Een data lake is een repository voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data, in elke indeling en grootte, en op elke schaal, die eenvoudig kan worden geanalyseerd. Met Oracle Cloud Infrastructure (OCI) kunt u een veilig, kosteneffectief en eenvoudig te beheren data lake bouwen. Een data lake op OCI is nauw geïntegreerd met uw favoriete datawarehouses en analyses en met andere OCI-services, zoals datacatalogus-, beveiligings- en waarneembaarheidsservices.
Verplaats uw data in batches of stromen naadloos naar een OCI data lake waar de data kunnen worden geanalyseerd. Gebruik OCI Data Integration, OCI GoldenGate of OCI Streaming om uw data op te nemen en op te slaan in OCI Object Storage.
Een centraal data lake op OCI kan worden geïntegreerd met uw favoriete tools, waaronder databases zoals Oracle Autonomous Data Warehouse, MySQL HeatWave, tools voor analyse en machine learning (ML) zoals Oracle Analytics Cloud, en opensourceprojecten zoals Apache Spark.
Met een uitgebreide set AI- en ML-services verkrijgt u nieuwe inzichten uit uw data, kunt u voorspellingen doen, uw operationele overhead verlagen en de klantervaring verbeteren.
Catalogiseer uw data en verzamel inzichten over uw data lake met OCI Data Catalog. Maak gebruik van querytools en databases om uw data in de objectopslag te vinden en te doorzoeken.
Oracle Cloud Infrastructure lanceert dit jaar OCI Data Lake, een volledig beheerde data lake-service. U kunt zich aanmelden voor vroege toegang om de functies en mogelijkheden ervan te verkennen voordat deze voor het publiek wordt vrijgegeven.
Met een data lake is het mogelijk om met meer soorten data te werken, maar de benodigde tijd en moeite om deze data te beheren, kunnen een nadeel zijn. Met volledig beheerde open-source data lake-services biedt OCI zowel lagere kosten als minder beheer, zodat u lagere operationele kosten, verbeterde schaalbaarheid en beveiliging kunt verwachten en al uw huidige data op één plek kunt bewaren.
Datawarehouses en datamarts zijn cruciaal voor succesvolle bedrijven. Door de integratie met een data lake wordt de waarde ervan nog groter. Door integratie van databases, datawarehouses en een data lake met Oracle zijn data vanaf meerdere locaties toegankelijk via één SQL-query. Huidige applicaties en tools krijgen transparant toegang tot alle data, zonder wijzigingen en zonder dat u nieuwe vaardigheden moet leren.
Data die zijn gegenereerd in bedrijfsapplicaties zijn erg waardevol, maar worden zelden volledig benut. Een data lake op OCI maakt de data vanuit meerdere applicaties eenvoudiger toegankelijk en maakt geavanceerde analyse mogelijk, wat het verschil kan maken tussen een goed of slecht kwartaal.
Centraliseer uw data met een geïntegreerde ervaring voor OCI Data Integration.
Doorzoek willekeurige data vanuit elke bron zonder replicatie.
Vooraf geïntegreerde applicaties voor direct rendement.
Catalogiseer en beheer met een geïntegreerde OCI Data Catalog ervaring.
Beveilig data met fijnmazige, op rollen gebaseerde beleidsregels voor toegangsbeheer.
Oracle Autonomous Database ondersteunt integratie met data lakes, niet alleen op Oracle Cloud Infrastructure maar onder andere ook op Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud. U kunt data in de database laden of de data rechtstreeks doorzoeken in de bronobjectopslag. Voor beide benaderingen worden dezelfde tools en API's gebruikt om toegang te krijgen tot de data.
Deze architectuur wordt ook wel een lakehouse-architectuur genoemd.
Eén MySQL-clouddatabaseservice voor transacties, machine learning en realtime analysen in datawarehouses en data lakes , zonder de complexiteit, vertraging, risico's en kosten van ETL-duplicatie.
* Openbare benchmarks zijn hier beschikbaar.
Maak snel op Hadoop of Spark gebaseerde data lakes om uw datawarehouses uit te breiden en ervoor te zorgen dat alle data eenvoudig en kosteneffectief toegankelijk is en wordt beheerd.
Verbind analytische applicaties en breid deze uit met realtime, consistente transactiedata, efficiënte batchlaadbewerkingen en streamingdata.
Bouw een data lake met volledig beheerde dataservices tegen lagere kosten en met minder moeite.
Maak gebruik van OCI-integratie van uw data lakes met uw favoriete datawarehouses en ontdek nieuwe inzichten.
Krijg inzichten vanuit de data via gebruiksklare AI-modellen of maak ze zelf.
Oplossingen van Oracle partners maken gebruik van en verbeteren data lakehouses op OCI.
Oracle biedt een gratis proefperiode zonder tijdslimieten voor bepaalde services zoals Autonomous Data Warehouse, OCI Compute en Oracle Storage, met daarbij USD 300 tegoed om meer cloudservices uit te proberen. Lees de informatie en meld u vandaag nog aan voor uw gratis account.
De beste manier om iets te leren is om het zelf uit te proberen. Doe mee aan deze gratis data lake-workshop, waarin een typisch gebruiksscenario wordt gedemonstreerd en enkele tools worden uitgelicht die u kunt gebruiken om een data lake te bouwen.
De labs in deze workshop nemen u mee om toegang te krijgen tot een data lake, dat met Oracle Object Storage buckets wordt gemaakt middels de Oracle Autonomous Database en OCI Data Catalog.
Start het lab voor toegang tot het data lakehouseLeer hoe u een ruim beschikbaar Hadoop-cluster maakt en bewaakt met Big Data Service en OCI. U voegt ook Oracle Cloud SQL toe aan de cluster, u krijgt toegang tot de tool en hoofdnode en leert hoe u Cloudera Manager en Hue gebuikt om de cluster direct in een webbrowser te openen.
Start het lab voor het data lakehouseGebruik analyses en machine learning om 70 jaar aan racedata te analyseren. Ontdek wat sommige races zo spannend maakt dat je blijft kijken, terwijl andere races voorspelbaarder zijn.
Start het lab voor data-analysesOntdek hoe u OCI Anomaly Detection gebruikt om aangepaste machine learning-modellen te maken. U neemt data die door gebruikers zijn geüpload, gebruikt een gespecialiseerd algoritme om een model te trainen en implementeert het model in de cloudomgeving om afwijkingen te detecteren.
Start het lab voor de Anomaly DetectionWilt u meer weten over data lakes? Laat een van onze experts u helpen.