Kubernetesとは

Kubernetesは、膨大な数のコンテナ化されたサービスを含む大規模なアプリケーションを管理するためのオープンソース・プラットフォームです。2014年にGoogleのエンジニアによって開発され、その後間もなくオープンソース・プラットフォームとして一般公開されたKubernetesは、現在ではほぼ全てのクラウド・プロバイダーにサポートされる成熟したエコシステムへと成長しました。Kubernetesは、マイクロサービスで構築されたクラウドネイティブなアプリケーションだけでなく、オンプレミスやクラウド上で実行される従来のアプリケーションの管理にも使用できます。

Kubernetesの強みの一つは、その自動化機能にあり、ネットワーク全体でアプリケーションを管理するために必要な作業負荷を大幅に軽減できます。

Kubernetesとは

Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーション、特にマイクロサービスを使用して記述されたクラウドネイティブなアプリケーションを導入、管理、スケールするためのオープンソース・システムです。K8sと略されることもあり、管理者がコンテナをクラスタにまとめることで、管理を容易にします。

Kubernetesの機能まず、アプリケーション全体またはアプリケーションの構成要素（サービスと呼ばれることが多い）を保持するコンテナを導入します。これらのコンテナは、クラウド、オンプレミス、マルチクラウド構成で複数のクラウドに分散、あるいはハイブリッド・クラウド/オンプレミス構成のいずれかにあるサーバー上に導入されます。

コンテナが導入されると、Kubernetesは他のコンテナから必要なサービスを見つけるための発見機能を提供します。Kubernetesは、その管理下にある適切なリソースへトラフィックを誘導します。システムがコンテナ化されたアプリケーションやサービスの複数のコピーを実行している場合（通常は高い需要に備えるため）、Kubernetesは自動的に負荷を分散します。

Kubernetesの優れた点の一つは、導入に適した方法でコンテナをグループ化できることです。たとえば、同じストレージやネットワークを共有する複数のコンテナをポッドにまとめることができます。ポッドとは、今後頻繁に使用される用語です。また、Kubernetesノードについても言及されることがあります。これらはコンテナを収容する個々のマシンであり、物理サーバーまたは従来の仮想マシンを指します。Kubernetesを実行するノードの集合体、つまり物理または仮想マシン群はクラスタと呼ばれます。

それぞれのコンテナ、ポッド、ノード、クラスタに対して、Kubernetesはストレージ・リソースの管理、障害発生時のコンテナの検出と再起動（このプロセスは「ヒーリング」と呼ばれます）、さらには分散アプリケーション全体にわたるセキュリティ・プロトコルの導入も行います。これは、パスワード、セキュリティ・トークン、暗号化キーの取り扱いを処理するよう構成することができ、重要な資産の保護をより容易にします。

Kubernetesプラットフォームの開発は、Cloud Native Computing Foundation(CNCF)によって監督されています。

コンテナと仮想マシン

コンテナは、クラウド導入の別のモデルである仮想マシン（VM）に置き換わることがよくあります。コンテナは、ホストサーバーの基盤となるオペレーティング・システムとデバイス・ドライバーを利用するため、VMよりも軽量です。一方、VMはそれぞれが独自のオペレーティング・システムを含むため、より大きく、より多くの処理リソースを必要とします。したがって、サーバーはVMよりも多くのコンテナを実行することができ、さらに重要なことに、複数のオペレーティング・システム・インスタンス（VMごとに1つずつ）を維持するのではなく、アプリケーションの実行により多くのプロセッサとメモリリソースを割り当てることができます。VMが必要な特殊なケースもありますが、ほとんどのクラウド・アプリケーションの導入においては、コンテナの方がはるかに効率的なモデルを提供します。

Kubernetesとコンテナ

Kubernetesとコンテナは関連性がありますが、補完的なテクノロジーとしての位置付けが適切です。Kubernetesはコンテナ管理プラットフォームであり、数百から数千規模のコンテナを扱う大規模な導入に用いることがよくあります。コンテナ自体は、マイクロサービスであれ完全なアプリケーションであれ、機能に必要なすべてのコードと依存関係を単一の実行可能な形式にまとめます。

