Oracle Analytics

Oracle Analyticsは、さまざまなワークロードやデータに対応した、すぐに使用できるサービスを備えた完全なプラットフォームです。Oracle Analyticsは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドなどのあらゆる種類のデータから価値ある実用的な分析情報を提供し、ビジネス・ユーザー、データ・エンジニア、データ・サイエンティストが、関連するデータにアクセスして処理し、予測を評価し、迅速で正確な意思決定を行えるようにします。

Oracle Analyticsで実現する、より良い意思決定 (1:17)
  • 包括的な分析ソリューションを手にする

    すぐに使用できるサービスをビジネス分析ワークフロー全体で利用して、データに内在するインサイトを結び付け、準備、モデリング、探索、共有、消費できます。

  • 継続的にイノベーションをもたらす

    AI、機械学習、自然言語処理などの最新のデータ分析テクノロジーを使用します。Oracle Analyticsは、その革新性と堅牢なアーキテクチャによって業界の専門家に認められています。

オラクル、2023年第2四半期のForrester Wave™: Augmented Business Intelligence Platformsでリーダーに選出

データからより優れた情報を得ましょう。オラクルがお客様の分析ニーズを満たすソリューションである理由をご覧ください。

データの検索や探索を視覚的または口頭で行う

データの探索や検索を視覚的または口頭で行う

データに潜むシグナルを発見し、複雑な分析を魅力的で意味のある理解しやすいものに変えます。コーディング不要のドラッグ&ドロップ・インターフェイスにより、専門的なスキルが無くても、誰もがインタラクティブにデータを視覚化できます。

テキストや音声を使って、シンプルに検索するようなエクスペリエンスで、ビジネス上の質問をしてみましょう。従来の視覚化やダッシュボードに加えて、音声ナレーションで結果を得ることができます。

説明可能な機械学習

説明可能な機械学習

ユーザーは、ある特定の結果を予測する際に、機械学習モデルに影響を与えた要因の簡単な説明を見ることができます。さらに、モデルを操作し、要因を加減して結果を細かく調整することもできます。例えば、従業員の退職に影響するすべての要因のうち、どれが最も決定的な要因で、なぜそうなったのかをすぐに確認することができます。

データの関連性を視覚的に表示する

データの関連性を視覚的に表示する

グラフ分析を使用すると、人とトランザクションの結びつきやネットワーク内の二つのハブ間の最短距離が簡単にわかります。これは、マーケティングやソーシャル・メディアからセキュリティ、コンプライアンスまで、さまざまな分野に利用できる強力なツールです。たとえば、パスファインディングによって2点間の最短パスを見つけたり、Webサイトのページの重要性を測定したりできます。

カスタムマップ分析を使用してデータをナビゲートする

カスタムマップ分析を使用してデータをナビゲートする

ダッシュボードにマップを簡単に追加して、他の方法では見出すのが難しい分析情報を導きだせます。異種のマップを層状に重ね合わせて、互いに関係のない空間データセット間の相互関係を視覚化します。

オープンな接続性

オープンな接続性

オラクルおよび非オラクル・データソースからの一般的なデータへの35種類以上の組み込みネイティブ・コネクタにより、データを取り残すことはありません。JDBCコネクタも利用可能です。

自動データ準備

自動データ準備

インラインでのデータ準備と強化により、ビジネスユーザーは他のツールに頼らずデータ品質の問題に対処できます。

すぐに使える事前構築された分析

すぐに使える事前構築された分析

オラクルは、Oracle Cloudアプリケーション(ERP、HCM、SCM、CX)向けのオープンな分析ソリューションのポートフォリオを提供しています。分析をビジネス機能全体にわたって統合し、基盤となる事前構築されたデータモデル、可視化カード、およびデッキを追加のデータソースによって拡張します。

Analyticsがもたらすもの

2023年9月20日

Oracle CloudWorld 2023でのOracle Analytics Cloud

Oracle Analytics、シニア・ディレクター、Barry Mostert

Oracle Analytics Cloud(OAC)プラットフォーム向けの一連の刺激的な新機能が、今年のOracle CloudWorldで発表されました。これらの主な機能強化により、多忙なビジネス・ユーザーはより高度な分析にアクセスして、意思決定を改善し、生産性を向上させることができます。OACのコア機能をベースとする新機能により、生成AIなどの最先端技術でプラットフォームを強化できます。

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