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Data Science Service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science è una piattaforma completamente gestita che consente ai team di data scientist di creare, addestrare, distribuire e gestire modelli di Machine Learning (ML) utilizzando Python e strumenti open source. Usa un ambiente basato su JupyterLab per sperimentare e sviluppare modelli. Esegui lo scale-up dell'addestramento del modello con GPU NVIDIA e l'addestramento distribuito. Porta i modelli in produzione e mantienili in buona salute con le funzionalità MLOps, come pipeline automatizzate e implementazioni e monitoraggio dei modelli.

Come funziona OCI Data Science?

OCI Data Science è un servizio gestito completo progettato per semplificare lo sviluppo, l'implementazione e l'operatività dei modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Le caratteristiche principali includono notebook basati su Jupyter per la sperimentazione, strumenti MLOps scalabili per l'implementazione e il monitoraggio dei modelli e supporto integrato per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite Hugging Face e altri framework.

Grazie a strumenti solidi per la collaborazione, il rilevamento delle anomalie e la previsione, OCI Data Science consente ai team di fornire informazioni utili in modo efficiente e sicuro.

Casi d'uso di Data Science

  • Assistenza sanitaria: rischio di riammissione in ospedale

    Crea un modello predittivo per identificare i fattori di rischio e prevedere il rischio di riammissione in ospedale dopo la dimissione. Utilizza i dati, come l'anamnesi e le condizioni di salute del paziente, i fattori ambientali e l'andamento generale dell'assistenza medica, per creare un modello più solido che contribuisca a fornire un servizio migliore a costi ridotti.

  • Retail: prevedi il valore vita utile cliente

    Utilizza tecniche di regressione sui dati per prevedere la spesa futura dei clienti. Esamina le transazioni passate e combina i dati cronologici dei clienti con altri dati su tendenze, livelli di reddito e persino fattori come le condizioni meteorologiche per creare modelli di machine learning che determinino se creare campagne di marketing per mantenere i clienti correnti o acquisirne di nuovi.

  • Produzione: manutenzione predittiva

    Crea modelli di rilevamento delle anomalie in base ai dati dei sensori per rilevare i guasti alle apparecchiature prima che diventino un problema più grave o utilizza modelli di previsione per pianificare la fine del ciclo di vita di parti e macchinari. Aumenta il tempo di attività di veicoli e macchinari tramite metriche delle operazioni di machine learning e monitoraggio.

    Finance: rilevamento delle frodi

    Previeni frodi e crimini finanziari con la data science. Crea un modello di machine learning in grado di identificare eventi anomali in tempo reale, inclusi importi fraudolenti o tipi insoliti di transazioni.

Perché utilizzare OCI Data Science?

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