Exadata Database Service

Analyse größerer Data Warehouses in der Cloud

Ausgangsformen ermöglichen 1.5 PB Data Warehouses

Durch das Starten der Exadata X9M-Konfigurationen in OCI können Exadata Database Service-Kunden mit der Hybrid Columnar Compression ihre Kosten durch Nutzung kleiner Systeme begrenzen, die Data Warehouses von bis zu 1,5 PB unterstützen. Durch die disruptive Skalierung von vCPU-Ressourcen zwischen 8 und 504 vCPUs können Unternehmen die Leistung steigern, um die maximalen Anforderungen zu erfüllen.

Unabhängige Skalierung begrenzt die Kosten

Startkonfigurationen können durch unabhängige Skalierung von Compute- und Speicherressourcen erweitert werden, sodass Unternehmen die Kosten für das Erstellen großer Data Warehouses senken können, indem nur die erforderlichen Datenbankserver und Lizenzen bereitgestellt werden.

Skalierbarkeit verbessert Daten

Mit vollständig skalierten Exadata X9M-Konfigurationen in OCI können Kunden 31 PB Data Warehouses mit typischer 10:1 Hybrid Columnar Compression erstellen und ihre Analyse mit bis zu 3.072 CPU-Cores für Storage Server beschleunigen, um schnelle, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Intelligente Speicher erhöhen den Durchsatz

Exadata Database Service auf der X9M-Infrastruktur lagert SQL-Verarbeitung und -Analysen auf intelligente Speicherserver aus, sodass Kunden Daten mit bis zu 2.880 GB/s analysieren können.

• Erfolgsgeschichte von Bofrost lesen
• Analystenbericht: Oracle Exadata Database Service: Keine Datenbank oder kein Workload sind zu groß (PDF)
• Datenblatt: Exadata Cloud Infrastructure X9M (PDF)

Beschleunigen von Transaktionsdatenbanken in der Cloud

Die Ausgangsform ermöglicht 5.6M SQL IOPS

Durch das Starten der Exadata X9M-Konfigurationen in OCI können Exadata Database Service-Kunden von der Rechenleistung der Datenbank auf 8 auf 504 vCPUs skalieren. Dadurch können Kunden OLTP-Datenbanken mit 5,6 Millionen SQL-Lese-IOPS beschleunigen.

PMem ermöglicht branchenführende OLTP-Latenz

Durch die Integration des datenbankoptimierten persistenten Speichers (PMem) werden SQL-Leselatenzzeiten auf 19 Mikrosekunden reduziert, sodass Kunden mehr Transaktionen in kürzerer Zeit verarbeiten und ihre Kosten senken können.

Serverskalierung minimiert Kosten

Wenn Sie die Anzahl der bereitgestellten vCPUs von bis zu 8 auf bis zu 8.064 erhöhen, während der Speicher unabhängig skaliert wird, können Unternehmen die Kosten für die Ausführung transaktionsintensiver Workloads senken und Konfigurationen einfach erweitern, um zukünftige Anforderungen zu unterstützen.

Online-Skalierbarkeit beschleunigt E/A-intensive Anwendungen

Durch die Speicherskalierbarkeit auf 3,1 PB unkomprimierte Datenbankkapazität, auf 96 TB PMem und auf 1,6 PB leistungsstarken Flashcache können Kunden die IOPS-Raten und den Durchsatz für OLTP-Anwendungen erhöhen, wodurch die Komplexität und Kosten für das Deployment mehrerer Systeme zur Erfüllung der Performanceanforderungen beseitigt werden.

On-Demand-vCPU-Skalierung steuert die Kosten

Durch die Online-Skalierung des vCPU-Verbrauchs können Kunden vertikal skalieren, um sofortige Datenbankanforderungen zu erfüllen, und nach unten skalieren, um Kosten zu minimieren, ohne Datenbankvorgänge zu unterbrechen, was eine nutzungsbasierte Wirtschaftlichkeit ermöglicht.

Automatische Indizierung verbessert die Leistung

Das automatisierte Erstellen, Optimieren und Löschen von Indizes vereinfacht die DBA-Workloads, sodass die OLTP-Anwendungen der Kunden schneller ausgeführt werden können, da die Indizes kontinuierlich optimiert werden, wenn sich die Workloads ändern.

• Erfolgsgeschichte von Letsbank

Schnelles Erstellen von konvergenten Oracle Database-Anwendungen in der Cloud

Einheitliche Unterstützung vereinfacht die Entwicklung

Durch die Unterstützung verschiedener Datentypen, einschließlich relationaler, dokumentarischer und räumlicher Daten, können Entwickler auf einfache Weise innovative Anwendungen mit einer einzigen Datenbank und einem einzigen Programmiermodell erstellen.

