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Oracle Modern Best Practice - Départ des collaborateurs et analyse du personnel

Départ des collaborateurs et analyse du personnel
Processus de départ efficace et analyse exploitable du personnel

Départ des collaborateurs et analyse du personnel

Créez un processus de départ des collaborateurs à la fois positif et plus efficace, et réduisez le turnover en tirant parti des fonctionnalités mobiles, sociales, analytiques et Big Data. Finalisez facilement et précisément les options de paiement final. Gagnez du temps et réduisez les erreurs avec des tableaux de bord basés sur les rôles. Automatisez le traitement et le paiement du dernier salaire et des charges. Anticipez les mouvements du personnel et évitez l’attrition en analysant les facteurs de turnover. Utilisez les meilleures pratiques innovantes suivantes comme feuille de route pour définir des processus de ressources humaines efficaces et axés sur les données.


Traiter les licenciements des collaborateurs
 Mobilité. Réseaux sociaux. icône Mobilité. Réseaux sociaux.

Traiter le départ des collaborateurs

Processus complet de départ des collaborateurs, incluant les réglementations par pays.


Entretien de départ
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Entretien de départ

Obtenez des informations sur les raisons qui ont poussé un salarié à partir, le cas échéant, et abordez les sujets liés au départ à l’aide d’une liste de contrôle.


Finaliser la rémunération
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Finaliser la rémunération

Automatisez le traitement du départ et calculez la paie qui en découle au prorata.


Passer les informations à la paie
Mobilité. Big Data. icône Mobilité. Big Data.

Passer les informations à la paie

Inscrivez automatiquement le paiement final sur la paie, avec possibilité de vérification et d'ajustements pour les cycles de paiement programmés ou hors cycle.


Analyser les tendances du personnel
Mobilité. Réseaux sociaux. Analytique. Big Data. icône Mobilité. Réseaux sociaux. Analytique. Big Data.

Analyser les tendances du personnel

Anticipez les mouvements du personnel et évitez l'attrition en analysant les facteurs de turnover à l'aide de différentes données telles que la région, la fonction, le service, la zone géographique et les informations tirées de l'entretien de départ.

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