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クラウドでエンドツーエンドのサプライチェーンを計画することで、より良い結果をより早く得ることができます。需要についてのインサイト、供給の制約、利害関係者からの意見を簡単に組み合わせ、組み込みの機械学習を応用して、顧客サービスを加速しながら収益性を向上させます。
IDCがオラクルをクラウド・サプライチェーン・プランニングのリーダーとして位置付けた理由をご覧ください。
3名のお客様が、Oracle Cloudのサプライチェーン・プランニング・ソリューションをどのように使用すれば予測精度の向上、コストの削減、イノベーションを実現できるかについて語ります。
組み込み分析、ガイド付き問題解決、インテリジェントな推奨事項を活用して、生産性を高めます。
サプライチェーン・プランニングの5つの主要領域を見る(PDF)インテリジェントで統合されたエンドツーエンドの計画システムで、戦略的および戦術的な計画プロセスを管理します。
Oracle Sales Operations Planningのツアーを見る俊敏性と可視性の向上は、サプライチェーンの回復力の向上を推進する重要な要素となる可能性があります。これについて報告したIDCレポートをご覧ください。
IDCレポートを読む(PDF)補充計画、セグメンテーション機能、新製品導入、計画担当者向け機械学習を組み込んだ次世代需要管理。
さまざまなソースから得られた定性的および定量的なシグナルをビジネスのインサイトに変換します。
互いに類似した挙動を示す品目、場所、顧客を、需要プロファイルに共通性があるセグメントへ動的にグループ化します。
機械学習を使用して、より正確な予測を生成すると同時に、予測エラーの根本原因を測定および追跡します。
季節的側面、販促イベント、製品属性、および先行指標の要因と影響を分析して在庫を調整します。
予測シナリオをシミュレートし、利害関係者との共同作業を進め、新製品の導入を管理して業績の向上を図ります。
変更の追跡、例外の監視、およびS&OPと供給計画との同期により、正常に機能するプロセスを実現します。
容易で効果的な補充計画を整備します。需要セグメントに合わせた在庫ポリシーと消費ルールを使用して、より正確な履行を推進します。
需要主導型の消費、在庫、および履行を有機的に一体化して、顧客固有の要件を満たします。
需要を予測し、季節的要因、傾向、およびイベントに起因する変化を予見して、在庫のしきい値の範囲に供給を維持します。
互いに類似した補充要件を持つ品目の場所のグループに在庫ポリシーを自動的に割り当てます。
在庫切れ、過剰在庫、在庫コストにさまざまな在庫ポリシーパラメータが及ぼす影響を選択して比較します。
個々の品目と場所の補充戦略をグラフィカルにシミュレートおよび調整して、パフォーマンスの向上を図ります。
消費の発生に伴い、補充要件および計画した注文出荷が自動的に計算されます。
需要計画に最適な供給を特定して実行します。多層にわたる品目の計画、最も重要な問題の特定と対処、潜在的な応答のシミュレーションを通じて、顧客サービスと在庫コストを最適化します。
需要と供給のバランスをとり、サービスとコストの在庫を最適化して、複数の材料と容量のシナリオを計画します。
プロセス型、組立て型、プロジェクト主導型、受注構成、外部委託生産、および直送注文と受注即発注に対する履行を計画します。
組み込み分析を使用して、マージンやターンなどがKPIに及ぼす影響を確認し、問題のある領域に重点が置かれるように案内します。
計画された供給注文の変更を確認し、内部および外部の利害関係者との共同作業を展開します。ビルトインの機械学習またはIoTシステムへの統合を利用します。
供給または需要が変化したときに未処理の注文に優先順位を割り当てることで、配達遅延を削減して売上増進を図り、マージン目標を達成します。履行の複数の選択肢をシミュレートし、ビジネス目標の達成に最適なものを選択します。
利用可能な供給を使用して新たな注文の処理日程を設定し、遅延を削減すると同時に、約束した既存の期日の遵守を目指します。
注文から最大限の収益、マージン、サービスが得られる柔軟なビジネスルールを使用して、バックログにある注文に優先順位を割り当てます。
