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スケーラブルなクラウド対応アナリティクス・プラットフォーム
多様なソースから大量のデータ・ワークロードを高速かつ大規模に取得、編成、分析するために設計された包括的なビッグ・データ・プラットフォームです。コスト効果の高いオラクルのエンジニアド・システムは、すぐに使用できるハイエンド・アナリティクス機能を提供します。
- オープンソース対応: Hadoop、Spark、NoSQLなどのオープン・ソース・ツールを活用し、Qlik、Tableau、SASおよびその他のアナリティクス環境でビッグ・データ・ワークロードを実行することを目的に構築されています。
- 一般的なツールを活用: SQL問合せ用のOracle Big Data SQL、およびWanDisco、Clouderaおよびその他のベンダーのサードパーティ環境
- 卓越したパフォーマンス: 迅速な価値転換および導入時間の最小化のために統合、最適化および調整済
- 組込み済のセキュリティ: 異常の識別および不正行為の追跡を自動的におこない、データを保護し、コンプライアンス監査を簡素化します。
- 単一ベンダーのシンプルさ: システムのすべての側面においてOracleを利用することで、ビッグ・データ環境の導入、管理およびアップグレードのコストを最小化できます。
- コスト効果の高いパフォーマンス: HadoopおよびSparkでのビッグ・データの効率性を向上させコストを削減すると同時に、迅速な価値転換を促進
- ビッグ・データを格納、分析および管理するために設計されたきわめてスケーラブルなオープン・インフラストラクチャ
- 柔軟な構成およびハードウェアの選択によりフロア・スペースが最適化され、HadoopおよびOracle NoSQL Databaseへのパスが提供されます
- Hadoopワークロードおよびストリーミング・データ処理のためのオープンで多目的なエンジニアド・システム
- 業界をリードするセキュリティ、パフォーマンスおよびビッグ・データ・ツール・セットが、簡単に導入可能なアプライアンスですべてバンドル済
- ノード間およびラック間の他、Oracle Exadataや他のOracleエンジニアド・システムとのInfiniBand接続
- Oracle Database、KafkaおよびHadoop / NoSQLのデータを単一のSQL問合せに統合
- ビッグ・データ分析を既存アプリケーションおよびアーキテクチャへ統合
- Oracle DatabaseからHadoop内のデータへのセキュリティおよびアクセス・ポリシーの拡張
Caixa Bank、ビッグ・データのビジネス価値を最大化
Caixa Bank、ビッグ・データのビジネス価値を最大化
「ビジネスの俊敏性を高めただけではなく、お客様を知り、お客様にサービスを提供する能力を向上させました」
Caixa Bank チーフ・データ責任者 Luis Esteban氏
その他の資料
Hadoop、NoSQLおよびRDBMSによるビッグ・データの活用
Hadoop、NoSQL、RDBMSまたはハイブリッド手法をいつ選択すればよいかなど、ビッグ・データ・ソリューションを設計するためのベスト・プラクティスを学びましょう。ITおよびビジネスの主要なトレンドを把握し、プラットフォーム間にわたるデータを管理するヒントを明らかにします。
Oracle Big Data Applianceでビジネスを実行する5つの理由
78パーセントの企業が、ビッグ・データによりビジネス活動に混乱がもたらされると考えています。Big Data Applianceは、高速かつ大規模にそのデータの価値を抽出できます。
Oracle Big Data ApplianceでITを実行する5つの理由
企業は、多様なデータ・タイプを迅速に取得、格納、分析する必要があります。Oracle Big Data Applianceの事前に構成済のプラットフォームにより、データ処理が合理化され、実践的なインサイトを得ることができます。
Oracle Big Data Appliance対DIY
コスト、品質およびソリューションの完全性に注意を払い、ビッグ・データ・インフラストラクチャを構築することと購入することのメリットとデメリットを評価しましょう。