Oracle Maintenance

メンテナンスの計画とスケジュール

熟練した人材を活用して作業指示を効果的に計画することにより、人材の使用率を高めます。

メンテナンス作業を最適化

メンテナンスに関して熟練したスキルをもつ技術者を割り当ててスケジュールすることで、作業が時間どおり正確に行われるようにします。

予測メンテナンスのスケジュール

予測メンテナンス作業を予測して自動スケジュールすることにより、資産の稼働時間を最適化します。

補充の自動化

自動補充により、充填率と顧客満足度を損なうことなく、在庫保管コストを減らします。

コストの最適化

作業指示に基づいて需要を促進し、在庫ストック・レベルを最適化し、在庫コストを削減します。

品目/部品マスター・データの管理

組織階層とプロセス標準に必要なマスター・データをすばやく定義します。

シリアル化された在庫品目を追跡

ロットおよびシリアル管理された在庫/資産品目を管理して、循環部品を含む包括的な資産ライフサイクルをサポートします。

効率を最大化

サプライヤとの購買契約と数量を最適化し、ポリシーを適用し、サプライヤのリスクを管理します。

調達の自動化

入札および調達プロセスの自動化と管理により、交渉活動を簡素化します。

セルフサービスのショッピングを実現

一貫性のあるユーザーフレンドリーな購入エクスペリエンスを提供するセルフサービス調達モデルにより効率性が向上します。

インサイトで意思決定を推進

サプライヤへの最高のインサイトを得て、品質、納期厳守、価格に基づいてサプライヤを選択してください。

資産をIoTに接続

Oracle Internet of Things Asset Monitoring Cloud Serviceと事前に統合されていることで、資産の継続的な自動モニタリングとルールベースのアラート警告が可能になります。

資産の追跡

資産をリアルタイムで追跡および特定し、組み込みの構成可能なKPIを使用して、資産の健全性、使用率、および可用性を確認します。

資産の可用性を判断

組み込みの資産信頼性アルゴリズムを使用して資産障害の初期兆候を検出し、資産を積極的に保守して可用性を向上させます。

予測メンテナンスの推進

通知、資産の障害に関する予測的インサイト、および機械学習アルゴリズムで障害を防ぐための推奨事項を取得します。

品質の確保

生産機械をリアルタイムでモニターして品質の問題を検出し、予測メンテナンスを可能にします。

サービスのモニター

資産をモニターしてリモート診断と効果的なメンテナンスを実行することにより、顧客満足度を向上させます。

デジタル・ツインの活用

資産をデジタル・ツインに変換し、IoT Asset Monitoringを使用して、資産の状態、場所、使用率をモニターします。

貴重なデータをキャプチャ

技術者のメモ、チャット、ログ・ファイル、メーター、センサーの読み取り値、カウンターなど、資産の寿命、故障率、メンテナンス・コストを予測するために必要なデータを収集します。

機械学習の活用

データを変換して、IoTデータ・ストリームと簡単に組み合わせて機械学習アルゴリズムで簡単に消化できるようにします。

障害の予測

資産または部品がいつ故障するかを予測し、最適なメンテナンス・スケジュールを提供します。

作業者の安全保持

組み込みのIoTコネクテッド・ワーカーの統合により、作業者と環境のモニタリングを通じて作業者の安全性を強化します。

品質の確保

十分に整備された機器から、より良い品質を保証します。

複数のプロジェクトを推進

メンテナンスおよび在庫操作をセグメント化して、組織内の複数のプロジェクトにサービスを提供します。

複数の契約をサポート

複数のメンテナンス・プロジェクト契約にサービスを提供し、プロジェクト契約に基づいて顧客に請求します。

プロジェクトごとに作業を管理

プロジェクト固有の作業指示を作成し、共通およびプロジェクト固有の在庫から作業指示にコンポーネントとサブアセンブリを発行します。

プロジェクト別のコスト

サプライ・チェーンから収集したコストを資本プロジェクトに対して資本化し、固定資産を作成します。