データはここ数年で急激に増加しました。データの大部分は、モノのインターネット・センサー、コネクテッド・デバイスおよびビークル、Webアプリケーション、テレメトリ・エンドポイントなどのソースを介して、従来のOLTPアプリケーションの外部で生成され、ファイル・システムに格納されます。企業は、こうした様々な外部データを内部トランザクション・データとともに分析したいと考えています。ただし、分析のためにこうしたデータを抽出、変換およびロードするプロセス(ETL)は、料金がかかりすぎたり、複雑すぎたりすることがよくあります。HeatWave Lakehouseは、オブジェクト・ストレージとデータベース・データを組み合わせることで、企業が貴重なリアルタイムのインサイトを簡単に取得できるようにします。
はい。HeatWave Lakehouseにより、HeatWaveは、単一のクラウド・サービスにおいて、トランザクションおよびレイクハウス規模の分析のための自動化された統合型の生成AIおよび機械学習機能を提供します。複雑さ、レイテンシ、リスクがなく、ETL重複のコストも不要です。
いいえ。HeatWave LakehouseはMySQL構文に100%準拠しています。MySQLと連携するアプリケーションは、いかなる変更も行わずに、HeatWave Lakehouseを使用して、オブジェクト・ストレージ内のデータをクエリできます。
HeatWaveの価格に変更はありません。オブジェクト・ストア上のHeatWaveストレージ・レイヤーに読み込まれたデータに対して、1か月当たり1TBごとに20ドルの追加料金が課金されます。
HeatWaveの優れたパフォーマンスは、スケールアウト・アーキテクチャによるものであり、最大512のノードでクラスタのプロビジョニング、データのロード、およびクエリの処理を大規模に並列化できます。オブジェクト・ストア内のファイルからのデータは、HeatWaveインメモリー最適化ハイブリッド列圧縮形式に変換され、サポートされているすべてのファイル形式に対して問合せパフォーマンスが同一になります。さらに、HeatWave Autopilotがファイルをインテリジェントにサンプリングして、自動化に必要な情報を導出するとともに、以前に実行した問合せから学習して、後続の問合せの実行を改善します。
HeatWaveクラスタにロードされると、すべてのソースのデータが自動的に単一の最適化された内部形式に変換されます。その結果、オブジェクト・ストレージ内のデータに対するクエリを、データベースに対するクエリと同じ速さで行えます。
はい、HeatWaveはAWSでネイティブに実行されます。HeatWaveにHeatWave Lakehouse機能を追加することで、AWSのお客様は最大5つのAWSサービスを1つに置き換えられるため、複雑さの軽減と、分析で業界最高のコスト・パフォーマンスを実現できます。
HeatWave Lakehouseにより、AWSのお客様は、S3データをデータベースにコピーすることなく、CSV、Parquet、Avro、JSONなど、様々なファイル形式でAmazon S3オブジェクト・ストレージ内の数百TBのデータをクエリできます。AWS上でアプリケーションの実行を、アプリケーションを変更したり、異常に高額なAWSデータ・エグレス料金を負担したりすることなく継続できます。AWSのお客様は、HeatWave Lakehouse上でHeatWave AutoMLを実行することもできます。これにより、HeatWaveのインタラクティブ・コンソールから、機械学習モデルの自動トレーニング、S3に格納されたファイルに対する推論の実行および説明の取得、および様々な種類の機械学習分析の実行が可能になります。
はい、Azureのお客様はOracle Interconnect for Microsoft Azureを介してHeatWave Lakehouseを利用できます。
もちろんございます。エキスパートによる無料のワークショップをリクエストいただけます。
もちろんございます。HeatWave Lakehouseの開始に関するブログのいくつかを以下に紹介します。