Kubernetesは、通常クラウドにおいて多数コンテナを同時に管理するためのツールです。クラウドのオペレーティング・システムとも呼ばれるKubernetesは、組織による大規模なコンテナ管理を可能にします。

主なポイント

• Kubernetesは、大規模なクラウド導入においてコンテナの自動導入、スケーリング、さらには障害修復や再起動を自動化することで、大規模なコンテナ導入を調整します。
• クラウド・リソースの活用を最大化することで、Kubernetesはエンタープライズ・アプリケーションの導入コストを削減できます。
• Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションの構築と導入、そして本番環境におけるコンテナの管理に必要なすべての要素を含む、豊富なエコシステムを提供します。

Kubernetesについての説明

Kubernetesは、コンテナの導入、スケーリング、管理を自動化するプラットフォームです。Kubernetesには、コンテナが誤動作していることを検知し、それを修復する、いわゆる「コンテナの修復」機能も備わっています。Kubernetesでは、オーケストレーション（調整）がすべてです。まるで指揮者が楽団を指揮するように、Kubernetesは必要な処理を把握し、すべてのコンテナを所定の位置に配置して正常に動作させ、問題が発生した際には適切な対応を行います。

交響楽の指揮者が、ピアノ、ヴァイオリン、数台のチェロ、金管楽器セクションを指定する楽譜に基づいて演奏するように、Kubernetesにはアプリケーションのコンテナの望ましい状態を説明するドキュメントが存在します。この設定ファイルと呼ばれるドキュメントは、アプリケーションを機能させるために必要な機能を記述し、それらの機能を提供できるコンテナを指定します。また、この設定ファイルには、アプリケーションのコンテナで利用可能なサーバー、ストレージデバイス、ネットワーク、その他の物理マシンも記載されています。

アプリケーションが起動されると、Kubernetesは設定ファイルに基づき、利用可能なサーバー上に必要なコンテナをロードし、それらのコンテナ内でソフトウェアの実行を開始します各サーバー（またはノード）のリソース使用率を監視し、システムが過負荷状態にならないようにします。もし過負荷状態であれば、新しいコンテナを起動し、古いコンテナを停止することで、負荷の少ないサーバーへコンテナを移動させます。コンテナ自体が過負荷状態になると、Kubernetesは別のサーバー上で同一のコンテナを起動し、自動的にロードバランサーを設定して両者間でワークロードを分散させます。需要が増加すると、3つ目のコンテナを起動し、さらに必要に応じて同様の処理を継続します。その後、ワークロードが減少した場合、Kubernetesは不要なコンテナをシャットダウンし、コスト削減と他のタスク向けにサーバー・リソースを確保します。

コンテナに障害が発生した場合、Kubernetesは迅速に別のサーバー上で新しいコンテナを起動し、ネットワーク・トラフィックを問題領域かリダイレクトすることで、迅速なフェイルオーバーを実現します。

Kubernetesを使用する理由

あるアプリケーションが数百から数千ものコンテナを必要とし、各コンテナがアプリケーションに必要なサービスを提供していると想像してみてください。システム管理者は、負荷分散や障害検出といった特定のタスク向けに自動化ツールを活用しながら、手動でコンテナを導入および管理することが可能です。実際、小規模な導入におけるコンテナ管理のためのツールも存在します。これらは、コンテナ化されたソフトウェアの構築やテストを行う際に、ソフトウェア開発者やDevOpsチームによって最もよく使用されます。

しかしながら、より包括的なオーケストレー・ションシステムがなければ、システム管理の負担は最終的に過大なものとなります。

Kubernetesの優れた点は、コンテナの導入からスケーリング、障害対応に至る自動化タスクを処理する単一プラットフォームであることです。さらに、Kubernetesはオープンソースであり、すべての主要なクラウド・プロバイダーを含め、広くサポートされています。まり、どこでも利用可能なのです。このため、大規模なコンテナ化されたエンタープライズ・アプリケーションを管理する上で、Kubernetesは最適なシステムとなります。

Kubernetesを使用するメリット

組織がアプリケーションのコンテナ化を決定した場合、それらコンテナのオーケストレーションにKubernetesを採用することは、特に幅広いメリットを考慮すると、極めて理にかなっています。

