データレイクを構築する

オラクルのデータ・プラットフォームがデータの可能性を最大限に引き出す

• トランザクション・データと分析データを組み合せ、サイロを回避します。
• Oracle IaaSからOracle SaaSまで、もしくはその間にあるものを活用し、希望する制御量を選択します。
• あらゆる種類のデータをプラットフォームに取り込み、構造化データと非構造化データの垣根を取り払います。
• OCIの機能と、移行なしに当社サービスをご利用いただける、他のクラウド・サービス・プロバイダーへの適応性をご確認ください。
• Oracle Analytics Cloudの主要なレポート、またはサードパーティ製の分析アプリケーションの利用が可能です（OCIはオープン）。

この図は、データ・ソース、統合サービスなどのデータ移動サービス、オラクルの最新データプラットフォームの中核、そして考えられる成果やアプリケーション開発サービスなどを備えた、オラクルのデータ・プラットフォームを示しています。

Autonomous Databaseとデータレイクの統合

Oracle Autonomous Databaseは、Oracle Cloud Infrastructureだけでなく、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどでのデータレイクとの統合もサポートしています。データベースにデータをロードするか、ソース・オブジェクト・ストアにあるデータを直接問合わせるかという選択肢があります。.どちらのアプローチも、データへのアクセスには同じツールやAPIを使用します。

このアーキテクチャは、レイクハウス・アーキテクチャと呼ばれることもあります。

この図は、データ・ソース、Oracle Autonomous Database、アウトカムを備える、Oracle Autonomous Databaseを活用したデータプラットフォームのアーキテクチャを示します。

MySQL HeatWave（ベータ版）を使用してデータレイクを問合わせる

トランザクション、分析、および機械学習に対応する1つのMySQL HeatWave Database Service。抽出、変換、読み込み（ETL）の重複による複雑性、レイテンシ、およびコストのないリアルタイムのセキュアな分析。OCI、AWS、Azureで利用できます。

* MySQL HeatWave Lakehouse は現在ベータ版です。
** 公開ベンチマークはこちらから利用できます。

この図は、データ・ソース、MySQL Heatwaveおよび結果を含む、Oracle MySQL HeatWaveを利用したデータ・プラットフォームのアーキテクチャを示しています。

オラクルが管理するオープン・ソース・サービスでデータレイクを構築

HadoopベースまたはSparkベースのデータレイクをすばやく作成してデータウェアハウスを拡張し、データをコスト効率よく管理しながらすべてのデータにアクセスできるようにします。

この図は、Hadoop、Spark、OpenSearchといったオラクルが管理するオープン・ソース・サービスを活用したデータ・プラットフォームのアーキテクチャを、データソース、核となるオラクルのオープン・ソース・サービス、そして考えられる結果で示しています。.