Nesta demonstração, mostraremos como criar um cluster do Kubernetes e instalar o Kubeflow nele. O Kubeflow é uma plataforma de código aberto para operações de machine learning e machine learning no Kubernetes. Os diferentes estágios de um ciclo de vida típico de machine learning são representados com diferentes componentes de software no Kubeflow, incluindo desenvolvimento de modelos, treinamento de modelos, serviço de modelos e machine learning automatizado.
Uma vez instalado o Kubeflow, o usaremos para criar um ambiente de notebook Jupyter e criar um ambiente Jupyter auto-hospedado para executar facilmente GPU e cargas de trabalho de computação de alto desempenho.
O Kubernetes Engine da OCI (Oracle Cloud Infrastructure) é o serviço Kubernetes gerenciado pela Oracle na OCI.