데이터 레이크 구축

Oracle 데이터 플랫폼으로 보유 중인 데이터의 잠재력을 최대한 활용

• 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 결합하여 데이터 사일로화를 방지합니다.
• Oracle IaaS 또는 Oracle SaaS를 활용하거나, 두 가지 서비스 유형을 혼합하여 귀사에 적합한 데이터 관리 체계를 구축할 수 있습니다.
• 모든 종류의 데이터를 활용 가능한 플랫폼이 정형 데이터 및 비정형 데이터 간의 장벽을 없애 줍니다.
• OCI 만의 장점, 그리고 다른 클라우드 서비스 업체들에 대한 개방성을 십분 활용해 보세요.
• OCI는 열린 플랫폼입니다. 업계를 선도하는 Oracle Analytics Cloud의 보고 기능, 또는 원하는 모든 타사 분석 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.

본 다이어그램은 Oracle 데이터 플랫폼 및 데이터 소스, 통합 서비스 및 기타 데이터 이동 서비스, Oracle 모던 데이터 플랫폼의 핵심 요소, Oracle 플랫폼의 사용 효과 및 애플리케이션 개발 서비스 등을 담고 있습니다.

Autonomous Database 및 데이터 레이크 통합

Oracle Autonomous Database는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)뿐만 아니라 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud 등의 타사 인프라에 구축된 모든 데이터 레이크와의 통합을 지원합니다. 데이터를 데이터베이스로 불러오거나, 소스 객체 저장소에서 직접 데이터를 쿼리하는 두 가지 옵션을 선택 가능합니다. 양쪽 옵션 모두 동일한 도구 및 API를 통해 데이터에 액세스합니다.

해당 아키텍처는 레이크하우스 아키텍처로도 불립니다.

본 다이어그램은 Oracle Autonomous Database 및 다양한 데이터 소스, Oracle Autonomous Database를 함께 활용하는 아키텍처 및 그 사용 효과를 설명합니다.

MySQL HeatWave를 통한 데이터 레이크 쿼리(베타)

트랜잭션, 분석, 머신러닝을 모두 처리하는 단일 MySQL Database 서비스입니다. 추출, 변환 및 로드(ETL)용 데이터 복제로 인한 복잡성, 지연 시간, 비용이 발생하지 않는, 안전한 실시간 분석을 수행합니다. OCI, AWS, Azure에서 사용 가능합니다.

* MySQL HeatWave Lakehouse는 현재 베타 단계입니다.
** 퍼블릭 벤치마크는 여기에서 제공됩니다.

본 다이어그램은 Oracle MySQL HeatWave를 활용하는 데이터 플랫폼의 아키텍처, 다양한 데이터 소스, MySQL Heatwave, 그리고 예상되는 사용 효과 등을 보여줍니다.

Oracle의 관리형 오픈 소스 서비스로 데이터 레이크 구축하기

Hadoop 또는 Spark 기반 데이터 레이크를 신속하게 생성하여 귀사의 데이터 웨어하우스를 확장하고, 모든 데이터를 손쉽게 액세스 가능하면서도 비용 효율적으로 관리할 수 있습니다.

본 다이어그램은 Hadoop, Spark, OpenSearch 등의 Oracle 관리형 오픈 소스 서비스를 활용하는 데이터 플랫폼 아키텍처, 다양한 데이터 소스, Oracle 오픈 소스 서비스를 핵심으로 하는 구조, 기대되는 사용 효과 등을 보여줍니다.