Exadata

Oracle Exadataは、あらゆる規模と重要度のOracle Databaseワークロードをハイパフォーマンス、可用性、およびセキュリティで実行する、エンタープライズ・データベース・プラットフォームです。Exadataは、トランザクション処理、分析、人工知能、混合ワークロードをより高速かつ効率的に実行できる独自の最適化によるスケールアウト設計を採用しています。お客様のデータセンター、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)、マルチクラウド環境において、多様なOracle DatabaseワークロードをExadataプラットフォームに統合することで、企業は、運用効率の向上、IT管理の軽減、コストの削減を実現できます。

Exadata Exascale-世界で唯一のクラウド向けインテリジェント・データ・アーキテクチャの発表

次世代Exadataクラウド・アーキテクチャが、あらゆる規模のAI、分析、ミッション・クリティカルなワークロードに先端のパフォーマンスを実現する方法について、Kothanda UmamageswaranとJia Shiが詳しくご説明します。

データにAIをもたらす

Exadata System Software 24aiを使用してExadata Cloud@Customer上でOracle Database 23aiによるAI Vector Searchを実行し、Exadata System Software 24aiを使用してベクトル・インデックス作成をストレージ・サーバーにオフロードすることで、必要なパフォーマンスとスケールを取得します。

クラウドのExadataをあらゆる規模で活用

世界で唯一のクラウド向けのインテリジェントなデータ・アーキテクチャであるOracle Exadata Exascaleは、あらゆる規模のAI、分析、ミッション・クリティカルなワークロードに対して先端のパフォーマンスを提供します。低コストでスケーラビリティを得られるため、クラウドでOracle Databaseを実行する際には、あらゆる規模の組織がExadataのメリットを十分に享受できます。

Oracle Database World AI Edition

ミッション・クリティカル・データベース・テクノロジー、エグゼクティブ・バイスプレジデント、フアン・ロアイザによる基調講演をご覧ください。AI Vector Searchなど特定のトピックに関するさまざまなオンデマンド・セッションを通じて、Oracle DatabaseとAIの最新情報をご確認ください。

Oracle ExadataプラットフォームがOracle Databaseに最適な理由

オンプレミスとクラウドで同等の機能

Oracle Exadataを使用すると、お客様は必要な場所でOracle Databaseを高いパフォーマンス、スケール、可用性で実行できます。データベースのワークロードは、オンプレミスのデータセンター、Cloud@Customerの導入、OCI、およびマルチクラウド環境の間で、Microsoft AzureとGoogle Cloudを使用して簡単に移動できます。

Moor Insights & Strategy: 『Achieving the Multi-Cloud Promise with Oracle』 (PDF)

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自動化の推進

パブリック・クラウドおよびCloud@CustomerのExadataインフラストラクチャ上でフルマネージドのOracle Autonomous Databaseを実行することで、企業はクラウドネイティブ・アプリケーションを迅速に開発および導入し、クラウド・インフラストラクチャおよびデータベース・ソフトウェアの管理を不要にすることができます。

ブログ:オラクル、Oracle Database 23aiの一般提供を開始

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あらゆるワークロードに対応する高いパフォーマンスと拡張性

Oracle Exadataには、OLTP、分析、AI Vector Search、統合データベースのワークロードの高速化を支援する、データベースを意識した独自の最適化が統合されています。スケールアウト・アーキテクチャにより、組織はデータベース・サーバーとストレージ・サーバーを個別にスケールし、パフォーマンスとコストを最適化します。

NAND Research:Oracle Databaseのベクトル検索によるエンタープライズAIの加速(PDF)

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インフラストラクチャと管理のコストの削減

企業は、あらゆる規模と重要度のOracle DatabaseワークロードをExadataインフラストラクチャに統合することで、総コストを削減できます。Exadata Exascaleの新機能は、組織がダウンタイムなしに小規模から始めて段階的に成長できるようにすることで、ITとビジネスのアジリティを向上します。

