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Questions fréquentes
Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning

La famille de produits Oracle Machine Learning permet de réaliser des projets de science des données évolutifs. Les scientifiques, les analystes, les développeurs et les informaticiens peuvent atteindre plus rapidement les objectifs des projets de science des données tout en tirant pleinement parti de la plateforme Oracle.

Oracle Machine Learning est constitué de composants complémentaires qui prennent en charge des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs pour les environnements de bases de données et de données volumineuses, la technologie des ordinateurs portables, les API SQL et R, et les environnements Hadoop/Spark.

Diapositives pour les sessions d'Oracle Machine Learning lors des présentations tenues lors d'Oracle OpenWorld et d'Oracle CodeOne 2019 à San Francisco.

Quoi de nouveau pour Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning - Heures de bureau pour AskTOM

Oracle Machine Learning - Heures de bureau pour AskTOM

L'évolution du rôle du DBA : du développeur de base de données au spécialiste des données en 6 semaines

Consultez les présentations de « Analytics and Data Summit 2020 »

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Apprentissage machine

Avec Oracle Machine Learning, Oracle déplace les algorithmes vers les données, en traitant les données là où elles se trouvent—réduisant ou éliminant les mouvements de données, assurant l'évolutivité, préservant la sécurité et accélérant le temps de déploiement des modèles. Oracle fournit des mises en œuvre parallélisées dans la base de données d'algorithmes d'apprentissage machine et l'intégration avec le logiciel libre R.

 

Principaux avantages

 

Traitement dans la base de données : “Déplacez les algorithmes, pas les données!”—Traitez les données là où elles se trouvent pour éliminer les mouvements de données et exploiter davantage votre environnement Oracle comme un moteur de calcul haute performance avec des algorithmes parallèles et distribués.

L'apprentissage machine pour tous—Soutiens tous les acteurs clés nécessaires à la mise en place de solutions axées sur l'apprentissage machine : scientifiques, analystes, développeurs et professionnels de l'informatique. Les spécialistes des données peuvent tirer parti des logiciels libres pour étendre les fonctionnalités des progiciels.

Machine Learning for Spark—Avec Big Data SQL et Oracle Machine Learning for Spark, traiter les données dans des bassins de données en utilisant Spark et Hadoop.

Déployer rapidement des applications d'apprentissage machine—Comme les modèles d'apprentissage machine dans les bases de données sont des fonctions SQL natives, le déploiement des modèles est immédiat par le biais des scripts SQL et R.

 

Rôles des utilisateurs

Rôle pour Oracle Machine Learning - Spécialiste des données

Spécialistes des données

Utiliser les langages populaires de la science des données (par ex.: R, SQL), ordinateurs portables, et les fonctions “glisser-déposer” des interfaces utilisateurs pour développer, tester et affiner les modèles d'apprentissage machine et les solutions de science des données. Accroître la productivité par l'automatisation des tâches de routine.Travaillez avec votre DBA Oracle et obtenez un accès direct aux données sécurisées de votre entreprises pour intégrer et analyser les données dans l'ensemble de l'entreprise. 

Rôle pour Oracle Machine Learning - Analyste de données

Analystes d'entreprises et de données

Développez vos capacités d'analyse et exploitez les algorithmes d'apprentissage machine Oracle pour extraire plus d'informations, créer des prévisions et découvrir de nouvelles perspectives. Utilisez l'interface d'utilisateur d'Oracle Machine Learning et sa fonction ’glisser-déposer  pour assembler facilement des analyses et ensuite communiquez rapidement les résultats dans des tableaux de bord. Travaillez avec les—DBA et les développeurs de bases de données et d'applications—pour automatiser l'analyse et les connaissances sur place et dans le nuage informatique. Travaillez avec des spécialistes des données pour approfondir votre analyse.

Rôle pour Oracle Machine Learning - DBA et informaticien

DBA et informaticiens

Appliquez vos précieuses compétences en matière de technologies de l'information afin de générer encore plus de valeur à partir de votre environnement Oracle de l'entreprise. Maintenir la sécurité et assurer l'évolutivité—dans le secteur des solutions de gestion de données analytiques de pointe, Oracle Database. Désormais, vous pouvez à la fois gérer et analyser les données dans la même plateforme de gestion des données. Combiné avec les mégadonnées Oracle comprenant Oracle Big Data SQL, les utilisateurs peuvent avoir accès à toutes les données pour les problèmes liés à la science des données.

Rôle pour Oracle Machine Learning - Développeurs d'applications et de tableaux de bord

Développeurs d'applications

Il est plus facile de créer des applications qui intègrent les perspectives et les prévisions des modèles d'apprentissage machine. Collaborez avec les acteurs clés—les spécialistes de données, les analystes et les analystes de données et les cadres—pour extraire plus d'informations, de nouvelles idées et faire des prévisions tout en automatisant et en diffusant les résultats dans toute l'entreprise. Avec Oracle Machine Learning, vous pouvez développer et déployer des applications et des solutions prédictives.

Rôle OML - Cadre

Cadres

Prendre de meilleures décisions fondées sur les données. Accélérez la productivité de vos équipes d'analyse et déployez plus rapidement des solutions d'apprentissage machine. Démocratisez l'apprentissage machine afin que votre entreprise puisse être plus compétitive et réaliser des économies importantes et une meilleure rentabilité.

En savoir plus

Oracle Machine Learning for SQL

Oracle Machine Learning for SQL

Oracle Machine Learning for SQL est pris en charge par Oracle Advanced Analytics et fournit aux scientifiques, aux développeurs d'applications et aux professionnels de l'informatique des algorithmes puissants d'apprentissage machine parallèle dans les bases de données.

Oracle Machine Learning for R

Oracle Machine Learning for R

Oracle Machine Learning for R est pris en charge par Oracle R Enterprise, et il rend le langage de programmation statistique R (logiciel libre) et son environnement prêts pour l'entreprise et les mégadonnées.

Cahiers d'apprentissage machine Oracle

Cahiers d'apprentissage machine Oracle

Les cahiers d'apprentissage machine Oracle est une interface utilisateur collaborative destinée aux scientifiques et aux analystes de données qui effectuent un apprentissage automatique dans la base de données autonome Oracle.

Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark est pris en charge par Oracle R Advanced Analytics for Hadoop et fournit des algorithmes d'apprentissage machine massivement évolutifs grâce à un API R pour Spark et Hadoop.

Oracle Machine Learning for Python

Oracle Machine Learning for Python—à venir

Oracle Machine Learning for Python rend le langage de script Python (logiciel libre) et l'environnement prêt pour l'entreprise et les mégadonnées.

Oracle Machine Learning Microservices

Oracle Machine Learning Microservices—à venir

Oracle Machine Learning Microservices (microservices d'apprentissage machine d'Oracle), disponible par l'intermédiaire de la base de données autonome Oracle, prend en charge la gestion de modèles, l'image cognitive et les microservices de texte cognitif disponibles grâce aux API REST—fournissant de puissantes capacités d'apprentissage machine aux développeurs d'applications.

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner est une extension de Oracle SQL Developer qui permet aux analystes des chercheurs de données de visualiser les données, de construire rapidement des modèles d'apprentissage machine, de comparer et d'évaluer plusieurs modèles, de les appliquer à de nouvelles données et d'accélérer le déploiement des modèles.

Tendance

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