Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report, lowers operational costs by an average of 63%.
Ogłoszone przez Larry'ego Ellisona i Satyę Nadellę rozszerzone partnerstwo firm Oracle i Microsoft oferuje usługi bazodanowe Oracle w ramach Oracle Cloud Infrastructure w środowisku Microsoft Azure.
Oracle introduces integrated vector database to augment generative AI and dramatically increase developer productivity.
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
dbInsight outlines how Autonomous Data Warehouse is turning into an analytics hub with new data integration support for multicloud data lakes.
Oracle is the only cloud provider that runs entirely on its own cloud (infrastructure, database, and applications cloud).
Reduction in financial closing time
Lower data administration costs
Faster query performance
Five-year ROI with five-month payback period
Reduction in DBA workloads for reporting
Autonomous Database provides the foundation for a data lakehouse—a modern, open architecture that enables you to store, analyze, and understand all your data. The data lakehouse combines the power and richness of data warehouses with the breadth, flexibility, and low cost of popular open source data lake technologies. Access your data lakehouse through Autonomous Database using the world's most powerful and open SQL processing engine.
Autonomous Database's advanced data processing engine lets you gain insights across multicloud data sources. It doesn't matter if your data is in AWS, Azure, Google Cloud Platform, or Oracle Cloud Infrastructure object stores and databases. Or, if your data is in big data file formats such as Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, or XML, Autonomous Database delivers a simple, consistent view of your data estate using your preferred SQL-based tools and applications.
Increase the productivity of business users by reducing their dependency on IT, using self-service data tools, and creating low-code analytic applications. Enhance collaboration across teams with Autonomous Database’s analytic views that provide common business definitions and metrics integrated with Oracle Analytics Cloud, Tableau, and other business intelligence applications. Enhance business storytelling based on all data, using the power of built-in machine learning, spatial and graph analytics, and data visualization.
Autonomous Database provides the most advanced data security that helps reduce the risk of a data breach and simplifies regulatory compliance. Its automated self-patching, automatic, always-on encryption and key management, granular access controls, and flexible data masking provide comprehensive user behavior monitoring with sophisticated auditing capabilities.
Funkcje autonomicznego zarządzania, takie jak dostarczanie, konfigurowanie, zabezpieczanie, dostrajanie i skalowanie, eliminują prawie wszystkie ręczne i złożone zadania, które mogą spowodować błąd ludzki. Autonomiczne zarządzanie umożliwi klientom prowadzenie wysokowydajnej, wysoce dostępnej i bezpiecznej hurtowni danych przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów administracyjnych.
Rozwiązanie Autonomous Data Warehouse stale monitoruje wszystkie aspekty działania systemu. Wprowadza korekty autonomicznie, aby zapewnić nieustannie wysoką wydajność, nawet w przypadku różnych obciążeń, typów zapytań i liczby użytkowników.
Zabezpiecz rozwiązanie Autonomous Data Warehouse za pomocą jednego, ujednoliconego centrum kontroli bezpieczeństwa, które identyfikuje dane wrażliwe i maskuje je, informuje o narażonych na ryzyko użytkownikach i konfiguracjach, przeprowadza inspekcje krytycznych działań związanych z bazą danych oraz wykrywa podejrzane próby uzyskania dostępu do danych.
Oracle Machine Learning osadza ponad 30 wysokowydajnych, równoległych algorytmów uczenia maszynowego w rozwiązaniu Autonomous Data Warehouse. Wprowadzenie algorytmów do danych minimalizuje przenoszenie danych, zachowuje bezpieczeństwo danych oraz przyspiesza opracowywanie i wdrażanie modeli.
Grafy umożliwiają użytkownikom modelowanie, eksplorowanie i analizowanie danych w oparciu o sposób ich powiązania z innymi informacjami. Umożliwiają nowe formy wglądu w dane w oparciu o połączenia między jednostkami danych w różnych aplikacjach, takich jak media społecznościowe, płatności online, kartoteki osobowe itd.
