Crie um aplicativo de recomendação de filmes com machine learning em HeatWave

Introdução

Agora é costume que os sites de comércio eletrônico B2C forneçam aos consumidores recomendações personalizadas para compras. Ao usar dados de navegação e transações anteriores, combinados com um amplo conjunto de comentários de produtos (por exemplo, classificações e avaliações), os desenvolvedores podem criar aplicações aproveitando o poder do machine learning integrado com o Oracle HeatWave AutoML. Isso permite que eles treinem um modelo e gerem inferências nos dados armazenados em um armazenamento de objetos, bem como em um banco de dados MySQL.

Nesta solução, criaremos um aplicativo de recomendação de filmes (MovieHub) HeatWave e o Oracle APEX, a plataforma de baixo código da Oracle. O sistema de recomendação do HeatWave AutoML oferece sugestões de filmes aos usuários, ao mesmo tempo em que fornece aos administradores painéis de análise avançados sobre o consumo de filmes e o comportamento do usuário.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Experimente o HeatWave gratuitamente — página de inscrição
2. HeatWave—documentação
3. HeatWave AutoML — documentação

Recursos adicionais

• Workshop prático: Crie um aplicativo de recomendação de filme com o HeatWave AutoML
• HeatWave AutoML
• Resumo técnico: HeatWave AutoML (PDF)