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スケーラブルなクラウド対応アナリティクス・プラットフォーム
多様なソースから大量のデータ・ワークロードを高速かつ大規模に取得、編成、分析するために設計された包括的なビッグ・データ・プラットフォームです。コスト効果の高いオラクルのエンジニアド・システムは、すぐに使用できるハイエンド・アナリティクス機能を提供します。
- オープンソース対応：Hadoop、Spark、NoSQLなどのオープン・ソース・ツールを活用し、Qlik、Tableau、SAS、その他のアナリティクス環境でビッグ・データ・ワークロードを実行することを目的に構築
- 一般的なツールを活用：SQL問合せ用のOracle Big Data SQLとWanDisco、Cloudera、その他のベンダーのサードパーティ環境
- 卓越したパフォーマンス：迅速な価値転換と導入時間の最小化のために統合、最適化および調整済
- 組込みのセキュリティ：異常の識別と不正行為の追跡を自動的におこない、データを保護し、コンプライアンス監査を簡素化
- 単一ベンダーのシンプルさ：システムのすべての側面においてOracleを利用することで、ビッグ・データ環境の導入、管理およびアップグレードのコストを最小化
- コスト効果の高いパフォーマンス：HadoopとSparkでのビッグ・データの効率性を向上させ、コストを削減すると同時に、迅速な価値転換を促進
- ビッグ・データを格納、分析および管理するために設計されたきわめてスケーラブルなオープン・インフラストラクチャ
- 柔軟な構成とハードウェアの選択によりフロア・スペースを最適化し、HadoopとOracle NoSQL Databaseへのパスを提供
- Hadoopワークロードとストリーミング・データ処理のためのオープンで多目的なエンジニアド・システム
- 業界をリードするセキュリティ、パフォーマンスおよびビッグ・データ・ツール・セットを、簡単に導入可能なアプライアンスにすべてバンドル
- ノード間とラック全体に加えて、Oracle Exadataや他のOracleエンジニアド・システムとのInfiniBand接続
- Oracle Database、KafkaおよびHadoop/NoSQLのデータを単一のSQL問合せに統合
- ビッグ・データ分析を既存アプリケーションとアーキテクチャに統合
- セキュリティおよびアクセス・ポリシーをOracle DatabaseからHadoop内のデータに拡張
Caixa Bank、ビッグ・データのビジネス価値を最大化
Caixa Bank、ビッグ・データのビジネス価値を最大化
“We’ve improved our business agility as well as our ability to know and serve our customers.”
Caixa Bank、Chief Data Officer、Luis Esteban氏
その他の資料
Hadoop、NoSQLおよびRDBMSによるビッグ・データの活用
Hadoop、NoSQL、RDBMSまたはハイブリッド手法をいつ選択すればよいかなど、ビッグ・データ・ソリューションを設計するためのベスト・プラクティスを学びましょう。ITとビジネスの主要なトレンドを把握し、プラットフォーム間にわたるデータを管理するヒントを明らかにします。
Oracle Big Data Applianceでビジネスを実行する5つの理由
78%の企業が、ビッグ・データによりビジネス活動に混乱がもたらされると考えています。Big Data Applianceは、高速かつ大規模にそのデータの価値を抽出できます。
Oracle Big Data ApplianceでITを実行する5つの理由
企業は、多様なデータ・タイプを迅速に取得、格納、分析する必要があります。Oracle Big Data Applianceの事前に構成済のプラットフォームにより、データ処理が合理化され、実践的なインサイトを得ることができます。
Oracle Big Data Appliance対DIY
ソリューションのコスト、品質および完全性に注意を払い、ビッグ・データ・インフラストラクチャを構築することと購入することのメリットとデメリットを評価しましょう。