• 高可用性： Kubernetesは高可用性（HA）を目的に設計されています。障害が発生したコンテナを、同一サーバーまたは別のサーバー上で再起動することで自動的に修復する機能は、高可用性（HA）を実現する要素の一つです。また、Kubernetesがコンテナの複数インスタンスを起動し、それらを異なるサーバーやデータセンターに配置し、ワークロードを分散させる能力も同様です。追加機能として、コンテナ化されたアプリケーションにソフトウェア更新を導入する場合、Kubernetesは更新済みコンテナを段階的に導入するように設定できます。障害が検出された場合、以前のバージョンにロールバックすることが可能です。
• 分離: 各コンテナは独自の分離された環境内で動作し、アプリケーションの実行にセキュアで保護された空間を提供します。この分離は、外部からの干渉やリソース競合を防ぐために設計されており、アプリケーションの安定性と完全性を維持するうえで役立ちます。Kubernetesはコンテナの自動導入や相互間のネットワーク・トラフィック・ルーティングにおいて設定ファイルに従うため、稼働時間を損なう可能性のあるヒューマンエラーに対する追加の保護層を提供します。
• 移植性： コンテナは、異なる種類のサーバー間、さらには異なるクラウド間でも高い移植性を備えています。唯一の制約は、コンテナが特定のオペレーティング・システム向けに構築される必要があることです。たとえば、Linux用に記述されたコンテナ内のソフトウェアはLinuxサーバー上で実行される必要があり、Windows用に記述されたコンテナ内のソフトウェアはWindowsサーバー上で実行される必要があります。この1つの制限内で、Kubernetesはサーバー、データセンター、さらにはクラウド間でコンテナを移動させることができます。実際、Kubernetesは複数のデータセンターや クラウド・プロバイダーにまたがるコンテナを持つ大規模なアプリケーションを管理することができます。
• リソース効率:コンテナには、実行されているサーバーに関する知識があまりありません。しかしKubernetesは一方で、それぞれのサーバーのプロセッサ、メモリ、ストレージ、ネットワーク通信の利用状況を把握することができます。Kubernetesは、サーバー間でコンテナを導入・移動することで、各サーバーの利用率を最大化し、コスト削減を支援します。また、Kubernetesは必要なときだけ新しいコンテナを起動し、不要になったら再びシャットダウンするため、これもコスト削減につなげる可能性があります。
• スケーラビリティ：食料品店のレジを考えてみましょう。一台のレジの列が長すぎる場合、マネージャーは別のレジを設けることができます。同様に、コンテナ化されたソフトウェアが過負荷になった場合、Kubernetesはそれを検出し、同じサービスを持つ別の同じコンテナを起動し、2つの間でワークロードを分割することができます。実際に必要であれば、さらに100の同じコンテナを起動することもできます。すべては自動で行われます。

Kubernetesアーキテクチャの主な構成要素

Kubernetesを開発したGoogleのエンジニアは、コンテナのフリートを移動・管理することから、古代ギリシャ語で船を操縦する人を意味する「パイロット」や「舵取り」をもとにこの名前を選びました。実際のコンテナ船と同様に、Kubernetesでは必要な場所に必要なデータを運ぶために、多くのコンポーネントが連携する必要があります。以下は、コンテナやKubernetes オーケストレーション ・プラットフォームに関する議論でよく目にする用語です。

• クラスタ:クラスタとは、Kubernetesによって管理されるコンテナ化されたアプリケーションを実行するために使用される、ノードと呼ばれる一連のマシンを指します。クラスタは通常、マスター・ノードと複数のワーカー・ノードで構成されます。
• ノード: ノードは、Kubernetesクラスタの一部を構成する仮想マシンまたは物理マシンです。
• ポッド:ポッドは、Kubernetesクラスタ上で実行される単一のコンテナまたは一連のコンテナです。ポッドは、Kubernetesにおける導入の基本単位であり、同じノードにコロケーションされることが保証された1つ以上のコンテナで構成されます。
• コントロール・プレーン: コントロール・プレーンは、Kubernetes APIサーバー、Kubernetesスケジューラー、Kubernetesコントローラー・マネージャー、アプリケーション・コントローラー、クラウド・コントローラー・マネージャーで構成されます。クラスタ全体のノードとポッドを管理し、高可用性を実現します。
• コンテナ: コンテナとは、ソフトウェアとその依存関係をカプセル化し、コンテナ化の基盤を形成するイメージです。
• 導入: 導入は、クラスタのノードに導入されたポッドで表される複製されたアプリケーションを管理します。
• レプリカセット：レプリカセットとは、同じサービスを同時に実行する複数のポッド・レプリカのことで、そのすべてのコンテナに冗長性と高可用性を提供します。
• サービス:サービスでは、一連のポッドで表されるアプリケーションにアクセスする方法について説明します。サービスは通常、クラスタへの内部および外部アクセスを最適化するためにロードバランサと連携します。