Exascaleの発表を見る

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Exadata

クラウドで最高のパフォーマンスを発揮するOracle Database

OCIまたはMicrosoft Azureの専用Exadata Cloud Infrastructureとお客様のデータセンターのExadata Cloud@Customer上でAutonomous DatabaseとExadata Database Serviceを実行することで、すべてのデータベース・ワークロードを高速化する独自のハードウェアとソフトウェアの最適化を活用できます。高度なクラウド自動化、動的なリソース・スケーリング、柔軟なサブスクリプション価格設定により、お客様はデータベース・ワークロードをより高速かつ低コストで実行できます。

特長

-Exadata System Software 24aiでExadata Database Service上のOracle Database 23aiを使用して、データにAIをもたらします。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

– Oracle Cloud Infrastructure(OCI)の自動化で、データベースの迅速なプロビジョニングとライフサイクル全体の管理を可能にし、生産性向上を実現

–データベース・サーバーとストレージ・リソースを個別に拡張できるため、環境を容易に適正化し、効率の向上とコスト削減に貢献

–高い並列性と低いSQL読み取りレイテンシにより、トランザクション・アプリケーションで最高のスループットを最小コストで実現し、最も厳しいサービス・レベル・アグリーメント(SLA)にも一貫して対応

 

-データベース・サーバーからSQL処理をオフロードし、最大2,880 GB/secのスキャン・スループットを実現するインテリジェント・ストレージ・サーバーにより、ペタバイト級のデータベースと数十ペタバイト級の圧縮データウェアハウスで、より深いデータドリブンなインサイトを生成します。

-数百から数千の処理コアと最大44TBのメモリを備えたExadataのスケールアウト設計により、数万から数千のデータベースを単一のExadataクラウド・インフラストラクチャに統合することができ、運用効率が上昇します。

–消費量をオンラインでスケーリングできる柔軟なサブスクリプションの価格設定により、業務を中断することなくコストを厳密に管理し、ピーク時の要件に対処

- オラクル管理の専用インフラストラクチャにより、ワークロードの分離とセキュリティの向上を実現

あらゆる規模のワークロードとすべてのOracle Databaseのお客様に先端のパフォーマンスを提供

Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceは、AI、分析、ミッション・クリティカルなワークロード向けに、あらゆる規模のデータベースで先端のパフォーマンスを実現します。お客様は、低コストなソリューションを導入でき、データベースに最適化されたExascale VM共有コンピュートのプールとExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドを使用して、ダウンタイムなしに使用量を増減できます。

特長

- Exascaleインフラストラクチャは完全な弾力性があり、従量課金制ユーザーは、必要なデータベース・サーバーEPCUの数とストレージのみを指定します。

- Exascale インフラストラクチャをプロビジョニングする際、お客様は小規模から始め、必要に応じてスケールアップすることができます。300GBの使用可能なデータベース・ストレージを持つ2つの小さなVMのクラスタから始めることで、インフラストラクチャの初期コストを最大95%削減でき、IOPSのコストはかかりません。

- ExascaleコンピュートVMとExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドの独立したオンライン・スケーリングにより、お客様は成長のために過剰なプロビジョニングを行うことなく、データベースのニーズを経済的に満たすことができます。

- Exascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドは、データベースをすべての可能なストレージ・サーバー」に分散させ、あらゆるデータベース・クエリを高速化するために数千のCPUコアを利用可能にします。

 

- Exascaleのインテリジェント・ストレージ・クラウドとリダイレクト・オンライト・テクノロジーを利用することで、お客様はすぐにデータベースを意識したインテリジェントでスペース効率の高いクローンを開発、テスト、リカバリ用に作成することができ、ストレージ・コストを大幅に削減しながら、開発者とITスタッフの生産性を向上させることができます。

- AI Smart Scanは、データおよびコンピュート集約的なAI Vector Search運用をExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドにオフロードします。ベクトル検索運用は最大30倍高速化され、マルチユーザー環境で数千のAIベクトル検索を同時に実行できます。

- サーバー間のインテリジェントな通信により、Exascale VMクラスタ全体にわたり高いパフォーマンスのデータベース・スケーリングが可能になる一方、インテリジェントで低レイテンシなOLTP IOがミッション・クリティカルなトランザクションを迅速に完了し、より多くの同時接続ユーザーをサポートします。

