Digital Assistant 特性

对话式 AI

生成式 AI 的特性

Oracle Digital Assistant 的生成式 AI 通过诸多特性支持用户在数字助手中集成大语言模型 (LLM) 和其他生成式功能。此外，开发人员可以使用生成式 AI 来更快速、更高效地构建数字助手。

自然语言理解和机器学习

Oracle Digital Assistant 利用自然语言处理、自然语言理解 (NLU) 和定制算法进行深度语义解析，理解常见会话，准确推导意图和上下文。

AI 驱动的语音

Oracle AI 驱动的语音功能可消除对第三方产品的依赖。它不仅支持业务用户使用语音命令助手（可理解业务特定的词汇，与用户自然交互）与业务应用互动，还能提供端到端的安全性以及符合 PII 和 GDPR 等隐私标准的合规性，助力客户更好地掌控数据。

分析和洞察

通过可识别对话瓶颈和使用模式的内置分析功能捕获客户洞察，制定数据驱动的决策，从而持续改善用户体验。

与企业应用集成

统一对话体验

Oracle Digital Assistant 可将多个单一用途的聊天机器人整合为一个数字助手，让用户轻松通过一个对话与多个系统交互。对于每一个用户和角色，对话都是个性化和基于语境的。

面向 Oracle Cloud Applications 的预构建聊天机器人

Oracle Digital Assistant 提供开箱即用的聊天机器人，适用于 Oracle Cloud ERP、Oracle Cloud SCM、Oracle Cloud HCM 和 Oracle Cloud CX，可帮助您快速上手。

聊天机器人架构框架

使用示例模板、可重用组件和内置架构框架，快速为任意第三方应用和本地部署应用构建定制化聊天机器人。

高级对话式设计工具

对话式设计工具

业务用户可使用无代码的点击式对话流界面设计自己专属的对话式体验。

对话和领域训练器

训练聊天机器人熟悉特定领域的词汇。将系统自带训练和人工训练相结合，进一步提高数字助手的准确性。

原生多语言支持

添加多种语言的训练数据（如西班牙语和法语），无需使用外部翻译服务即可拓展用户群体，增强与非英语人群互动。借助 Oracle Digital Assistant 的零镜头多语言 NLU，您无需为每种语言重新创建相同的培训数据集。

开放、可伸缩、安全

多渠道支持

通过常见渠道与用户互动，包括 Web、移动端、短信、智能音箱、Slack 以及 Microsoft Teams 等等。即使在一个渠道上开始对话，在另一个渠道结束对话，上下文也不会丢失。

自动从聊天机器人切换到客服座席

Oracle Digital Assistant 与 Oracle Service 以及其他帮助台管理系统集成，可驱动帮助台自动化，智能地响应服务请求，提供下一步建议，节省成本高达 40%。在遇到较复杂的电话时，Oracle Digital Assistant 可轻松将完整的电话历史记录移交给在线客服座席，从而确保更高的客户满意度并提升服务水平。

集成的身份验证档案

统一的身份验证档案支持用户基于角色，无缝、安全、对话式地访问各种后台应用。Oracle Digital Assistant 安全性预先与 Oracle Cloud Applications 集成，可跨所有应用提供单点登录支持。