズ分析やAIのために、最も信頼できるクエリ対応可能なデータ製品を格納しています。​これにより、すべてのダウンストリームのユース・ケースが、管理の行き届いた高品質のデータから開始されるようになります。

  • データ管理を自動化し、エンジニアリング時間を短縮する
  • 分析、ML、生成AIのための高速なクエリ対応のデータを提供する
  • マスター・カタログを介して系統情報およびロールベースのアクセス制御を徹底する
  • AI Data Platformのメダリオン・モデルの一部として、再利用可能かつ信頼できるデータセットを提供する
  • パイプライン、ノートブック、AIサービスにシームレスに接続する
  • 動的なAIおよび分析ワークロードに対応し、柔軟にスケールする

分析

Oracle Analytics Cloudは、セルフサービス・ダッシュボード、ピクセルパーフェクト・レポート、管理の行き届いたセマンティック・モデルを通じてデータのモデル化、可視化、探索が可能な、フルマネージドのクラウドネイティブな分析プラットフォームです。ビジネス・ユーザーとデータ専門家の双方が、これらの機能を活用できます。​

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AI Data Platformにおける役割

Analytics Cloudはビジュアル・インテリジェンス・レイヤーであり、ゴールド・メダリオンAutonomous AI Databaseアセットなどの信頼できるデータを、実行可能なインサイトおよびAI主導の分析へと変換します。これにより、データ利用、データドリブンのビジネス意思決定、そしてAIパイプラインへのフィードバックを可能にすることで、一連のサイクルを完結させます。

  • セルフサービス分析: ビジネス・ユーザーはレポートを作成でき、管理者はロール、権限、アクセスを組み込みのロールベースアクセス制御で管理できます。
  • セマンティック・モデリング: レポート間の複雑さを軽減し、一貫性を確保するための、再利用可能でビジネスに適したデータ・モデルを作成できます。
  • シームレスな統合: AI Data Platformの統合データ・レイヤーやAIパイプラインに直接接続し、リアルタイム分析またはバッチ分析を実現します。
  • AIによる可視化をサポート: 組み込みのML、スマート・インサイト、自然言語クエリを使用して、データに基づく意思決定を強化します。

生成AIサービス

Oracle Cloud Infrastructure上のフルマネージドかつエンタープライズ対応の生成AIサービス。チャット、要約、埋め込み向けの事前トレーニング済基本モデルに加え、専用AIクラスタ上でのファインチューニング機能やホスト型エンドポイントも提供します。​

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AI Data Platformにおける役割

生成AIサービスは、AI Data Platform内のインテリジェンス・エンジンとして機能します。ガバナンス対象データを活用し、スマートかつインタラクティブなAIエクスペリエンスへと変換し、インサイトドリブンのアクション・サイクルを完結させます。

  • プラグアンドプレイLLM: チャットボット、要約、分類、RAG、埋め込みをサポートするAPI、CLIおよびAIプレイグラウンド経由でアクセスできます。
  • カスタム・チューニング: データ・セキュリティを厳密に制御するエンタープライズクラスのカスタマイズを実現するため、専用クラスタを用いて事前学習済モデルをお客様のデータに適合させます。
  • エンタープライズクラスの配信: 専用インフラストラクチャで信頼性の高いホスティングを実現し、予測可能なパフォーマンスと分離を実現します。
  • シームレスなプラットフォーム統合: AI Data Platformのデータ・レイヤーや埋め込み、要約、生成、質問応答などのワークフローへ直接接続します。​生成AIサービスは、根拠がありコンプライアンスに準拠した結果を出すために、ゴールド・メダリオン・データセットと連携します。
  • 迅速なROI: インサイトを合成し、ワークフローを自動化し、初日から価値を生み出すために、生成AIアプリケーションを迅速に導入できます。

Object Storage

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）Object Storageは、あらゆるタイプのデータに対して、スケーラブルで耐久性のある低コストのストレージを提供します。耐久性99.999999999%のメリットを享受しましょう。また、非構造化データのストレージ容量をほぼ無制限にスケールできます。