Maschinelles Lernen ermöglicht innovative Anwendungen

Integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) analysieren schnell Daten und erstellen ML-Modelle in Oracle Database, sodass Entwickler vorhandenen Anwendungen problemlos neue Funktionen hinzufügen können.

JSON-Unterstützung beschleunigt Dokumentendatenbanken

Durch die integrierte JSON-Unterstützung mit einfachen Dokument-APIs und ACID-Transaktionen können Entwickler schnell Anwendungen mit Hochleistungsdokumentdatenbanken erstellen, die auf der Skalierungsarchitektur von Exadata Cloud Service ausgeführt werden.

Konvergenz reduziert die Komplexität

Mit konvergierten Datenbanken können Entwickler unabhängige Microservices mit unterschiedlichen Datentypen und Zugriffsmodellen erstellen. So können IT-Teams die Komplexität beim Erstellen, Bereitstellen und Sichern mehrerer Datenbanken vermeiden.

Oracle Database In-Memory beschleunigt Analysen

Mit Oracle Database In-Memory können Entwickler innovative Anwendungen erstellen, die Echtzeitanalysen in Transaktionsanwendungen integrieren. Durch automatische Datenkonvertierung, Speicherort und vektorisierte Verarbeitung auf mehreren Storage-Servern können Kundenanwendungen in Echtzeit ausgeführt werden.

Schnelle Erstellung differenzierter Anwendungen

Oracle Application Express (APEX) ist im Lieferumfang von Exadata Database Service enthalten, mit dem Entwickler Anwendungen mit minimalem Programmieraufwand schneller erstellen, Kosten senken und die Markteinführungszeit verkürzen können.

Entwicklung mit Oracle Exadata Database@Azure

Kombinieren Sie Microsoft Cloud-Funktionen und Azure-Anwendungsentwicklungstools bzw. -Frameworks mit der Leistungsfähigkeit der Oracle Database-Services in OCI.

• Oracle Database@Azure
• Erfolgsgeschichte von Experian lesen
• Oracle APEX
• Oracle JSON-Dokumentendatenbank

Höhere Verfügbarkeit und Geschäftskontinuität für Oracle Database in der Cloud

Best Practices von Oracle MAA erhöhen die Verfügbarkeit

Integrierte Best Practice von Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) erhöhen die Datenbankverfügbarkeit, sodass Kundenanwendungen weiterhin über Komponentenausfälle und Data Center-Ausfälle hinweg arbeiten können.

Bereitstellungen durch einfaches Klicken reduzieren Ausfallzeiten

Mit einem Deployment mit nur einem Klick von Oracle RAC und Oracle Active Data Guard können Kunden Datenbanken ganz einfach vor mehreren Ausfällen schützen. Oracle RAC reduziert geplante und ungeplante Ausfallzeiten mit Fehlertoleranz auf Serverebene, unterbrechungsfreier Wartung und Ressourcenskalierung – auf Nicht-Oracle-Datenbanken nicht unterstützte Oracle Database-Funktionen.

Exadata Database Service schützt On-Premise-Datenbanken

Durch die Verwendung von Exadata Database Service als Oracle Data Guard-Ziel können Kunden mit Oracle On-Premise-Datenbanken Daten in Oracle Cloud Infrastructure schützen und Vorgänge dort bei Bedarf wiederherstellen.

Integrierter Datenschutz vereinfacht die Compliance

Dank der Oracle Cloud Infrastructure-Automatisierung können DBAs Oracle Database-Sicherungen mit einem einzigen Klick aktivieren. Kunden schützen verschlüsselte Datenbanken im OCI-Objektspeicher, bieten eine zusätzliche Schutzebene vor Cyberangriffen und vereinfachen die Compliance.

Maximale Flexibilität mit bis zu 30 Lesereplikaten

Mit Exadata Database Service können Kunden bis zu 30 schreibgeschützte Standbys pro Primärdatenbank verwenden. Die Lesereplikate können über verschiedene Regionen, Availability-Domains, andere Clouds und On Premise verteilt werden.

Integrierter Datenschutz vereinfacht die Resilienz gegenüber Ransomware

Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service verbessert die geschäftliche Resilienz, indem es einzigartige datenbankbewusste Sicherungs- und Wiederherstellungsintelligenz zum Schutz von Oracle Databases nutzt, die in OCI ausgeführt werden. Kontinuierlicher Transaktionsschutz, automatische Wiederherstellungsvalidierung und schnelle, vorhersehbare Wiederherstellung nach Ransomware-Angriffen und menschlichen Fehlern sind mit nur wenigen Klicks in der OCI-Konsole verfügbar.

