B2Cのeコマース・サイトでは、消費者にカスタマイズされた購入の推奨を提供することが習慣になっています。以前のトランザクションおよびブラウジング・データを、製品フィードバックの広範なプール(評価やレビューなど)と組み合せて使用することで、開発者は、Oracle HeatWave AutoMLに組み込まれた機械学習の機能を活用したアプリケーションを構築できます。これにより、モデルをトレーニングし、オブジェクト・ストアおよびMySQLデータベースに格納されているデータに対する推論を生成できます。
このソリューションでは、Oracleのローコード・プラットフォームであるHeatwaveとOracle APEXを使用して、ムービー推奨アプリケーション(MovieHub)を構築します。HeatWave AutoML推奨システムは、ムービーの消費とユーザーの行動に関する強力な分析ダッシュボードを管理者に提供しながら、ユーザーに映画の提案を提供します。