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Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer

企業は、Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customerによって、オンプレミス・データベースを管理する複雑性とコストを事実上なくすことができます。お客様は、高いパフォーマンス、可用性、および動的なオンライン・スケーリングという独自の組み合わせによって、従量課金の経済的なクラウドを実現するだけでなく、お客様のデータセンター内の厳しいデータ・レジデンシー、セキュリティ、およびレイテンシ要件を満たすことができます。フルマネージドのAutonomous Database Serviceは、同じCloud@CustomerインフラストラクチャでExadata Database Serviceと同時に動作するため、既存のワークロードへの活用、新しいワークロードの開発、および統合効率の向上を簡単に行うことができます。

Oracle Autonomous Databaseの新しい低コストのエントリー・ポイントの概要(10:26)

クラウド・データベースの導入オプションのTCO分析

Wikibonで、Oracle Autonomous Databaseのデータベース・アーキテクチャのタイプがデータ変換イニシアチブの実装に重要であると考える理由をご覧ください。

Exadata Cloud@Customer上のマルチVMの自律型データベースの発表

自律型データベースと非自律型データベースを同じOracle Exadata Cloud@Customerで実行して、運用効率を向上し、フルマネージドでセルフサービスのデータベース・クラウドを開発者に提供する方法をご覧ください。

Cloud@Customerの概要

オラクルがパブリック・クラウドとAutonomous Databaseをお客様のデータセンターにどのように導入して、厳しい規制、データ・レイテンシ、およびデータ・レジデンシー要件を満たすかをご覧ください。

IDC: Oracle Autonomous Database、417%のROIを実現

複数のお客様を対象とした調査によると、5年間でROI 417%を実現し、回収期間は5か月でした。

オンプレミス・データベースの自動化

ミッションクリティカル・データベースを簡単に

アプリケーションを開発するための最もシンプルな場所

すべてのデータ、開発スタイル、およびワークロードに対応する最新のデータドリブン・アプリケーションを作成するだけでなく、高いパフォーマンス、一貫性のあるセキュリティ・モデル、およびミッションクリティカルな機能を自動的に享受することもできます。

最も低い導入コスト

既存のExadata Cloud@Customer内のVMクラスタ上でAutonomous Database Serviceをセットアップ・コストなしで実行できるため、お客様のデータセンターで世界最先端のデータベースを使い始めるための最も簡単な低コストの方法になっています。

自律型運用

エラーが生じやすい手動管理をデータベースのパッチ適用、スケーリング、チューニング、保護、バックアップ、および修復の機械学習による自動化に置き換えて、管理効率を向上し、コストを削減します。

データ・レジデンシーとセキュリティ

データ・レジデンシー、セキュリティ、およびガバナンス要件を満たすことができるように、お客様のデータセンターのファイアウォールの内側でOracle Databaseを保護します。

従量制の経済性

vCPUの消費量に応じた支払いを行い、オンライン・リソース・スケーリング、フラクショナルvCPU、および非使用時の消費量をゼロに設定する機能を活用して、コストを削減します。

データベースを統合

企業は、同じExadata Cloud@Customerで自律型データベースと非自律型データベースを同時に実行すると、すべての種類のワークロードを効率的に統合し、新しいデータベース・アプリケーションを開発できます。


完全でシンプル

コンバージド・データベースのシンプルさ

複数の単一目的のデータベースを管理する複雑性とリスクをすべてのデータ型、ワークロード、および開発スタイルをサポートする自律的に管理される1つのデータベースに置き換えます。

高性能

19マイクロ秒未満のSQLレイテンシ、最大2200万のSQL IOPS、およびAutonomous Databaseの自動的なデータベース・チューニングおよびインデックス作成機能によって、OLTPアプリケーションをさらに高速に実行します。

高可用性

組み込みのReal Application Clusters、冗長インフラストラクチャ、アプリケーション継続性、およびディザスタ・リカバリとバックアップの自動化によって、重要なデータベースの可用性を向上できます。

開発者の生産性の向上

開発者は、データベースを手動でプロビジョニング、チューニング、およびスケーリングする必要がないため、エンタープライズ・アプリケーションとクラウドネイティブ・アプリケーションをさらに迅速に構築できます。

ワークロード統合の最適化

Exadata Cloud@Customer上のAutonomous Database Serviceを使用して、OLTPワークロードを実行できます。また、カスタマイズされた量のコンピューティング、メモリ、およびストレージを実装する独立したVMクラスタを活用して、アプリケーション・パフォーマンスと統合効率を最適化できます。

