Oracle AIのトレーニングと認定資格
Oracle University は、組織が Oracle Cloud Infrastructure（OCI）内の人工知能を最大限に活用して、エンタープライズ・アプリケーション全体のイノベーションと効率化を推進できるように、さまざまな役割ベースのラーニング・パスと専門的な認定資格を提供しています。OCI ユーザーは、デジタル・トレーニングを通じて、OCI 生成 AI、OCI AI サービス、OCI 機械学習サービス（OCI Data Science など）、OCI AI インフラストラクチャのベストプラクティスを学び、それらを適用することができます。Oracle Cloud Applications のユーザーは、AI の要点を学び、Oracle Fusion Applications 内の AI のパワーを活用する方法を理解できます。
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Oracle AIの詳細
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OCI 生成 AI
オラクルの AI パートナーの事前トレーニング済基礎モデルを使用するか、独自のデータセットでベース・モデルを微調整することで、汎用的な大規模言語モデルを文書作成支援、要約、分析、チャット、検索拡張生成アプリケーションなどのさまざまなユースケースに統合し、独自のビジネス・ニーズを満たすのに役立つカスタム AI ソリューションを作成する方法を学びます。
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OCI AI サービス
事前構築済みの機械学習モデルの強力なコレクションである Oracle Cloud Infrastructure AI Services を活用して、AI をアプリケーションや業務にシームレスに統合する方法を学びます。カスタム・トレーニングによって、特定のビジネス・ニーズを満たすように精度を向上させる方法と、アプリケーション開発を遅らせることなく機械学習機能を簡単に追加する方法を知ることができます。
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OCI 機械学習
データベース内のツールとアルゴリズムを使用して、機械学習（ML）モデルを構築、管理、導入することによって、オラクルのデータ・プラットフォームに完全に統合されたベクトル・データベースを含む、ML と生成 AI のさまざまなイノベーションにアクセスする方法を学びます。また、高度な生成 AI アプリケーションを実現するために、大規模言語モデルと独自データを組み合わせて、より正確で状況に適したインサイトを得る方法を学びます。
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OCI Data Science
Python とオープンソース・ツールを使用して機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、導入、管理する方法と、自動パイプライン、モデル導入、監視などの堅牢な ML 操作機能を使用してモデルを本稼働環境に導入し、モデルの長期的な健全性を確保する方法を学びます。
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OCI AI インフラストラクチャ
パフォーマンス、セキュリティおよび AI 主権の要件を満たすように設計され、業界をリードするベアメタルおよび仮想マシン GPU クラスタ、超広帯域ネットワーキング、高パフォーマンスのストレージを提供する、オラクルの分散クラウド・インフラストラクチャを使用して、生成 AI、コンピュータ・ビジョン、予測分析などの要求の厳しい AI ワークロードを高速化する方法を学びます。
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