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AI Data Platformにおける役割

Object Storageは、プラットフォームのアーキテクチャにおける基盤的なデータレイク・レイヤーとして機能し、AIや分析パイプラインに必要となる大量データの効率的な保存と管理を可能にします。これにより、すべてのワークロードに対応したセキュリティ対策のもと、あらゆるタイプのデータを確実に保存し、アクセス可能にします。​

  • AI、分析、データ・エンジニアリングのパイプラインとシームレスに統合します。
  • 構造化データセットや非構造化データセットなど、あらゆるデータ型に対して、事実上無制限でスケーラブルなストレージを提供します。​​
  • アベイラビリティ・ドメイン間で組み込みのデータレプリケーションを実施することで、耐久性と冗長性が向上します。​​
  • デフォルトで暗号化されたアクセス制御付きストレージを提供します。​
  • 標準のAPIおよびSDKを通じて、シンプルなデータ取り込みと取得をサポートします。
  • 動的なデータ増加やパフォーマンス・ニーズに合わせて、柔軟にスケールします。

AI Data Platform Workbench

Oracle AI Data Platform Workbenchは、AIアプリケーションの構築、展開、管理を行うための統合開発環境を提供します。データ・エンジニアリング、機械学習、分析のワークフローを単一の管理の行き届いたワークスペースにまとめ、エンタープライズクラスのセキュリティと制御を担保しつつ、イノベーションを加速させます。

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AI Data Platform向けのコラボレーション可能なユーザーインターフェイスと開発環境

AI Data Platform Workbenchは、プラットフォームのアーキテクチャ内でコラボレーション開発レイヤーとして機能し、チームが管理の行き届いた単一の環境内でデータ準備、モデル学習、AIの運用を行えるようにします。データ・サイエンティスト、エンジニア、アナリストは、共有ツール、ノートブック、パイプラインを介して連携します。これらすべては、プラットフォームの元となるサービスおよびカタログへの統合アクセスによって支えられています。​

  • エンドツーエンドのデータおよびAI開発のための統合ワークスペースを提供する
  • Autonomous AI Database、Object Storage、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）AIサービスとシームレスに統合する
  • 共有ノートブックや再現可能なパイプラインを利用したコラボレーション・ワークフローを実現する
  • オーケストレーション・ツールによるデータ準備、モデル・トレーニング、導入を自動化する
  • カタログベースの系統管理、バージョン管理およびアクセス制御によりガバナンスを確保する​​
  • データからAIまでのライフサイクル全体の複雑さを軽減し、AIイノベーションを加速する

AI Data Platformの実際の動作を見る

データ・エンジニア

生データからAI対応ゴールドまで、完全なレイクハウスを構築

Oracle AI Data Platformは、データ・エンジニアに対し、構造化データと非構造化データの両方について、データの取り込みから活用までを一貫して行える統合された基盤を提供します。RAWデータはオブジェクト・ストレージに格納され、Sparkによって信頼できるシルバー・データセットに改良され、分析、AIエージェントおよびダウンストリーム・アプリケーション用のキュレーション・ゴールド・データとして提供されます。

1つの管理対象ワークスペースでのパイプラインの設計

データ・エンジニアは、プラットフォームを切り替えることなく、ワークフロー・ジョブを介して取り込み、変換、エンリッチメント・パイプラインを構築できます。これにより、開発サイクルが短縮され、すべてのステージがアクセス制御され、再利用可能で、企業規模での運用が容易になります。

データがすでに存在するSparkおよびSQLの実行

チームは、大規模な処理にSparkを使用し、SQLを使用して迅速な探索とレポートを行い、ワークロードごとに最適なエンジンを選択できます。オブジェクト・ストレージと接続されたデータベースにまたがるインプレース・アクセスにより、エンジニアは不要な移動や重複なしにデータを分析および準備できます。

AI支援エンジニアリングでパイプラインのデリバリを加速

AI支援開発により、エンジニアはコード生成、スマートな推奨、ガイド付きワークフロー作成により、ソース接続から本番対応のパイプラインに迅速に移行できます。Oracle Fusionの直接データ統合と組み合わせることで、チームはERP、HCM、SCM、CXのデータをマネージドAI対応資産にすばやく変換できます。

