OCI Data Labeling

Rotule diferentes tipos de dados

Carregue documentos, incluindo formatos PDF e TIFF, e adicione rótulos. Esses rótulos são úteis para cenários como treinamento de modelos personalizados de classificação de documentos para classificar tíquetes de suporte e processar reembolsos automaticamente com base nas explicações do cliente.

Rotulagem de imagens

Os desenvolvedores podem fazer upload de imagens brutas, adicionar rótulos e destacar áreas de imagens. Ao adicionar esses rótulos às imagens, os conjuntos de dados resultantes podem ser usados para treinar a classificação de imagens e os modelos de detecção de objetos.

Rotulagem de textos

Faça o upload de rótulos de classificação de texto e use o OCI Data Labeling para identificar automaticamente as principais informações no texto. Esse texto rotulado pode ser usado para treinar modelos de processamento de linguagem natural personalizados para extração de informações, classificação de intenção, análise de sentimentos e muito mais.

Rotule e use dados facilmente

Rotule dados mais rapidamente

O OCI Data Labeling fornece modelos personalizados e vários formatos de anotação. Rotule os dados de acordo com as necessidades dos modelos de machine learning. Anote em imagens, texto ou documentos em apenas três etapas: Crie um conjunto de dados, carregue, anote e exporte os dados.

Exporte dados rotulados mais rapidamente

Exporte um snapshot do registro de dados anotado no formato JSON para o armazenamento de objetos. Acesse conjuntos de dados rotulados exportados nos serviços de IA e ciência de dados da Oracle e integre-os em processos personalizados de criação de modelos sem nenhuma transformação.

Integração transparente

Use o OCI Data Labeling por conta própria ou acesse-o em outros serviços, como OCI Vision e OCI Language. Desenvolvedores e engenheiros de dados podem montar e rotular conjuntos de dados e, em seguida, referenciá-los facilmente por meio do OCI AI Services como parte de um fluxo de trabalho de treinamento de modelo personalizado. Os cientistas de dados que preferem criar e treinar seus próprios modelos de deep learning ou de processamento de linguagem natural podem consumir o conjunto de dados rotulado por meio do OCI Data Science.