データレイクハウスは、すべてのデータを保存、理解、および分析できる最新のオープン・アーキテクチャです。データウェアハウスのパワーおよび豊富な機能を現在最もよく使われているオープン・ソース・データレイク・テクノロジーの幅広さおよび柔軟性と組み合わせたものです。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)にデータ・レイクハウスを構築して、最新のAIフレームワークやデフォルトのAIサービスと連携できます。
オラクルのデータレイクハウス・エキスパートと連携すると、最初から成功を収めやすくなります。オラクルのクラウド・エンジニアからデータレイクハウスの計画、設計、プロトタイピング、および管理に関するガイダンスが提供されるため、お客様は、より迅速かつ確実に移行できます。
Oracle Cloud Infrastructureにレイクハウスを導入するためのパターン、ベストプラクティス、およびアーキテクチャについて説明します。
OCI上のデータレイクハウスが、データ・ウェアハウス、データレイク、またはアプリケーション出力内のすべてのデータを統合し、データから最大限の価値を引き出すことができるように、分析機能と機械学習を追加する効率的、統合的、および自動的なプラットフォームをどのように提供するかをご紹介します。
オープン・ソース・ベースのデータレイクを利用すると、より多くの種類のデータを操作できます。しかし、管理に要する時間と労力は、継続的な欠点となる可能性があります。OCIは、フルマネージドのオープン・ソース・レイクハウス・サービスにより、コストと管理負荷の両方が低減されるため、運用コストの削減、スケーラビリティとセキュリティの向上を実現し、既存のデータをすべて1か所に組み込むことができます。
データウェアハウスとデータマートはビジネスの成功にとって重要であり、データレイクハウスに拡張することでさらに多くの価値がもたらされます。レイクハウスでは、単一のSQLクエリを使用して複数の場所からデータにアクセスできます。既存のアプリケーションやツールですべてのデータに透過的にアクセスでき、変更や新しいスキルの習得は不要です。
エンタープライズ・アプリケーションで生成されるデータには大きな価値がありますが、十分に利用されることはほとんどありません。レイクハウスは、複数のアプリケーションやデータソースからのデータへのアクセスを簡素化し、四半期の好調と不調の分かれ目となる可能性がある高度な分析を可能にします。
データレイクの柔軟性とデータウェアハウスのパフォーマンスを期待できます。
デフォルトのAIモデルを使用してデータからインサイトを獲得したり、独自のモデルを作成したりできます。
アプリケーション、データ、プロセスを拡張して接続します。
オラクルのデータレイクハウスを使用すると、すべてのリージョンとサービスで同じ低いクラウド価格を享受できるため、レイクハウスの拡大に応じて予想支出の予測が可能になります。
OCIにレイクハウスを導入するために必要なすべてのOCIサービスとコンポーネント(約3.5TBのデータ向け)
2個のコンピューティング・コア
1TBのブロック・ストレージ
2.3TBのオブジェクト・ストレージ
2,140米ドル/月
OCIにレイクハウスを導入するために必要なすべてのOCIサービスとコンポーネント(約17TBのデータ向け)
10個のコンピュート・コア
5TBのブロック・ストレージ
11.6TBのオブジェクト・ストレージ
10,701米ドル/月
OCIにレイクハウスを導入するために必要なすべてのOCIサービスとコンポーネント(約33TBのデータ向け)
20個のコンピューティング・コア
10TBのブロック・ストレージ
23.3TBのオブジェクト・ストレージ
22,152米ドル/月
オラクルのパートナー・ソリューションはOCI上のデータレイクハウスを活用および強化します。
オラクルは、Autonomous Data Warehouse、Compute、Storageなどの一部のサービスについて時間制限のない無料枠を設けています。また、その他のクラウド・サービスをお試しいただくために300米ドル分の無料クレジットもご用意しています。詳細をご確認のうえ、今すぐ無料アカウントにご登録ください。
学ぶための最適な方法は自分で試すことです。この無料のデータレイクハウス・ワークショップをお試しください。このワークショップでは、一般的な使用シナリオを示し、データレイクハウスの構築に使用できるいくつかのツールについて説明します。
このワークショップのラボでは、Oracle Autonomous DatabaseとOCI Data Catalogを使用して、Oracle Object Storageバケットで作成されたデータレイクにアクセスするために必要な手順を順を追って説明します。
データレイク・アクセス・ラボを始めるBig Data ServiceとOCIを使用して可用性の高いHadoopクラスタを作成および監視する方法をご紹介します。また、Oracle Cloud SQLをクラスタに追加して、ユーティリティおよびマスター・ノードにアクセスするほか、Cloudera ManagerおよびHueを使用してWebブラウザでクラスタに直接アクセスする方法についても学習します。
データレイク・ラボを始める特定の機能セットに重点を置いたチャットボットと、複数の専門スキルを搭載したマスター・チャットボットを操作する方法をご紹介します。
デジタル・アシスタント・ラボを始めるOCI Anomaly Detectionを使用して、カスタマイズされた機械学習モデルを作成する方法を説明します。ユーザーがアップロードしたデータを取得し、専用のアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングし、モデルをクラウド環境にデプロイして異常を検出します。
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