サプライチェーン・コストを削減する12の方法

1. 重要なKPIの分析

サプライチェーン・マネージャーとエグゼクティブ・リーダーがサプライチェーンのパフォーマンスを評価し、元となるプロセスを改善するために必要なデータを提供するためには次のKPIが重要です。

• 売上原価
• 在庫回転率
• 注文処理サイクル・タイム
• 単位当たりの輸送コスト
• 受注精度率

2. 最大のコスト要因の特定

コスト要因は、サプライチェーンの各段階（材料調達、在庫管理・ストレージ、生産、輸送、管理者など）によって異なります。これらの要因には、全体的な物価上昇、貿易禁輸措置、労働争議や労働力不足、パンデミック、自然災害、戦争、道路閉鎖、悪天候の長期化、鉄道、海上輸送、航空貨物路線の寸断などが含まれます。これらの要因に何らかの変化が生じると、波及効果が生じます。たとえば、悪天候は輸送を妨げ、製品を出荷できるまでどこかに保管する必要があるため、短期的に倉庫コストが高騰する可能性があります。

3. サプライチェーン手法の適用

サプライチェーンには2つとして同じものは存在しませんが、企業がコスト削減を支援するために適用できる共通の手法やベストプラクティスがあります。以下に2つの例を挙げます。

• リーン生産方式: この手法は、後ほど詳しく説明しますが、生産プロセスから無駄を省くことを目的としています。リーン生産のルーツがトヨタのジャストインタイムモデルであることを考えると、自動車製造の例を使用することは理にかなっています。リーン生産では、可能な限り多くの自動車を生産し、それが売れることを期待する（過剰在庫をもたらす可能性のあるプッシュ手法）のではなく、予測データ分析を用いて、それらの自動車に対する潜在的な顧客の需要を評価し、それに応じて計画を立てる（プル手法）ことが必要です。そのため、より正確な量の金属、ゴム、プラスチック、その他の原材料が調達され、スタッフは必要な場合にのみ配置されるため、サプライチェーン全体にわたり無駄な材料と時間が削減されます。
• 循環型サプライチェーン: 循環型サプライチェーンは、最も環境に優しい要素を使用して、7つのR（削減、再使用、リサイクル、修理、回収、再生、再設計）に従うことに焦点を当てています。サプライヤーと協力し、サステナブルな方法で材料を調達または開発すること、リサイクル材料を使用していること、製品寿命が尽きたら簡単に分解できるように製品を設計すること、消費者が期限切れの製品を返品するためのプロセスを設定し、公表することなどが含まれます。

4. 出荷の最適化

企業が出荷を自社で行うにせよ、ロジスティクス・プロバイダーに委託するにせよ、コスト削減戦略はさまざまな要素に関連しています。余分な梱包の削減（サイズと重量の軽減）、使用する輸送車両の台数や大きさの調整、最も効率的な輸送手段（トラック、鉄道、海上、航空）の選択、運航ルートの効率化、製品を顧客に直接出荷するか集中ハブ（ゾーン・スキッ プ）に輸送するかの決定などです。

5. 倉庫コストの削減

輸送に関する社内かアウトソーシングかの決定と同様に、倉庫コストについても同様の計算が行われます。メーカーにとって、製品の大部分をオンサイトで保管する方がコスト効果は高いのでしょうか、それとも専門のプロバイダーからスペースをレンタルすることでコスト削減になるのでしょうか。倉庫保管と輸送の両方に対応するロジスティクス企業もあり、それらのプロバイダーを使用していることによるコスト削減が可能な場合もあります。

企業が自社で倉庫保管を行うことを決定した場合、可能な限り効率的に行う方法についてさらなる意思決定が必要となります。要因のひとつは、倉庫の立地です。生産現場に設置すること、あるいは、交通の便がよく、顧客クラスタに近いハブに設置することが必要なのでしょうか。背の高いラックと狭い通路で倉庫を構成することで、企業はより多くの商品を保管することができますが、在庫には依然として安全にアクセスできる必要があります。RFIDタグは、スタッフがいつでも製品がどこにあるかを正確に特定し、滞りなく棚から製品を取り出せるように支援することができ、タグをスキャンすることで在庫水準のリアルタイム・データも提供できます。これにより、倉庫管理システムを通じて、在庫の過不足を防ぐために調達を修正することができます。

運用の規模にもよりますが、ロボットを使用 して棚からアイテムを探して収集することは、コスト効果の高いオプションになる可能性があります。労務費と盗難および通常エラーなどのヒューマンエラーを削減するだけでなく、倉庫効率も向上する可能性があります。

6. パートナーとのコミュニケーション強化

サプライチェーンの上下にあるパートナーとの強い関係の構築と維持は、企業によるプロセスの改善とコスト削減を支援します。定期的な話し合いの場を設け、問題点を検討し、成功を促進します。特に、定時搬送、品質、規制コンプライアンスといったKPIを中心に、明確な期待値を設定します。

パートナーとの関係が強いほど、信頼の絆も強くなり、例えば、アイテムを大量生産できる高価な機器を購入することで、1つあたりのコストを下げるなど、長期的な計画につなげることができます。また、優良顧客は常に期限内に支払いを行うことで、パートナーに安定した収益源を 提供しているため、価格の引き下げを要請しやすい立場にいます。

パートナーとのコミュニケーションを強化するためには、パーソナライズされた関係を築くことが重要ですが、テクノロジーにも果たすべき役割があります。ブロックチェーンは、あらゆる変更が共有台帳内のリアルタイム・データによって誰の目にも明らかであるため、関係者全員にサプライチェーン運用を透明化することができます。

