 后写入、聚集写入和批量写入
由于集群中的事务吞吐量可线性伸缩，数据更改的相关成本就是一个固定的时延，通常为几毫秒；并且每秒的事务处理总量仅受到集群大小的限制。在一个应用程序中，Oracle Coherence 可实现接近每秒 50 万次的事务处理率，并且这一水平可在由多台商用双核服务器组成的集群中达到。
通常，Oracle Coherence 正在管理的数据实际上是正式 记录系统 (SOR)（如数据库）中的一份临时数据备份。为了避免使数据库成为事务处理瓶颈，同时为了消除数据库更新时延，Oracle Coherence 提供了后写入功能，该功能允许应用程序更改集群中的数据，并且这些更改可异步重现到应用程序的数据库（或 EIS）中。通过管理集群缓存（具有前文所述的所有高可用性、可靠性和可伸缩性属性）中的更改，未决更改不会受到服务器故障的影响，同时总的更改率可随集群的大小线性伸缩。
后写入功能通过将每个数据更改进行排队来实现，队列包含一个待写到记录系统中的更改列表。队列中某一项的持续时间是可配置的，这称作后写式延时。当数据更改后，会被添加到后写式队列中（如果它尚不在队列中），在配置的后写入延时结束后，队列条目即设置成熟。当队列条目成熟后，系统会将相应数据的最新副本写到记录系统中。
为了避免记录系统不堪重负，Oracle Coherence 仅将数据的最新副本重现到数据库中，从而将对同一数据的多次更新汇集到单次数据库操作中。后写入延时越长，汇集的次数就越多。此外，如果多个数据发生更改，所有这些更新都可以打包（例如，使用 JDBC 语句打包）到单个数据库操作中。这样，可将宽度（发生更改的数据数量）和深度（各个数据的更改次数）极大的更改绑定到单个数据库操作，从而极大地减少数据库的负载。批量打包也是完全可配置的；一个名为 Write Batch Factor 的选件甚至允许将某些未成熟的队列条目包含到批量更新中。 |
中间件
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