Oracle Exadata

特長

-Exadata System Software 24aiでExadata Database Service上のOracle Database 23aiを使用して、データにAIをもたらします。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

– Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の自動化で、データベースの迅速なプロビジョニングとライフサイクル全体の管理を可能にし、生産性向上を実現

データベース・サーバーとストレージ・リソースの独立したスケーリングにより、必要なリソースを導入して効率の向上とコスト削減を実現できます。

– 14マイクロ秒という低いSQL読み取りレイテンシによる高い並列性と応答性によって、トランザクション・アプリケーションは最低のコストで最高のスループットを実現し、最も厳しいサービス・レベル・アグリーメント（SLA）にも一貫して対応できるよう支援します。

- インテリジェント・ストレージ・サーバーは、SQL処理をデータベース・サーバーからオフロードし、最大31TB/秒のスキャン・スループットを実現することで、40ペタバイトものデータウェアハウス・データベースでより深いデータドリブンなインサイトを生成します。

-数百から数千の処理コアと最大44TBのメモリを備えたExadataのスケールアウト設計により、数万から数千のデータベースを単一のExadataクラウド・インフラストラクチャに統合することができ、運用効率が上昇します。

–消費量をオンラインでスケーリングできる柔軟なサブスクリプションの価格設定により、業務を中断することなくコストを厳密に管理し、ピーク時の要件に対処

- オラクル管理の専用インフラストラクチャにより、ワークロードの分離とセキュリティの向上を実現

特長

- Exascaleインフラストラクチャは完全な弾力性があり、従量課金制ユーザーは、必要なデータベース・サーバーEPCUの数とストレージのみを指定します。

- Exascale インフラストラクチャをプロビジョニングする際、お客様は小規模から始め、必要に応じてスケールアップすることができます。300GBの使用可能なデータベース・ストレージを持つ2つの小さなVMのクラスタから始めることで、インフラストラクチャの初期コストを最大95%削減でき、IOPSのコストはかかりません。

- ExascaleコンピュートVMとExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドの独立したオンライン・スケーリングにより、お客様は成長のために過剰なプロビジョニングを行うことなく、データベースのニーズを経済的に満たすことができます。

- Exascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドは、データベースをすべての可能なストレージ・サーバー」に分散させ、あらゆるデータベース・クエリを高速化するために数千のCPUコアを利用可能にします。

- Exascaleのインテリジェント・ストレージ・クラウドとリダイレクト・オンライト・テクノロジーを利用することで、お客様はすぐにデータベースを意識したインテリジェントでスペース効率の高いクローンを開発、テスト、リカバリ用に作成することができ、ストレージ・コストを大幅に削減しながら、開発者とITスタッフの生産性を向上させることができます。

- AI Smart Scanは、データおよびコンピュート集約的なAI Vector Search運用をExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドにオフロードします。ベクトル検索運用は最大30倍高速化され、マルチユーザー環境で数千のAIベクトル検索を同時に実行できます。

- サーバー間のインテリジェントな通信により、Exascale VMクラスタ全体にわたり高いパフォーマンスのデータベース・スケーリングが可能になる一方、インテリジェントで低レイテンシなOLTP IOがミッション・クリティカルなトランザクションを迅速に完了し、より多くの同時接続ユーザーをサポートします。

- 独自のデータ・インテリジェンスが、データ集約的なSQLクエリを自動的にExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドにオフロードすることで、インテリジェント分析向けに非常に高いスループット・スケールを実現します。

特長

最新のExadataテクノロジーを使用して構築され、お客様のデータセンターでクラウドの自動化と経済性を提供する一方で、組織がデータ・レジデンシーに関する要件に対処できるよう支援します。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

-お客様のデータセンターのファイアウォールの背後での導入により、企業のデータ・レジデンシー、セキュリティ、レイテンシーに関する要件への対応を支援します。

-Autonomous DatabaseとExadata Database Serviceを同じExadata Cloud@Customerインフラストラクチャ上で同時に実行し、クラウド・データベースのワークロードを効率的に統合します。

-オラクルが所有、保守、管理するインフラストラクチャにより、資本コストと管理コストを削減できるほか、Autonomous Databaseの使用よりDBAの管理タスクを大幅に削減します。

