Como criar um poderoso chatbot da base de conhecimento com dados não estruturados
Introdução
Chatbots não são novos, mas melhores chatbots agora estão disponíveis, graças aos serviços de IA. Pesquisar documentos com esses melhores chatbots é muito melhorado com pesquisa vetorial em vez de pesquisas de palavras-chave tradicionais. E enquanto os modelos de treinamento em dados não estruturados podem parecer assustadores, o uso de geração aumentada de recuperação pode ajudar a criar um chatbot mais experiente que seja treinado com novas informações.
Este tutorial demonstra como treinar um chatbot em uma base de conhecimento rica de vários tipos de documentos, arquivos PDF e dados armazenados em tabelas de banco de dados. O tutorial mostrará como transformar documentos brutos que contêm dados não estruturados em dados estruturados, armazená-los em um bucket do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage e utilizar modelos avançados de IA para gerar respostas contextuais de consultas em linguagem natural. O melhor de tudo, é altamente modular, para que você possa usar uma variedade de modelos.
Demonstração
Pré-requisitos e configuração
- Conta Oracle Cloud —página de cadastro
- Oracle Cloud Infrastructure — documentação
- Oracle Database 23ai — documentação
- OCI Generative AI — documentação