Oracle Supply Chain Planning

感知、預測及調整需求，以獲得更好的成果

新一代需求管理，加入補貨規劃、劃分功能、新產品發表，以及適用於計劃人員的機器學習。

感知需求以提升可見性

將來自各種來源的質化與量化信號轉換為業務洞察力。

依區隔分析需求

將相似行為的項目、地點與客戶動態分組成共用需求設定檔的區隔。

預測需求以管理變動性

在測量及追蹤預測錯誤的根本原因時，使用機器學習產生更精確的預測。

評估需求變更的影響

分析季節性、促銷活動、產品屬性與主要指標的原因與效果，以便對存貨進行調整。

調整需求以達成業務目標

模擬預測案例、與利害關係人協同合作，以及管理新產品發表，以改善業務績效。

為製造策略建立完善的需求規劃

追蹤變更、監控例外情況，以及與銷售與作業規劃 (S&OP) 及供應計畫同步，確保有一個功能正常的流程。

實現需求導向的補貨

讓補貨計畫變得輕鬆且有效。透過以需求區段量身打造的庫存政策和消耗規則，以提高準確度。

規劃以客戶為中心的需求

整合需求導向的消費、存貨與履行，以滿足客戶特定需求。

預測消耗量以最佳化服務層次

預測需求以預期季節性、趨勢與事件型變更，並在存貨臨界值中保留供給。

量身打造需求區段的存貨政策

根據料號群組與地點的行為，自動指定補貨參數，以減少缺貨。

模擬並解決補貨問題

以圖形方式模擬並調整個別料號與倉儲位置的補貨策略，以改善績效。

自動化持續補貨

在發生消耗時自動計算補貨需求與核發計畫工單。

做出更有效的補貨購買決策

合併訂單以享有最高價格優惠，同時節省運輸成本，並維持服務水準。

針對服務與成本最佳化資源

識別及執行需求規劃的最佳供給。規劃跨多層位置的料號，識別與解決最重要的問題，並模擬潛在回應，以最佳化客戶服務及存貨成本。

整合計畫處理

平衡需求與供給、最佳化服務與成本的存貨，以及規劃多個原物料與產能案例。

規劃整個供應鏈

計畫處理、分散式、專案導向、接單組態與外包生產，以及直接出貨與接單履行。

監視供給問題並為其排定優先順序

使用內嵌式分析來複查對 KPI 的影響 (例如毛利與週轉率)，並透過瀏覽將重點放在問題區域。

預測並主動回應中斷

針對規劃的供給訂單變更進行複查，並與內部和外部利害關係人協同合作。使用內建的機器學習或與物聯網 (IoT) 系統整合。

改善生產效率

排程當天的生產，充分使用瓶頸資源與可用元件。減少在製品庫存、浪費和趕工情形。以視覺效果呈現工單作業配置給資源的方式。拖放以模擬對問題或變更的最佳回應，並即時核發排程以供執行。

