Criando um Chatbot em Tempo Real com Agentes de IA e Oracle REST Data Services

Introdução

Os chatbots se tornaram mais conversacionais com a IA, mas ainda são limitados por seu grande conjunto de dados de treinamento de modelo de linguagem. Isso pode ser um problema se você quiser que eles entendam novos dados rapidamente. É aí que a geração aumentada de recuperação (RAG) pode ajudar, aumentando os dados em tempo real durante as conversas.

Neste projeto, criaremos um chatbot orientado por API com RAG usando OCI Generative AI Agents, Oracle APEX e Oracle REST Data Services, que fornecerão um ponto final para o chatbot para que ele possa "falar" com os usuários.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta Oracle Cloud —página de cadastro
2. OCI Generative AI Agents — documentação
3. OCI SDK e interface de linha de comando — configuração
4. IA Generativa da OCI — Python SDK
5. API do OCI Generative AI Agents — documentação
6. Python 3.10 — documentação
7. Gerenciador de pacotes de código-fonte aberto—Conda

Conheça

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