Funkcje przestrzenne w rozwiązaniu Autonomous Data Warehouse obsługują wszystkie formy aplikacji, procesów przestrzennych i zbiorów danych, w tym najbardziej wymagające aplikacje do przetwarzania informacji lokalizacyjnych i geoprzestrzennych w dużej skali.
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)Omdia Universe ranks Oracle as a "Leader" as a “uniquely self-governed data and analytics platform capable of consistently handling a wide array of workloads across hybrid cloud/on-premises deployments.”
Read the Omdia Universe report (PDF)Dowiedz się, w jaki sposób klienci Oracle używają platformy Oracle Autonomous Database do przekształcania swoich firm poprzez redefiniowanie koncepcji hurtowni danych przy wykorzystaniu samouczenia się maszyn i automatyzacji
Top-rated software and services based on in-depth reviews from verified users.
Product |
Comparison price (/vCPU) * |
Unit price |
Unit |
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU |
ECPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse Exadata Storage for ECPU |
Gigabyte Storage Capacity per month |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Storage |
Terabyte storage capacity per month |
Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)
Product |
Comparison price (/vCPU) * |
Unit price |
Unit |
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU |
ECPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated |
OCPU per hour |
||
Exadata Cloud Infrastructure–Quarter Rack–X9M |
Hosted environment per hour |
||
Exadata Cloud Infrastructure–Database Server–X9M |
Hosted environment per hour |
||
Exadata Cloud Infrastructure–Storage Server–X9M |
Hosted environment per hour |
||
Oracle Cloud Infrastructure–Oracle Database Exadata Infrastructure–Database Server–X8M |
Hosted environment per hour |
||
Oracle Cloud Infrastructure–Oracle Database Exadata Infrastructure–Storage Server–X8M |
Hosted environment per hour |
Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)
Product |
Comparison price (/vCPU) * |
Unit price |
Unit |
Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Cloud@Customer–ECPU |
ECPU per hour |
||
Exadata Cloud@Customer–Autonomous Data Warehouse–Database |
OCPU per hour |
Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)
Product |
Comparison price (/vCPU) * |
Unit price |
Unit |
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU–BYOL |
ECPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse–BYOL |
OCPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU–BYOL |
ECPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated—BYOL |
OCPU per hour |
||
Oracle Autonomous Data Warehouse—Exadata Cloud@Customer—ECPU—BYOL |
ECPU per hour |
||
Exadata Cloud@Customer—Autonomous Data Warehouse—Database—BYOL |
OCPU per hour |
*To make it easier to compare pricing across cloud service providers, Oracle web pages show both vCPU (virtual CPUs) prices and OCPU (Oracle CPU) prices for products with compute-based pricing. The products themselves, provisioning in the portal, billing, etc. continue to use OCPU (Oracle CPU) prices. OCPUs represent physical CPU cores. Most CPU architectures, including x86, execute two threads per physical core, so one OCPU is the equivalent of two vCPUs for x86-based compute. The per-hour OCPU rate customers are billed at is therefore twice the vCPU price since they receive two vCPUs of compute power for each OCPU, unless it’s a sub-core instance such as preemptible instances.
Co więc sprawia, że praca z rozwiązaniem Oracle Autonomous Data Warehouse jest tak wyjątkowa? Na podstawie własnych obserwacji sądzę, że jest to aspekt bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo jest wbudowane w podstawowe założenia całej architektury. Wyjaśnię to.
Przeczytaj cały wpisDokumentacja produktu i centrum pomocy dotyczące wdrażania usługi Autonomous Data Warehouse w infrastrukturze wspólnej i dedykowanej.
Twórz, testuj i wdrażaj aplikacje na platformie Oracle Cloud za darmo.
Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z jednym z naszych wiodących ekspertów w branży.
1. The service level agreement (SLA) for 99.995% availability assumes the use of Oracle Autonomous Data Guard. The SLA is 99.95% availability when Autonomous Data Guard isn’t enabled.
2. The Gartner Peer Insights logo is a trademark and service mark of Gartner Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner Peer Insights reviews constitute the subjective opinions of individual end-user reviews, ratings, and data applied against a documented methodology; they neither represent the views of, nor constitute an endorsement by, Gartner or its affiliates.