データ・スチュワード

Oracle Cloudデータ・エステート全体の統合メタデータ・レイヤー

マスター・カタログは、基礎となるデータを移動またはコピーせずにメタデータを登録および編成し、中央メタデータ・レイヤーとして機能します。これは、Autonomous AI Database、Oracle Database、OCI Object Storage全体に存在するデータに接続し、表、ビュー、スキーマなどの構造化資産と非構造化データの両方をカバーします。

すべてのAIおよびデータ・ワークロードにわたる一貫したアクセス制御

セキュアなデータ使用をサポートするように設計された、ロールベースの一元化されたアクセス管理フレームワーク。Oracle AI Data Platform Workbenchは、データ・レイヤーでのきめ細かなアクセス制御とポリシー管理を提供し、ユーザーやAIワークロードによるデータ・アクセスを組織が適切に管理できるよう支援するとともに、大規模なAI活用の推進を支援します。

すべてのAIおよびデータ・ワークロードにわたるデータ・アクセスを完全に可視化

誰が、いつ、どのようにデータにアクセスしたかを追跡する監査ログにより、透明性とセキュリティを提供します。Oracle AI Data Platform Workbench全体にわたるエンドツーエンドの可視性を確保し、監査や運用管理を強化できます。

AIおよびデータ・ワークロード全体のロールベースのアクセス管理

Oracle AI Data Platform Workbench全体でロールを定義および管理し、ユーザーやAIワークロードがデータ、ツール、プラットフォーム・リソースに適切にアクセスできるようにします。きめ細かいロールベースの制御により、管理が簡素化され、セキュリティが強化され、アクセス・ポリシーの適用が容易になります。

シームレスなデータ共有

不要な重複やデータの移動なしに、チームやプロジェクト間でデータを安全に共有できます。Oracle AI Data Platform Workbenchは、ポリシーに基づく統制されたデータ共有を実現し、コラボレーションの促進、信頼できるデータへのアクセスの迅速化、および企業規模のデータ運用の簡素化を支援します。

データ・サイエンティスト

すべてのチーム・ワークスペースの実験トラッキング

Oracle AI Data Platform Workbenchの実験機能では、ワークスペースごとにチームを分離して管理できます。また、自動ログ記録機能によってパラメーター、メトリック、成果物が自動的に記録されるため、再現可能な実験履歴を作成できます。これにより、手戻りを削減し、管理された変更を加えながら過去の実験を容易に再実行できます。AI Data Platform Workbenchが管理作業を担うため、データ・サイエンティストは分析やモデル開発に専念できます。

ワンクリック実行比較によるウィナー・モデルのレジストリへの昇格

データ・サイエンティストは、実行をフィルタリングして比較し、最高業績者を特定した後、実験実行からマスター・カタログ・バックアップ・モデル・レジストリにバージョン、タグおよびカスタム・フィールドを使用して登録し、「最適な実行」を共有で検出可能なチャンピオン・アセットに変換できます。AI Data Platformは、改善が行われると自動的にバージョンを管理します。

最適なモデルから推論まで、パッケージ・オーバーヘッドなし

自動バージョニング、タグおよびカスタム・メタデータを使用して最適なモデルをレジストリにプロモートすることで、機関の知識やサイド・チャネルに依存することなく、適切なモデルを簡単に検出して再利用できます。最新バージョンまたは特定のバージョンをノートブックに直接読み込み、バッチ推論を実行できます。AI Data Platformは、実験から推論までのプロセス全体を、シンプルで一貫性があり、再現可能なものにします。

エンドツーエンドのリネージにより、生成されたモデルの説明可能性と監査可能性を確保

AI Data Platformに登録されたモデルは、それを生成した正確な実験実行履歴まで追跡できます。これにより、系統情報（リネージ）や実行条件（ハイパー・パラメーター、環境変数、メトリック、成果物など）を確認できます。チームは、何が作成されたか、どのように構築されたか、そしてなぜそれがどのように機能するのかを理解することができます。

