O OCI Document Understanding usa o reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e outros modelos avançados para extrair automaticamente texto de diversos arquivos de documento, como documentos que estão girados, inclinados ou sombreados, para dar suporte aos problemas de qualidade frequentemente encontradas no processamento de despesas e na integração do cliente.
Identifique e extraia automaticamente a estrutura da tabela de documentos, incluindo os relacionamentos de linha e coluna em sua tabela. No caso de documentos de despesas e identidade, o OCI Document Understanding pode identificar e extrair pares de chave/valor de faturas, recibos, passaportes, carteiras de habilitação e carteiras de identidade de seguros de saúde.
Identifique e classifique documentos em categorias comuns, como fatura, recibo e currículo. Aplicações comuns incluem processamento de despesas e busca e recuperação aprimoradas de documentos.
Os modelos pré-treinados do OCI Document Understanding para reconhecimento ótico de caracteres e pares de chave/valor oferecem vários idiomas, como árabe, chinês, holandês, inglês, francês, alemão, hebraico, japonês, português, russo, espanhol e ucraniano.
Crie modelos personalizados para pares de chave/valor e classificação de documentos. Com o OCI Document Understanding, os clientes podem treinar, avaliar, implementar e analisar modelos com seus próprios dados.
O OCI Document Understanding mantém a privacidade do cliente com modelos que não armazenam dados para treinamento, depuração ou outros fins.
O OCI Document Understanding é um serviço versátil que pode ser chamado por meio de APIs REST, vários SDKs (incluindo Python e Java) ou a linha de comando da OCI. Os desenvolvedores podem implementar um serviço escalável de documentos sem precisar conhecer ciência de dados ou machine learning.
Provisione pontos de extremidade dedicados para maior controle e a capacidade de atender aos requisitos de alto throughput para fluxos de trabalho do OCI Document Understanding.