Kubernetesの主な機能

Kubernetesは単なるコンテナ管理プラットフォームではなく、設計から導入、本番利用に至るまで、アプリケーション・ライフサイクル全体を自動化・簡素化する高度なオーケストレーション・ツールです。その堅牢な機能セットは、複雑な分散アプリケーションの効率的な管理を支援します。Kubernetesの主な機能をいくつか紹介します。

• コンテナ・オーケストレーション: Kubernetesは、コンテナの導入、スケーリング、メンテナンスを自動化します。コンテナの配置をインテリジェントに管理し、リソースの使用率と効率的な負荷分散を最適化します。
• 自己修復と自動スケーリング: Kubernetesは自動的に障害を検出し、対応することができます。コンテナを迅速に再起動、複製、再スケジュールし、アプリケーションの健全性と可用性を維持することができます。
• サービスの特定とロードバランシング: Kubernetesは組み込みのサービス特定によってコンテナ間の通信を可能にします。また、ロードバランシング機能も提供し、受信トラフィックを複数のコンテナに分散して高可用性を実現し、リソースの利用効率を高めます。
• ストレージ・オーケストレーション: Kubernetesは、アプリケーションがローカルおよびパブリック・クラウドやプライベート・クラウド上のさまざまなストレージ・システムにアクセスできるようにすることで、ストレージ管理を簡素化します。
• 自動ロールアウトとロールバック: Kubernetesは新しいソフトウェアバージョンのロールアウトを自動化し、徐々に本番環境に導入します。問題が発生した場合は、以前の安定したバージョンに自動的にロールバックできるため、ユーザーの混乱を最小限に抑えることができます。
• 構成管理: Kubernetesは構成管理を簡素化し、複数の環境にまたがるアプリケーション構成を一元化して管理します。これにより、アップデートやメンテナンスも簡素化されます。
• 宣言的設定と自動化: Kubernetesは設定ファイルを使用します。これは、「YAML Ain't Markup Language (YAMLはマークアップ言語ではない)」または「Yet Another Markup Language (別のマークアップ言語)」という意味で、YAMLファイルと呼ばれることもあります。Kubernetesと実際の人間の両方にとって理解可能なこのファイルには、完全なアプリケーションとはどのようなものか、また自動化によってアプリケーションのコンテナを管理する方法が記述されています。
• ストレージとデータ管理: Kubernetesは、特定のポッドやコンテナから独立して、クラスタ内のストレージをプロビジョニングおよび管理するための永続ボリュームを作成できます。また、必要に応じて特定のタスクに割り当てることもできます。永続ボリュームにより、アプリケーションのデータ管理要件をよりシンプルに満たすことができます。

Kubernetes の導入に伴う一般的な課題

Kubernetesは長年にわたって研鑽を積んできましたが、習得には困難が伴います。それでも、大規模な分散アプリケーションを管理するための他の方法を使うよりは、時間をかけてKubernetesを学ぶ方がはるかに得策です。以下に、考慮すべき課題をいくつか挙げます。