建立高品質的可執行排程

使用 Oracle Cloud Fusion Manufacturing 中的即時資源可用性與工單，建立可行排程，採用最新的原物料、產能與工作曆限制。

最佳化換線以縮短停機時間

根據您產業屬性，透過可更有效轉換的排程，提高傳輸量與資產使用率，以將閒置時間降到最低。

解決現場管理瓶頸

以您想要的屬性順序排定工單作業，以最大化生產線的效率。移轉至替代資源以減少瓶頸。

模擬排程變更的影響

輕鬆檢查視覺化甘特圖中的排程並分析生產問題。視需要進行拖放調整，以及編輯分派清單。執行快速的內嵌模擬與假設來解決問題。

將意外停機的影響降到最低

動態執行及維修排程，以處理非預期的機器中斷、人工短缺、原物料延遲及訂單優先順序變更。在當日視需要核發調整後的排程，以進行即時現場管理執行。

主動監視您的現場管理

快速瀏覽並評估您工廠的排定情況，並使用互動式分析功能，揭露換線時間、資源使用率與延遲訂單的相關洞察分析。

進一步了解如何使用 Oracle Cloud Manufacturing 執行生產排程

以富有智慧的方式管理未結訂單

排列未結訂單優先順序，以減少履行延遲、改善銷售，或是在供給或需求變更時達成毛利目標。模擬多個履行替代選擇，並選取最符合您業務目標的方案。

以富有智慧的方式應對供給與需求變更

使用可用供給排定新訂單並減少延遲，同時遵守目前的承諾交貨日期。

先履行最重要的訂單

使用可最大化訂單收益、毛利與服務的彈性業務規則，排列未交訂單的訂單優先順序。

解決採購尋源與履行問題

對採購尋源、運輸模式與出貨限制的假設變更進行建模，以快速回應並找出最佳解決方案。

執行假設訂單計畫

模擬未交訂單中其餘潛在訂單的排程與可用性影響。

讓企業與持續規劃保持一致

讓整個銷售、行銷、財務及供應鏈組織中的業務計畫與作業保持一致。培養作業的應變力，以協調組織的變更，並平衡需求與供給，以獲取最佳結果。

使整個企業保持一致

運用內建的整合式業務計畫處理與協作工具，讓利害關係人彼此達成共識。

建置實際聚總計畫

透過建模及比較替代限制的規劃案例，來平衡聚總供給與需求。

達成業務目標

從 KPI 導向的儀表板取得洞察分析，以支援收益成長與成本管理問題決策。

放心對一致計畫付諸行動

快速聚總及解除聚總需求與供應計畫，以最佳化使用率與投資決策。

連結您的規劃、執行、財務與作業

將計畫轉換成執行，並監督活動，使用 IoT、AI 及規範分析來偵測非預期事件。模擬並評估替代回應以維護或改善業務目標。

減少決策延遲

運用即時計畫與執行詳細資訊，以更快速且更有效的方式處理負面趨勢。

將所有規劃整合至單一中心

將規劃與執行緊密整合至單一資料模型，改善短期與長期策略規劃。

增強在整個企業中的可見性

統合資料模型為所有參與者提供單一檢視。使用進階分析提供業務結果預測、簡化業務複雜性，以及讓管理者能即時做出決策。

與協力廠商互動以減少供應鏈中斷

與策略性供應商及合約製造商協同合作供給，並交涉預測承諾。請在問題成為客戶服務問題前解決問題。

訂單預測的合作

與供應商分享訂單預測、複查供應商所做的變更，並將這些變更整合至您的供應計畫流程。

協調供應商承諾

管理端對端處理：交涉供應商承諾及強制使用服務層次協定。

啟用供應商管理的存貨

允許供應商在您網站上觸發訂單，並確認其委託與不委託原物料的出貨。

與合約製造商協同合作

根據外包生產進度自動更新合約製造工單狀態。

提供線上供應商存取權

透過供應商入口網站，讓供應商能夠輕鬆以互動的方式存取合作與可見性處理。

同步多個供應層級

擷取合約製造商和供應商的在庫、訂單及在途供應，以強化供應計畫。

主動回應供應鏈變更

深入了解企業內部和策略性供應商和合約製造商的上游供應情況。取得不符合期望的提前警告，並運用供應計畫中的可用供應商產能。

即時分析供應鏈活動

使用 Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI) 分析及報告供應鏈的即時狀態。

評估端對端供應鏈績效

以視覺化方式呈現 Oracle Fusion Analytics Warehouse 中全球供應鏈的整體績效。

使用網路服務將可見性自動化

透過 REST 服務以程式設計方式存取 Oracle Supply Chain Management Cloud 交易的即時狀態。

使用機器學習預測事件

將預測分析應用至物聯網供應鏈信號，以擴充未來的可見性。

透過數位線追蹤活動

在以區塊鏈為基礎的數位分類帳中，擷取及視覺化供應鏈交易的編導。