7. 無駄の削減

サプライチェーンの参加者は、さまざまな方法で廃棄物やそれに伴うコストを削減することができます。そのひとつが、メーカーが製品の梱包を減らすことです。小売業者から受け取った比較的小さなアイテムの梱包が、そのアイテムには大きすぎたという経験は誰にでもあるのではないのでしょうか。在庫の無駄、特に生鮮品の無駄は、正確な需要予測と在庫追跡によって削減することができます。上記のとおり、リーン生産管理は需要を予測し、その対応に必要な量だけを生産することで無駄を省くことを目的としており、循環型サプライチェーンはサステナブルな素材の開発、調達、使用、再利用に焦点を当てています。

8. サステナブルまたはローカル・ソーシングの検討

現地調達は、輸送にかかる時間と経費を削減することで、コストを削減することができます。原材料を輸入する代わりに現地で調達することで、関税や税関検査など、コストのかかるボトルネックを回避することもできます。また、何か問題が発生した場合にも、企業はより簡単に方向転換することができます。

輸送量の削減は二酸化炭素排出量の削減にもつながり、自治体が過剰な排出量に課税している場合、最終損益に即座に影響を与える可能性があります。さらに、リサイクル・プログラムの導入は、メーカーが新しい材料を購入する支出を削減するため、コスト削減を支援します。(詳細は、サプライチェーンのサステナビリティを向上させる16の方法をお読みください。)

9. パフォーマンスの監査とモニタリング

「測定しないものは改善できない」という古い言い回しがあります。この記事の前半では、企業がサプライチェーンの費用対効果を単に経験的な問題ではなく、データに基づいて測定し、改善することを支援し得る、売上原価や回転率などのKPIをいくつか紹介しました。懸念事項を浮き彫りにするだけでなく、定期的な監査を実施することで、さらに緊密な協力関係を築きたくなるような高パフォーマンスのサプライヤーなど、具体的な強みが明らかになる可能性があります。

10. 継続的改善の検討

段階的変化の促進

継続的改善とは、サプライチェーン・マネージャーや従業員に、小さな変化を積み重ねて有意義な結果につなげることを認めることです。この言葉が示すように、このような変更は単発的なものではありません。変更されたプロセスが繰り返されるたびに、さらに結果を向上させるために微調整を加える機会があります。

ゼロからのイノベーション

理論的には、このような変更はトップダウンのアイデアである必要はありません。多くの場合、サプライチェーンのプロセスについて十分な情報に基づく意思決定を行うことができる最適な立場にいるのは、現場の従業員です。たとえば、ある組織の倉庫マネージャーが、廃棄パレットを置く場所が、トラフィックの多い2つのセクションのちょうど中間にあることに気づくことがあります。このシンプルな問題の特定、新しいプロセスの構築、その有効性の記録（この場合、パレットを人通りの少ない場所に移動し、人がどれだけ早く移動できるかを確認すること）は、継続的改善の実践です。

限界利益の累積的影響

このようなわずかな改善は、表面上は小さなこと、ほんの数分、ほんの少し梱包の無駄が減る程度に思われる可能性がありますが、それらは積み重なります。また、企業が現場の従業員にプロセスの変更を提案し、実際に導入する権限を与えることで、その従業員はサプライチェーン全体にわたり、他の改善事項も積極的に提案するようになります。

11. 運用の効率化

「運用の効率化」という言い回しは、レイオフを意味する企業用語であることが多いため、従業員に恐怖心を植え付けることがありますが、そのようなことはありません。実際、この記事で紹介した戦略は、企業が雇用を削減することなくサプライチェーン運用を効率化し、コスト効率と生産量を向上させられる方法の例です。

12. AIとその他のテクノロジーの活用

在庫管理におけるAI

AIは、さまざまな方法で企業のサプライチェーンコスト削減を支援することができます。在庫水準では、アイテムの計数、追跡、ドキュメントの作成といった反復的な作業を、より正確かつ少ない労力で行えるよう支援します。AIモデルは、倉庫効率の向上のために最適なフロアレイアウトを推薦することで、在庫にアクセスしやすくすることができます。

需要予測と予知保全

AIベースの需要予測システムは、メーカーが在庫と輸送コストのバランスをとり、倉庫の容量を最適化できるよう支援します。一方、AIベースの予知保全システムは、メーカーとディストリビューターが需要に応えることを支援し、重要な機械のダウンタイムを減らしてコストを削減することができます。

配送ルートの最適化

AIは最適な配送ルートをプロットし、悪天候や休業による変更にほぼ瞬時に対応できるため、燃料消費を抑え、遅配料金を回避することでコストを削減できます。AIはまた、従業員のミスや製品の欠陥を人よりも早く根絶することもできるため、コストのかかる無駄を削減することができます。サプライチェーンの最適化には無限の可能性があり、AIの機能が成熟するにつれ、その可能性は拡大する一方です。

その他のコスト削減テクノロジー

ブロックチェーン: サプライチェーンの関係者が常に同じ情報を共有することで、供給過多や供給不足、納期遅れに関連するコストを回避し、コスト削減を支援します。

RFIDタグ: 従業員が商品を探すために費やす業務時間を短縮し、また生鮮品の腐敗コストを削減します。また、在庫切れや過剰在庫に関連するコスト削減も支援します。

新しいツール

サプライチェーン・マネージャーには、組織のコスト削減を支援するために自由に使える他のテクノロジーを豊富に有しています。例えば、データ分析プログラムは企業が最もコスト効果の高いサプライヤーを選択するための支援、ロボット化や自動運転車両は倉庫の効率化、デジタルツインはサプライチェーンのコストを削減するための「もしも」のシナリオを探索するサンドボックスを提供することができます。