AI開発者

エンタープライズAIを構築、管理、導入するための統合プラットフォーム（近日公開）

Oracle AI Data Platformは、AIを開発から本番運用へ移行するために必要なツール、統合機能、アクセス管理機能、および監査機能を統合して提供します。マスター・カタログにリンクされたネイティブ・ベクトル・ストア統合により、エンタープライズ・ナレッジに基づき、ビジュアルなローコード・ツールまたはコードファーストのノートブックを使用してエージェントおよびアプリケーションを構築します。クラス最高のLLMは、OCI Generative AIとOracle AI Database 26aiを介して利用でき、完全なライフサイクル管理により、すべてのAIアセットの登録、バージョン管理、テストを行うことができます。Fusion AI Agent Studioの統合により、カスタム・エージェントをOracle SaaSアプリケーションに直接組み込むことができ、AI開発と実際のビジネス・ワークフローの間のループが閉じます。

フル・プラットフォーム対応のハイコード・エージェント開発（近日公開）

AI Data Platform Workbench内で、LangGraph、オープンソース・フレームワーク、およびサードパーティ製Pythonライブラリを使用して、エージェント・フローをコードとして定義できます。組込みユーティリティ・ライブラリにより、エージェントはRAG、MCP、SQL、プロンプト管理などのモデル構成、ガードレールおよびシステム・ツールにシームレスにアクセスできます。コード構築またはキャンバス構築のフローはすべて、同じ統合プレイグラウンドでテストされます。

プラットフォームに組み込まれたエンドツーエンドの可観測性（近日公開）

Oracle AI Data Platformは、組み込みの可観測性ツールを提供し、チームが本番環境で稼働するAIエージェントの動作状況やパフォーマンスを包括的に把握できるようにします。個々の実行のトレースから出力の監視、リアルタイムでの問題の表示まで、チームはプラットフォームを離れることなく問題を検出、診断、解決できます。

トレーサビリティと統合されたプレイグラウンドによる柔軟なエージェントの構築、テスト、デバッグ（近日公開）

OracleAI Data Platformは、ノーコードのキャンバス形式によるエージェント・フロー定義と、LangGraphを使用したコード・ベースの開発の両方をサポートしており、チームは自分たちに最適な方法でエージェントを構築できます。専用のビルド・パネルとテスト・パネルにより、開発者は迅速に反復開発を行えます。構築フェーズで加えた変更は、包括的なテスト環境に即座に反映されるため、チームは余計な手間をかけることなく、アイデアの検討から実際に動作するエージェント・フローの実装までをスムーズに進めることができます。

ビジネス・ユーザー

すべてのエージェントを一元化（近日公開）

社内で構築されたAIエージェント、Oracle Fusionに組み込まれたAIエージェント、サードパーティ・システムから接続されたAIエージェントのいずれも、単一の会話インタフェースからアクセスできます。質問をして、自動的に適切なエージェントにルーティングし、すべてのインタラクションにわたって保存された完全なセッション履歴で中断した場所を正確に取得します。

AIを活用した分析

質問をして回答を得ることができます。Oracle Analytics Cloudは、ビジネス・ユーザーに信頼できるAI対応データへのセルフサービス・アクセスを提供します。SQL不要。データ・チーム不要。待ち時間なし。わかりやすい言語で質問し、数字を意思決定に変えるビジュアライゼーション、インサイト、推奨事項として即座に回答を得ることができます。

AI Data Platformの注目のブログ

エージェントvs.ワークフロー: ROIを実際に生み出す領域はどこ？

多くの企業が AI エージェントの活用に失敗しているのは、技術そのものに問題があるからではありません。本来であればシンプルなワークフローで十分対応できる業務にまでAIエージェントを適用していることが、その主な原因です。このブログでは、ワークフローと自律型エージェントの主な違いを解説するとともに、どちらのアプローチを選択するかがROI、スケーラビリティ、ガバナンス、およびコストにどのような影響を与えるかについて説明します。また、エージェントAIが実際に投資に値する時期を決定するための実用的なフレームワークも提供します。

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