• 導入と管理の複雑さ: 大規模なアプリケーションには、ソフトウェアの要件とそれが実行されるインフラストラクチャの両方を含め、多くの可動部分があります。Kubernetesの設定ファイルは、クラスタのスケーリング、復旧、フェイルオーバー、モニタリングとロギング、システムの一部のアップグレード計画などの概念に対応する必要があります。
• セキュリティ・リスクとコンプライアンス・ギャップ：コンテナとコンテナ化されたアプリケーションは高いセキュリティを持つ可能性がありますが、そのセキュリティは自動的に得られるものではありません。たとえばネットワーク・ポリシーは、クラスタ内外からの悪意のあるアクセスからアプリケーションのすべての部分の保護を支援するために、Kubernetes内部で適切に設定する必要があります。パスワードや暗号化キーがある場合は、YAML設定ファイルのような読みやすいドキュメントに保存するのではなく、保護する必要があります。コンテナ・イメージ・リポジトリも、改ざんを防ぐために保護する必要があります。また、これらの対策はすべて適切にドキュメントにまとめる必要があります。
• ネットワークの複雑さ:端的に言えば、中規模のコンテナ化されたアプリケーションでさえも、その複雑さゆえに自動化なしでは管理が困難です。さらに、それぞれが複数のコンテナで構成される何十万ものポッドや、内部および外部ストレージ、他のアプリケーション、エンドユーザー、インターネットなどへの接続を追加します。また、アプリケーションが複数のデータセンター、あるいは複数のクラウドにまたがっている場合はどうでしょうか。Kubernetesはネットワーク構成を支援することができますが、それでも決定すべきことがあります。非常に大規模なKubernetesの導入では、ネットワーク構成の問題の診断と修復が困難になる可能性があります。

Kubernetesのユースケース

企業は多くの種類のアプリケーションにKubernetesを使用しており、eコマース、製造、研究、金融、公益事業など、基本的にあらゆる業界で活用されています。コンテナを使用する多くの大規模分散アプリケーションは、Kubernetesのオーケストレーションと自動化からメリットを得ることができます。Kubernetesが真価を発揮する一般的なシナリオをいくつか紹介します。

• Webスケールのマイクロサービス・アーキテクチャ: ユーザー認証、セッション管理、検索、ショッピングカート、決済、在庫管理、AIによるレコメンデーション・エンジンなどのタスクを処理する、数百から数千のマイクロサービスが複雑なWebアプリケーションを構成していることが一般的です。Kubernetesは、マイクロサービスの各タイプを独自のポッドに分離し、それらのサービスを独立して管理できるよう支援します。
• 高トラフィック・アプリケーションのための弾力的なスケーリング: Kubernetesは、新しいコンテナを動的に割り当てたり、ワークロードの変化に迅速に対応するためのロードバランシングを行うことで、高トラフィック・アプリケーションのサービスのスケーリングを支援します。Kubernetesは、コンテナのプロセッサやメモリの使用率が一定の上限を超えた場合や、サーバーの容量が限界に近づいた場合など、リソースの使用率に基づいて自動スケーリングを行うことができます。また、需要が減少した場合には、規模を縮小することもできます。また、需要が減少した場合には、規模を縮小することもできます。これにより、アプリケーションのパフォーマンスを指定されたレスポンス・タイムなど希望のパラメータ内に維持しながら、トラフィックが少ない時間帯のリソース消費を抑えることができます。
• ソフトウェア ・アップデートのより安全な導入: Kubernetes は、エンタープライズ ソフトウェアを段階的に改善するための 継続的インテグレーション/継続的導入 (CI/CD) モデルを使用する多くのソフトウェア開発ツールと統合されています。Kubernetesは、これらのアップデートを新しいコンテナで徐々にロールアウトし、問題が発生した場合は迅速に以前のバージョンにロールバックすることができます。また、2つのバージョンを並列で実行し、そのパフォーマンスの比較をレポートすることもできます。

Kubernetesと人工知能

AI ワークロード をクラウドで管理およびオーケストレーションする上で Kubernetes は極めて重要な役割を果たすことができるため、KubernetesとAIの組み合わせはビジネスにとって変革をもたらす可能性があります。特にKubernetesは、AIのトレーニングと導入に堅牢かつ柔軟なプラットフォームを提供し、いくつもの利点をもたらします。