- データベース・サーバー2台とストレージ・サーバー3台で 構成を開始した場合、利用可能なデータベース処理コアは380、 ストレージ・サーバーのSQL処理コアは192、分析スループットは1,500 Gbps、使用可能なストレージ容量は240 TBとなり、多くの組織におけるOracle Databaseの処理ニーズに対応できます。

- インテリジェント・ストレージ・サーバーは、SQL処理をデータベース・サーバーからオフロードし、最大31TB/秒のスキャン・スループットを実現することで、40ペタバイトものデータウェアハウス・データベースでより深いデータドリブンなインサイトを生成します。

データベース・サーバーとストレージ・リソースの独立したスケーリングにより、必要なリソースを導入して効率の向上とコスト削減を実現できます。

– 消費量をオンラインでスケーリングできる柔軟なサブスクリプションの価格設定により、業務を中断することなくコストを厳密に管理し、ピーク時の要件に対処します。

-Oracle Operator Access Controlにより、ITチームは、すべてのリモート・インフラストラクチャ管理を承認、制限、監視、制御することで、リモート管理に関する懸念に対処可能です。

特長

-Exadata System Software 24aiでExadata Database Machine上のOracle Database 23aiを使用して、データにAIをもたらします。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

– 高可用性と毎月のパッチ適用が組み込まれた統合フルスタック・ソリューションにより、セキュリティを向上させながらITチームのシステム管理を軽減

- 最大384のデータベース処理コア、ストレージ・サーバーの192のSQL処理コア、1500 Gbpsの分析スループット、および81 TBの未加工のパフォーマンス最適化フラッシュ容量を備えた開始構成により、多くの組織のOracle Database処理の複合的なニーズへの対応を支援します。

-シングルラックまたはマルチラック構成のいずれにも拡張でき、ラックあたりのデータベースおよびストレージ・サーバーの台数も調整可能なため、ほぼすべての組織のデータベース統合ニーズに対応

– インテリジェント・ストレージ・サーバーへのSQL処理のオフロードや自動索引付けなどの独自の機能により、DBAsによるチューニングを最小限にして、アプリケーションのパフォーマンスを拡張

-事実上あらゆるデータタイプ、ワークロード、開発スタイルをサポートするため、開発者は統合ではなくイノベーションに集中できるようになり、大規模な外部機能を必要とせずに、新しいデータやイベントドリブンのアプリケーションを作成したり、既存のアプリケーションを強化できる

特長

– Microsoft Azureデータセンターで実行されるOCI Oracle Databaseサービスで、Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブかつ低レイテンシのアクセスを実現し、イノベーションを推進します。

– Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとAzure OpenAIの基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データをLLMと組み合わせることができます。

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをMicrosoft Azureに移行すると、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能を利用し、高可用性サービス・レベルがMAA Gold Tierという高い可用性レベルのMAAリファレンス・アーキテクチャを獲得できます。

– Azureコンソール、API、監視、および運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化できます。

– Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC) を利用してAzure Marketplaceで購入し、Oracle DatabaseとMicrosoft Azureサービスの請求書を一本化できます。

特長

- Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブで低レイテンシのアクセスにより、AWSデータセンターで稼働するOCI Oracle Databaseサービスでイノベーションを実現します。

- Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとAmazon SageMakerおよびAmazon Bedrock基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データとLLMを組み合わせます。

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをAWSに移行し、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能で極めて高い可用性を実現できます。

– AWSコンソール、API、監視、および運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化できます。

- AWS Marketplaceを通じてOracle Database@AWSを購入することで、AWS Marketplaceの支出としてAWSコミットメントの対象となり、Oracle DatabaseとAWSサービスの請求が1つになります。

特長

– Google Cloudで実行されるOCI Oracle Databaseサービスで、Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブかつ低レイテンシのアクセスを実現し、イノベーションを推進します。

– Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとGoogleのGemini基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データをLLMと組み合わせることができます。

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをGoogle Cloudに移行し、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能で極めて高い可用性を実現できます。

– Google Cloud Console、API、監視、運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化します。

– Google Cloudの消費コミットメントを使用してGoogle Cloud Marketplaceで購入し、Oracle DatabaseとGoogle Cloudサービスの請求書を一本化できます。