- 独自のデータ・インテリジェンスが、データ集約的なSQLクエリを自動的にExascaleインテリジェント・ストレージ・クラウドにオフロードすることで、インテリジェント分析向けに非常に高いスループット・スケールを実現します。

ハイブリッド・クラウドのデータベース・プラットフォーム上で自動化された、フルマネージドのデータベース

Oracle Exadata Cloud@Customerでは、自動化されたExadata Database ServiceとフルマネージドのAutonomous Databaseを使用して、ビジネスクリティカルなOracle Databaseワークロードをクラウドに移行可能にします。最新のExadataテクノロジーを使用して構築され、顧客のデータセンターでクラウドの自動化と経済性を提供すると同時に、組織がデータ・レジデンシーに関する要件に対処できるよう支援します。

特長

最新のExadataテクノロジーを使用して構築され、お客様のデータセンターでクラウドの自動化と経済性を提供する一方で、組織がデータ・レジデンシーに関する要件に対処できるよう支援します。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

-お客様のデータセンターのファイアウォールの背後での導入により、企業のデータ・レジデンシー、セキュリティ、レイテンシーに関する要件への対応を支援します。

-Autonomous DatabaseとExadata Database Serviceを同じExadata Cloud@Customerインフラストラクチャ上で同時に実行し、クラウド・データベースのワークロードを効率的に統合します。

-オラクルが所有、保守、管理するインフラストラクチャにより、資本コストと管理コストを削減できるほか、Autonomous Databaseの使用よりDBAの管理タスクを大幅に削減します。

 

-データベース・サーバ2台とストレージ・サーバ3台で構成を開始した場合、利用可能なデータベース処理コアは380、ストレージ・サーバのSQL処理コアは192、分析スループットは135 GB/秒、使用可能なストレージ容量は240 TBとなり、多くの組織におけるOracle Databaseのさまざまな処理ニーズに対応可能です。

-データベース・サーバーの16倍のスケーリングとストレージ・リソースの21倍のスケーリングを個別に実行できるため、現在のニーズに合わせてソリューションをカスタマイズし、需要の変化に応じて後から機能を追加することが可能になります。

-高い並列性、低いSQL読み取りレイテンシ、最大2,880 GB/秒の分析スループット、40 PBのHCC圧縮データベースにより、トランザクション処理、分析、機械学習、その他のデータベース・ワークロードを高速、効率的、かつ低コストで実行可能です。

– 消費量をオンラインでスケーリングできる柔軟なサブスクリプションの価格設定により、業務を中断することなくコストを厳密に管理し、ピーク時の要件に対処します。

-Oracle Operator Access Controlにより、ITチームは、すべてのリモート・インフラストラクチャ管理を承認、制限、監視、制御することで、リモート管理に関する懸念に対処可能です。


Oracle Databaseのオンプレミスのパフォーマンス、拡張性、可用性

Oracle Exadata Database Machineを使用すると、最高のパフォーマンス、拡張性、および可用性でトランザクション処理、分析、AI Vector Searchおよびデータベース内の機械学習ワークロードを実行できるため、増大するオンプレミス・ワークロードのニーズを満たすことができます。あらゆる規模と重要度のデータベース・ワークロードを1つのシステムに統合することで、必要なインフラストラクチャの量を削減し、管理の負担を軽減し、コストを削減することができます。

特長

-Exadata System Software 24aiでExadata Database Machine上のOracle Database 23aiを使用して、データにAIをもたらします。新しいAI Vector Search、JSONとリレーショナルの二面性、その他のイノベーションにより、既存のアプリケーションに革新的な機能を追加したり、新しいアプリケーションを開発することが容易になります。

– 高可用性と毎月のパッチ適用が組み込まれた統合フルスタック・ソリューションにより、セキュリティを向上させながらITチームのシステム管理を軽減

-384のデータベース処理コア、ストレージ・サーバーの192のSQL処理コア、135 GB/秒の分析スループット、容量が最適化された30.72 TBのフラッシュ・ドライブを備えた初期構成により、あらゆる組織のOracle Database処理ニーズに対応

 