• 自動化: KubernetesはAIモデルを自動的に導入および更新できます。
• コンテナ化: Kubernetesは、AIモデルとその依存関係をコンテナにパッケージ化し、さまざまな環境で一貫したパフォーマンスと容易な導入を確保できるよう支援します。この移植性は、モデルをさまざまな環境でトレーニングして導入できるため、AIにとって不可欠です。
• 高可用性:重要なビジネス・プロセスのバックボーンとして機能するAIアプリケーションにとって、高可用性は非常に重要です。Kubernetesの自己修復機能は、障害を自動的に検出して対応することで、AIアプリケーションに高可用性を提供します。
• スケーラビリティ: AIアプリケーションは、特にトレーニングや大規模推論の際に、多くの計算リソースを必要とします。Kubernetesは、AIワークロードを需要に応じて動的にスケールし、最適なリソース利用率とコスト効率を実現します。

Kubernetesエコシステムの導入

過去10年間にKubernetesが広く普及したことで、ツール、サービス、サポート・テクノロジーの充実したエコシステムが出現しました。このエコシステムはKubernetesの機能をさらに強化し、インフラストラクチャと開発業務を調整するための多様なオプションを組織に提供します。このエコシステムの主なカテゴリは次のとおりです。

• CI/CDツール:継続的インテグレーションと継続的導入のためのツールはKubernetesと統合され、構築、テスト、導入プロセスを自動化します。これらのツールは、効率的な開発ライフサイクルを生み出します。
• コンテナ・レジストリ:これらは、コンテナ・イメージを格納および管理するための一元化されたリポジトリとして機能します。これらのレジストリはKubernetesとシームレスに統合され、コンテナ化されたアプリケーションの容易な導入と管理を可能にします。
• モニタリング・ツールとロギング・ツール:効効率的な追跡と分析を実現するために、Kubernetesはアプリケーション・パフォーマンス、動作、および潜在的な問題に対するインサイトを提供する数十のモニタリングおよびログ・システムと統合されます。
• セキュリティ・ソリューション:Kubernetesは、コンテナネイティブなファイアウォールやランタイム保護ツールなど、さまざまなセキュリティ・ツールとも統合されています。これらのシステムは、Kubernetes上で実行されるアプリケーションを強化し、潜在的な脅威や脆弱性からアプリケーションを保護できるよう支援します。

Kubernetes のエコシステムについては、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) が主催するKubernetes開発者とユーザーのための年次カンファレンスであるKubeConへの言及なしには語れません。2015年に最初のKubeConが500人の参加者を集めて開催されて以来、このイベントは大幅に拡大しました。2024年には、ソルトレイクシティのカンファレンスに9,000人以上の開発者とエンジニアが参加しました。

導入における5つのベストプラクティ

Kubernetesのベストプラクティスは、本1冊を埋め尽くすことができますし、実際に多くの本が書かれています。間違いなく、Kubernetesは複雑です。しかし、以下のベストプラクティスに従うことで、企業はこのプラットフォームをうまく活用することができます。

1. リソース割当てを最適化 アプリケーションがその時点で必要とする以上のサーバやその他のコンピュート、ストレージ、ネットワーキングのリソースにコストをかけることは避けたいものです。リアルタイムのメトリクスと実際の使用状況に基づいてクラスタとポッドを自動スケーリングするKubernetesの機能を活用しましょう。
2. 観測可能性とロギングの導入 大規模なエンタープライズ・アプリケーションで起きていることを完全に把握することは困難です。最高の可視化ツールはログの集約に使用されるため、すべてのパフォーマンスと障害報告データが 1 か所にまとめられます。これらのツールは、集約されたデータに基づくトレースだけでなく、メトリクス満載のレポートやダッシュボードを提供します。
3. GitOpsとInfrastructure as Codeの導入 GitOpsとは、クラウド・インフラストラクチャのプロビジョニング・プロセスのことで、ネットワーク設計はGitリポジトリに保存される設定ファイルに格納されます。Gitは一般的なオープンソースのソフトウェア設定管理システムです。設定ファイルはInfrastructure as Code（IaC）と呼ばれ、Kubernetesはそれらを使用してサーバー、ストレージ、接続リソースのネットワークを作成します。
4. セキュリティとコンプライアンスの強化 ロールベースのアクセス制御（RBAC）とゼロトラスト・コンピューティングの手法を使用して、コンテナ内で実行される不正または破損したソフトウェアによる攻撃にも耐性のある「デフォルトで最小限の特権」ネットワークを設定します。コンプライアンスのための監査ログや設定ファイルの保存については、法務部門にご相談ください。
5. マルチクラウド導入の簡素化 Kubernetesにより、多数のデータセンターと複数のクラウドにまたがる大規模アプリケーションの導入とオーケストレーションを自動化できます。このような導入は、アーキテクト、管理、トラブルシューティングが本質的に複雑です。可能な限り、抽象化、集中ID管理、クラウドに依存しないストレージ・システムを使用して、このような導入を簡素化します。GitOpsとIaCを使用して、複数のデータセンターや異なるクラウドで同一のネットワークをプロビジョニングできます。

