Comment créer un chatbot de base de connaissances puissant avec des données non structurées
Introduction
Les chatbots ne sont pas nouveaux, mais de meilleurs chatbots sont désormais disponibles, grâce aux services d’IA. La recherche de documents avec ces chatbots plus performants est considérablement améliorée grâce à la recherche vectorielle, plutôt qu’aux recherches traditionnelles par mots-clés. Et si l’entraînement de modèles sur des données non structurées peut sembler intimidant, l’utilisation de la génération augmentée par récupération peut aider à créer un chatbot plus performant, entraîné avec de nouvelles informations.
Ce tutoriel montre comment entraîner un chatbot sur une base de connaissances riche composée de plusieurs types de documents, de fichiers PDF et de données stockées dans des tables de base de données. Le tutoriel vous montrera comment transformer des documents bruts contenant des données non structurées en données structurées, les stocker dans un bucket Object Storage Oracle Cloud Infrastructure (OCI), et utiliser des modèles d’IA avancés pour générer des réponses contextuelles à partir de requêtes en langage naturel. Mieux encore, sa conception hautement modulaire vous permet d’utiliser une grande variété de modèles.
Démonstration
Prérequis et configuration
- Compte Oracle Cloud : page d'inscription
- Oracle Cloud Infrastructure—documentation
- Oracle AI Database : documentation
- OCI Generative AI : documentation