• Erfolgsgeschichte von Edion lesen
• Oracle Real Application Clusters
• Oracle Active Data Guard

Bessere betriebliche Effizienz durch Datenbankkonsolidierung in der Cloud

Multiversionsunterstützung vereinfacht die Konsolidierung

Durch die Unterstützung von Oracle Database 12c bis 19c können Kunden die Unterstützung für Oracle, ISV und benutzerdefinierte Anwendungen vereinfachen, indem sie unabhängig von der zugrunde liegenden Datenbankversion auf einem einzigen Service konsolidiert werden.

Skalierbare Ressourcen ermöglichen eine bessere Konsolidierung

Mit bis zu 8.064 vCPUs und 44 TB Speicher auf Datenbankservern können Kunden die IT-Komplexität reduzieren und die Effizienz erhöhen, indem sie mehr Datenbanken pro Service konsolidieren.

Speicherkapazität erhöht die Effizienz

Mit nicht komprimierten Datenbanken mit einer Größe von bis zu 3,1 PB können Kunden die Betriebseffizienz steigern und Kosten senken, indem mehr Datenbanken pro Services konsolidiert werden als mit anderen Cloud-Datenbankservices.

Ressourcenmanagement erhöht die Vorhersagbarkeit

Oracle Exadata I/O Resource Management priorisiert I/Os automatisch basierend auf benutzerdefinierten Policys in verschiedenen Datenbanken. So können wichtige Kundendatenbanken mit Spitzenleistung ausgeführt werden und alle Datenbanken so ausgeführt werden, dass sie die benötigten Ressourcen erhalten.

Redundanz erhöht die Verfügbarkeit

Exadata Database Service konsolidiert Datenbanken anstelle von Einzelknotenservices in einer hoch skalierbaren und verfügbaren Infrastruktur. Kundendatenbanken können Geschäftsvorgänge über Komponentenausfälle und Wartung hinweg unterstützen.

Konsolidierung erhöht die Leistung und senkt die Kosten

Durch die Konsolidierung von Datenbanken mit Exadata Database Service können IT-Teams mehr Ressourcen für wichtige Workloads in Zeiten hoher Nachfrage bereitstellen, sodass Kundenanwendungen schneller und kostengünstiger ausgeführt werden können.

Patching von Gruppen von Datenbanken und Netz-Infrastrukturen in einem einzigen Zeitplan

Exadata Fleet Update reduziert die Wartungsarbeiten für große Datenbankbereitstellungen, indem es Datenbanken und Netz-Infrastrukturen in einem einzigen Wartungszyklus zusammenfasst.

• Infografik: Verbesserung des Datenmanagements im Gesundheitswesen mit Oracle Exadata (PDF)
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• Technischer Überblick: Best Practices für die Datenbankkonsolidierung (PDF)

Einfaches Verlagern von Enterprise Database-Workloads in die Cloud

Architektonische Äquivalenz vereinfacht Migrationen

Mit den gleichen Funktionen wie in Oracle Exadata On-Premise-Systemen können Kunden vorhandene Workloads in die Cloud migrieren, ohne sich um die Verfügbarkeit, Skalierung oder Leistung zu sorgen.

Migration von wichtigen Anwendungen zu Microsoft Azure

Mit Oracle Exadata Database@Azure können Unternehmen Workloads dort ausführen, wo sie möchten, und mit Oracle und Azure-Services modernisieren und innovativ sein. Darüber hinaus sind sie in der Lage, den Cloud-Einkauf und die Cloud-Verwaltung mithilfe der Oracle Database-Services von OCI, die tief in Azure-Data-Centern integriert und untergebracht sind, zu vereinfachen.

Kundenkontrolle reduziert den Migrationsaufwand

Durch die Kundenkontrolle von Datenbanksoftware und die Unterstützung mehrerer Datenbankversionen können Kunden vorhandene Workloads mit möglichst geringem Aufwand in Oracle Cloud Infrastructure migrieren.

Identisches Management reduziert den Schulungsbedarf

Datenbankadministratoren haben Zugriff auf dieselben Oracle Database-Optionen und Management-Packs, die in On-Premises-Umgebungen verfügbar sind. Dadurch werden Migrationen vereinfacht und der Schulungsbedarf wird reduziert.

Von Oracle verwaltete Infrastruktur reduziert IT-Workloads

Exadata-Plattformen werden von Oracle Experten in mehr als 42 OCI-Regionen verwaltet, gepatcht und gewartet.