オラクルによるKubernetes管理の簡素化

OCI Kubernetes Engine (OKE)は、クラウド・ネイティブ・アプリケーションの構築にかかる時間とコストを削減できる、オラクル・マネージドのコンテナ・オーケストレーション・サービスですOKEは、エンタープライズグレードのKubernetesの運用を簡素化し、自動スケーリング、パッチ適用、アップグレードにより、AIなどのリソース集約的なワークロードを容易に導入および管理できるよう支援します。OKEは以下を提供します。

• 自動スケーリング: OKEはアプリケーションの負荷に応じてコンピュートリソースを自動調整するため、コストを削減できます。
• 効率性: AIワークロードに使用される最先端のモデルを含むプロセッサは不足する可能性がありますが、OKEのジョブ・スケジューリングではリソースの利用率が最大化できるよう支援します。
• 移植性: OKEは、クラウドと自社データセンターのオンプレミスで一貫性があるため、移植性が高く、ベンダー・ロックインを回避できます。
• シンプルさ: OKEは、Kubernetesインフラストラクチャの複雑な管理に必要な時間とコストを削減します。
• 信頼性:自動アップグレードとセキュリティ・パッチ適用により、エンタープライズ・アプリケーションの信頼性を高めることができます。

アプリケーションの導入と管理をオーケストレーションし、自動化するKubernetesプラットフォームの機能は、クラウドネイティブ時代のアプリケーションの実行方法を一変させました。Kubernetesが進化を続け、勢いを増すにつれ、その重要性はさらに高まっています。Kubernetesを活用する企業は著しい競争上の優位性を得ることができるため、開発者にとってもビジネスリーダーにとっても同様に、このテクノロジーを理解することは不可欠です。

Kubernetesに関するFAQ

企業のクラウド戦略においてKubernetesが重要な要素である理由を教えてください。

Kubernetesは、エンタープライズ・アプリケーション、特にクラウドで実行する分散アプリケーションを導入、スケール、管理する方法であるため、不可欠です。Kubernetesの自動化はアプリケーションの信頼性を向上させると同時に、リソースの利用状況を最大化し、コストを低く保ちます。

企業がKubernetesをスケール導入する際に考慮すべき重要な要素を教えてください。

考慮すべき主な要因は2つあります。1つ目は組織の準備です。エンジニアと開発者は、このモデルのアプリケーション開発と導入への準備は整っているでしょうか。もう1つは技術的なものです。セキュアで安定し、政府要件に準拠した方法でKubernetesとコンテナを設計して導入するための適切なアーキテクチャ・アプローチは確立されていますか。

Kubernetesを大規模に実行する企業が考慮すべき主なコストを教えてください。

Kubernetesは、クラウド・リソースを最大限に活用し、サーバーや ストレージなどのリソースを不要なときにリリースすることで、コスト削減を支援することができます。しかし、利用可能なリソースを最大限に活用するために、トレーニングやツールを用意したり、ネットワークやアプリケーション・モデルを最適化するためにはコストがかかります。

企業が従来のインフラストラクチャからKubernetesへのスムーズな移行を実現する方法を教えてください。

これは大規模な移行です。すでに1つまたは比較的少数のコンテナで実行しているような小規模なアプリケーションにKubernetesを導入することから始めましょう。すべての異なる要素を自分で覚え、導入し、運用しようとするのではなく、データ・プレーンを代行して管理するクラウドベースのKubernetesサービスから開始することを検討してください。アップグレード、ロールバック、モニタリング、意図的な失敗などを実験し、チームがモノリシック・アプリケーションからマイクロサービス・アプリケーションをベースとしたものへのリファクタリングなど、より大きなプロジェクトに取り組むために必要なエクスペリエンスを獲得できるように支援します。