-シングルラックまたはマルチラック構成のいずれにも拡張でき、ラックあたりのデータベースおよびストレージ・サーバーの台数も調整可能なため、ほぼすべての組織のデータベース統合ニーズに対応

– インテリジェント・ストレージ・サーバーへのSQL処理のオフロードや自動索引付けなどの独自の機能により、DBAsによるチューニングを最小限にして、アプリケーションのパフォーマンスを拡張

-事実上あらゆるデータタイプ、ワークロード、開発スタイルをサポートするため、開発者は統合ではなくイノベーションに集中できるようになり、大規模な外部機能を必要とせずに、新しいデータやイベントドリブンのアプリケーションを作成したり、既存のアプリケーションを強化できる

OCI Oracle DatabaseサービスをMicrosoft Azureで実行

Oracle Database@Azureは、Microsoft Azure上でネイティブに稼働するOCI Oracle DatabaseサービスとExadataインフラストラクチャの利点を最大限に活用して、組織がイノベーションを加速し、クラウド上でミッションクリティカルなワークロードを実行することを可能にします。

特長

– Microsoft Azureデータセンターで実行されるOCI Oracle Databaseサービスで、Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブかつ低レイテンシのアクセスを実現し、イノベーションを推進します。

– Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとAzure OpenAIの基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データをLLMと組み合わせることができます。

 

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをMicrosoft Azureに移行すると、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能を利用し、高可用性サービス・レベルがMAA Gold Tierという高い可用性レベルのMAAリファレンス・アーキテクチャを獲得できます。

– Azureコンソール、API、監視、および運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化できます。

– Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC) を利用してAzure Marketplaceで購入し、Oracle DatabaseとMicrosoft Azureサービスの請求書を一本化できます。

OCI Oracle DatabaseサービスをGoogle Cloudで実行

Oracle Database@Azureは、OCI Oracle Databaseサービスと、Google Cloudでネイティブに実行されるExadataインフラストラクチャの利点を活かして、組織がイノベーションを加速し、クラウド上でミッションクリティカルなワークロードを実行できるようにします。

特長

– Google Cloudで実行されるOCI Oracle Databaseサービスで、Oracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceへのネイティブかつ低レイテンシのアクセスを実現し、イノベーションを推進します。

– Oracle Database 23aiのAI Vector SearchとGoogleのGemini基盤モデルを使用して、データにAIを導入し、ビジネス・データをLLMと組み合わせることができます。

– ミッションクリティカルなOracle DatabaseワークロードをGoogle Cloudに移行し、OCIで利用可能なOracle Databaseのパフォーマンスと同等の高いパフォーマンスを実現しながら、実績のあるOracleの機能で極めて高い可用性を実現できます。

 

– Google Cloud Console、API、監視、運用とのネイティブな統合により、管理を簡素化します。

– Google Cloudの消費コミットメントを使用してGoogle Cloud Marketplaceで購入し、Oracle DatabaseとGoogle Cloudサービスの請求書を一本化できます。

 

ドイツ銀行、大幅なコスト削減に向けてExadata Cloud@Customerを採用

「オラクルは、当社の戦略にフィットし、既存の取り組みを補完してくれます。オンプレミスの環境に留まるアプリケーションもあるので、それらを簡素化するための投資も必要です。オラクルは当社のクラウド戦略を完全にサポートしてくれるほか、テクノロジーのサービス利用をサポートしてくれることで、大きな経済的利益をもたらしてくれてます。」

ドイツ銀行、テクノロジー、データ、およびイノベーション担当責任者
Bernd Leukert氏

Guitar Centerが、Exadata Database Serviceでパフォーマンスを30%以上向上させ、適応性を強化

「OCIとExadata Database Serviceのおかげで、基幹システムを再構築することなく、高度に接続された分散クラウド環境を運用できるようになり、システムの効率も向上しました。また、お客様に新しいサービスやエクスペリエンスを提供しながら、40%以上のコスト削減を実現できる見込みです」

Guitar Center、CTO、Ravi Balwada氏

Samsung SDS、300台のOracle Exadataシステムでイノベーションを実現

「当社は、製造、金融サービス、建設・エンジニアリング、公共・民間サービスなどのお客様に300ほどのExadataシステムを導入しました。当社のデジタル・イノベーション戦略とエンタープライズ・クラウドへの取り組みに沿って、今回、当社のデータセンターの1つに最初のExadata Cloud@Customerを導入しました。Oracle Autonomous Databaseの導入も楽しみにしています。」