• Erfolgsgeschichte von Talcott Resolution lesen
• Analystenbericht: Mit einem neuen Exadata Service erhöht Oracle das Volumen seiner öffentlichen Cloud-Datenbankfunktionen (PDF)

Sicheres Ausführen von Enterprise Database-Workloads in der Cloud

Verschlüsselung schützt Kundendaten

Durch die ständig aktive Verschlüsselung mit von Kunden kontrollierten Schlüsseln können IT-Teams Informationen vor unbefugtem Zugriff auf Datenbanken im Ruhezustand, während Übertragungen oder bei der Sicherung schützen.

Datenbanksicherheit beschränkt den Zugriff

Die integrierte Datenbanksicherheit, einschließlich Zugriffskontrollen privilegierter Nutzer, Aktivitätsüberwachung und Auditing, ermöglicht es Kunden, Daten zu schützen, indem sie den Zugriff auf Datenbanksoftware und Datenbanken einschränken.

Bedrohungsüberwachung und -blockierung reduzieren Risiken

Oracle Audit Vault and Database Firewall überwacht den Datenbankverkehr, um Bedrohungen zu erkennen und zu blockieren, Kundenrisiken zu reduzieren und Compliance-Reporting zu verbessern.

Oracle Data Safe

Oracle Data Safe ermöglicht Kunden, Risiken zu reduzieren, indem sie Schwachstellen bewerten und Sicherheitskontrollen von einem einheitlichen Kontrollzentrum aus überwachen. Durch das Identifizieren sensibler Daten und das Maskieren für Nicht-Produktionszwecke können DBAs Compliance-Anforderungen erfüllen.

Oracle Cloud Infrastructure erhöht die grundlegende Sicherheit

Das Security-First-Design von Oracle Cloud Infrastructure mit Plattform, Konnektivität und Betriebssicherheit ermöglicht es Kunden, sich auf interne Richtlinien zu konzentrieren, die die Sicherheit betreffen.

Zertifizierungen vereinfachen die Einführung

Exadata Database Service bietet umfangreiche Zertifizierungen und ist als kommerzielle, staatliche oder Dedicated Region Cloud@Customer-Services verfügbar, sodass jeder Kunde seine Datenbankumgebung modernisieren kann.

• Erfolgsgeschichte von SSCL lesen
• Exadata Database Service – Sicherheitskontrollen (PDF)
• Oracle Database-Sicherheit
• Sicherheit von Oracle Cloud Infrastructure

Niedrigere Gesamtkosten durch das Ausführen von Enterprise-Datenbanken in der Cloud

Durch die flexible Bereitstellung werden Ressourcen an den Bedarf angepasst

Durch die Bereitstellung von Anfangsformen zur Erfüllung der unmittelbaren Anforderungen und das Hinzufügen von Rechen- oder Speicherfunktionen in kleinen Schritten bei Bedarf können Kunden Kosten für die übermäßige Bereitstellung vermeiden.

Intelligente Speicher senken die Kosten

Intelligente Speicherserver führen SQL-Abfragen, Analysen und Algorithmen für maschinelles Lernen aus, ohne vCPU-Ressourcen zu nutzen. So können Kunden die Anwendungsperformance verbessern und Kosten senken.

Skalierbarer vCPU-Verbrauch senkt die Kosten

Mit einer nicht unterbrechungsfreien Auf- und Ab-Skalierung von Datenbank-vCPUs und pro Sekunde abgerechnete Verbrauchspreise können Kunden die Kosten genau kontrollieren, indem sie den Verbrauch an die Workload-Anforderungen anpassen.

Flexible Abonnements mit minimalen Verpflichtungen

Die Infrastruktur mit einer Mindestverpflichtung von 48 Stunden und Pay-as-you-go-Preismodellen ermöglicht es Kunden, die Kosten zu minimieren. Sie zahlen nur für die erforderlichen Ressourcen und die erforderliche Dauer.

Preismodelle senken die Kosten

All-inclusive- und Bring-your-own-Lizenznutzungsmodelle ermöglichen es Kunden, Kosten mit erweiterten Funktionen zu verwalten oder aktuelle Oracle Database-Lizenzen zu nutzen.

Von Oracle verwaltete Infrastruktur reduziert IT-Workloads

Oracle Experten verwalten, patchen und warten die Exadata Database Service-Infrastruktur, senken die Kosten der Kunden für das Infrastrukturmanagement und geben Ressourcen frei, um das Unternehmenswachstum zu fördern.

Automatisierung der Wartungsvorgänge mit Exadata Fleet Update

Bei großen Datenbankbereitstellungen automatisiert Exadata Fleet Update die Wartungsarbeiten, indem Datenbanken und Netz-Infrastrukturen in einem einzigen Wartungsplan und -zyklus zusammengefasst werden.

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• Analystenbericht: Oracle Exadata Database Service bringt Elastizität auf ein neues Niveau (PDF)