調達、輸送形態、および出荷の制約に発生するwhat-ifの変化をモデル化し、迅速な対応を講じて、最適な解決策を見つけます。
バックログに残っている潜在的な注文が予定と可用性に及ぼす影響をシミュレートします。
営業、マーケティング、財務、サプライチェーンの各組織全体にわたり、事業計画と運用を調整します。最大限の成果を得るために、組織全体にわたる変化を調整して需要と供給のバランスをとることができるように、運用に俊敏性を組み込みます。
ビルトインの統合ビジネス計画プロセスとコラボレーションツールを活用して、関係者間のコンセンサス成立を推進します。
代替の制約付き計画シナリオをモデル化して比較することにより、供給と需要の総合的なバランスをとります。
パーソナライズしたKPI主導のダッシュボードからインサイトを得て、収益増加とコスト管理とのトレードオフの判断をサポートします。
需要と供給の計画を迅速に集約および分解して、利用と投資の判断を最適化します。
計画を実行に移してアクティビティを監視し、IoT、AI、および規範分析を使用して予期しないイベントを検出します。代替の対応策をシミュレートおよび評価して、ビジネス目標を維持または改善します。
計画と実行のリアルタイムな詳細情報を活用して、望ましくない傾向に迅速、効果的に対処します。
計画と実行を単一のデータモデルにシームレスに統合することにより、短期および長期の戦略的計画を改善します。
すべての関係者に単一のビューを提供する統合データモデル。高度な分析を使用してビジネス成果の予測を提供し、ビジネスの複雑さを取り除き、管理者がタイムリーな意思決定を下すことができるようにします。
戦略的なサプライヤーおよび委託製造業者と供給について共同作業を進め、予測の取り組みについて交渉します。顧客サービスの問題になる前に問題を解決します。
注文予測情報をサプライヤーと共有し、その変化を確認して、それを供給計画プロセスに組み込みます。
サプライヤーの取り組みに関する交渉およびサービスレベル・アグリーメントの実施のためのエンドツーエンドのプロセスを管理します。
サプライヤーが注文を発行し、お客様のサイトでの委託材料と非委託材料の出荷を確認できるようにします。
外注生産の進捗状況に基づいて、契約製造業者への作業指示ステータスを自動的に更新します。
サプライヤーポータルを通じて、サプライヤーが容易でインタラクティブな方法で共同作業と可視化のプロセスにアクセスできるようにします。
手持ち、注文中、委託製造業者およびサプライヤーから輸送中の各供給を把握し、供給計画を強化します。
社内での上流供給および戦略的なサプライヤーと委託製造業者による上流供給に対して高い可視性を実現します。現実と予想の不一致に対する警告を早期段階で受け取り、利用可能なサプライヤーの能力を供給計画で活用します。
手持ちの供給、予測とコミットメント、未処理の注文、および複数のサプライチェーン層にわたる出荷を可視化します。
Oracle Transactional Business Intelligenceを使用して、サプライチェーンのステータスをリアルタイムで分析およびレポートします。
RESTサービスの広範なライブラリを介して、内部および外部のサプライチェーン・プロセスの自動化を実現します。
事前設定したコミュニケーション・チャネルを介して、外部の取引パートナーのコミュニティに容易に接続できます。
事前に統合したサプライヤーと、予測とコミットメント、販売注文、発注書、出荷、およびステータスのメッセージを交換します。
取引ネットワークの通信ステータスを表示し、エラーを特定して、失敗したメッセージを容易に修正して再処理します。
プロセス、機能、分析、および新しい技術のベスト・プラクティスを使用して、サプライチェーンの運用と顧客のニーズを調整します。
最新のUIとガイド付き解決により、データ管理ではなく、重要なプランニングタスクと問題の解決に集中できます。
成長戦略を考案し、AI学習を活用して問題を予測します。
コンテキスト駆動型の構成可能なリスク分析を実行します。
データ管理と統合における数十年のユースケースに基づくインフラストラクチャ上に構築されたSupply Chain Planning。
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