Dr. WP Hong
Samsung SDSのCEO

FedEx社、売掛金システムをOracle CloudとExadata Database Serviceに移行

「Oracle E-Business Suite のインスタンスをOCIに移行するという決断をしてよかったです。FedExでの23年間の経験の中で、最高の決断の一つでした。」

Rajesh Singh
FedEx、IT担当バイスプレジデント

TIM Brasil社、Oracle Exadata Database Service上のデータベースを利用したマルチクラウド・アーキテクチャを導入

「現在、環境・社会・ガバナンスを改善するために重要なクラウド・トランスフォーメーションを行っています。マルチクラウド戦略を用いることで、ブラジルの通信事業者としては初めて、ワークロードの100%をクラウドに移行しました。Oracle Cloud Infrastructureに移行したワークロードの中には、顧客の請求システム、CRM、VMwareなども含まれます。」

Pietro Labriola
TIM Brasil、CEO

LALUX、Oracle Exadata Cloud@Customerによって、データ主権を革新および維持

「ソルベンシーII、クラウド・ガイドラインITガバナンス、GDPRなどに取り組んでいました。これらのルールに準拠し続けることは、革新的なプロジェクトを犠牲にして、予算と作業量の重要な部分を消費します。しかし、特にデータに関する新しい技術の世代は、イノベーションを実現するものとして、LALUXにとって大きなチャンスとなります。」

LALUX、IT部門担当責任者
Vincent Arnal氏

Exadataのユースケース

  • セマンティック検索によるカスタマー・エクスペリエンスの向上

    構造化または非構造化データの類似検索を既存のアプリケーションに追加し、取得拡張生成(RAG)により LLM がより正確で状況に即した結果を提供できるように支援します。

    AI Vector SearchのWebページを見る

  • 企業のデータセンターでデータベース・クラウドを実現

    Exadata Database ServiceおよびAutonomous Database on Exadata Cloud@Customerにより、プライベート・データベース・クラウドを簡素化し、開発者の生産性を向上します。

    Fibabankaの事例を読む

  • ビジネスレベルのスピード感でミッションクリティカルなアプリを実行

    トランザクション処理とレポートのパフォーマンスを向上させることで、オラクルやサードパーティのパッケージ・アプリケーションをより迅速かつ低コストで実行できます。

    Equinixの事例を読む

  • 新しいインサイトの創出

    Oracle ExadataをオンプレミスまたはOCIで使用することで、データウェアハウスをより高速に運用し、新たなインサイトを得ることができます。

    Bofrostの事例を読む

  • データベースの統合により、効率性の向上とコスト削減を実現

    自動化されたExadata Database ServiceとフルマネージドのAutonomous Databaseを同じOracle Exadata Cloud@Customer上で実行することで、統合効率を高めながら、管理コストと消費コストを削減できます。

    Cervedのお客様事例を読む

  • マルチクラウド・アーキテクチャの加速

    Oracle Database@Azureを使用してMicrosoft AzureサービスとOCIの高いパフォーマンスのOracle Databaseサービスを組み合わせることで、複数のクラウドの長所を活用できます。

    Oracle Database@Azureの概要

2024年9月9日

Oracle Database@Google Cloudの一般提供開始により、Oracle DatabaseとGoogle Cloud Servicesがアプリケーション開発とクラウド移行を加速

Oracle Cloud Infrastructure製品担当バイスプレジデント、Kambiz Aghili
Google Cloud製品管理ディレクター、Gurmeet Goindi氏 (以下GG)

本日、Oracle Database@Google Cloudの一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。このサービスは、バージニア北部、ソルトレークシティ、ロンドン、フランクフルトを含む4つのGoogle Cloudリージョンで開始され、今後数か月の間に北米、EMEA、APAC、LATAMを含むすべての地域でさらに多くのリージョンを提供し、現在稼働中のリージョンの数を2倍以上に拡大する予定です。

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