低コスト

ピーク需要に対応し、コストを最小限に抑制するために、リソースを自動的に増減します。この結果、運用を中断せずに、最小限のクラウド消費コストでOLTPワークロードを実行できます。


データ管理の自動化

ビジネスクリティカル・データ・ウェアハウスをシンプルに

組み込みの高可用性とセキュリティを実装するセルフサービスのデータ・ウェアハウスによって、TB~PBのさまざまな情報をさらに少ない統合、チューニング、および管理で簡単に保存および分析できます。

組み込み分析

機械学習、空間、グラフ、およびテキスト分析が組み込まれており、データを抽出および変換し、個別のデータベースに読み込む必要がないため、データ分析を加速できます。

スケーラブルな高性能クエリ

独自の並列クエリおよび分析オフロード機能を実装する最適化されたExadata Cloud@Customerインフラストラクチャによって、自動データ・サマリーを作成し、クエリを最適化し、コンピューティングを最大3倍に自動的にスケーリングして、高速なクエリ・パフォーマンスを一貫して実現します。

コンバージド・データ分析

リレーショナル、グラフ、JSON、空間などのすべてのデータ型と、オブジェクト・ストレージ・ベースのデータ・レイクにあるデータを分析できます。

ワークロード統合の最適化

Exadata Cloud@Customerインフラストラクチャ上のAutonomous Database Serviceを分析ワークロードに使用できます。また、カスタマイズされた量のコンピューティング、メモリ、およびストレージを実装する独立したVMクラスタを活用して、アプリケーション・パフォーマンスと統合効率を最適化できます。

低コスト

IOとコンピューティング集約型の処理をExadataストレージ・サーバーにオフロードし、管理コストを削減します。また、ピーク需要に対応し、コストを最小限に抑制するために、リソースを自動的に増減します。この結果、運用を中断せずに、最小限のクラウド消費コストで分析ワークロードを実行できます。


すべてのお客様事例を表示

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customerの成功事例

Autonomous Databaseは、データ管理を定義を変えることにより、何千ものお客様がビジネスを変革するのを助けてきました。お客様は、パブリック・クラウドに移行できないアプリケーション用に、実証済みのCloud@Customerプラットフォーム上に構築されたAutonomous Databaseをデータセンターに持ち込んでいます。

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Entel社は、Autonomous Database on Exadata Cloud@Customerによりセキュリティを強化しています。

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customerの使用事例

  • フルマネージドの自律型データベース・サービスによるコストの削減

    Exadata Database Serviceと同じCloud@Customerインフラストラクチャに導入された独立したVMクラスタでOracle Autonomous Database Serviceを実行して、インフラストラクチャおよび管理コストを削減します。

  • 開発者の影響力を向上

    開発者は、オラクルのベストプラクティスに基づくセキュアなセルフサービスのデータベース・クラウドによって、API、CLI、およびSDKでアプリケーションを迅速に構築、テスト、および導入できます。

  • インサイトの加速

    管理されたセキュアなセルフサービスのデータ・ウェアハウスを構築すると、事業部門は、ワークロードとデータをクラウドに移行せずに、複数のデータソースから分析情報を迅速に入手できます。

  • Oracle Applicationsの実行時の効率を向上

    データベース・コストを可能なかぎり抑制して、データベース管理の複雑性なしで、JD Edwards、Siebel、およびPeopleSoftを運用できます。

  • データベース管理の自動化

    自らチューニング、拡張、および保護し、ヒューマン・エラーを軽減し、さまざまなOLTP、分析、および混合ワークロードをさらに高速に実行できるデータベースによって、自律型運用を実現します。

  • さまざまなデータベースの統合

    同じOracle Exadata Cloud@Customerで自律型データベースと非自律型データベースを同時に実行して、すべての種類のデータベース・ワークロードの運用効率コストを改善します。

2022年1月3日

オラクル(Autonomous Transaction Processing)、Gartner® Critical Capabilities for Cloud DBMS Operational Use Casesで最高スコアを獲得

Oracle Databaseプロダクト・マネジメント担当バイスプレジデント、William Hardie

2021年のガートナー・レポート「Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems (DBMS) Operational Use Cases」では、オラクル(Autonomous Transaction Processing)が4つのユース・ケースすべてで最高スコアを獲得しています。トランザクション処理と混合ワークロードに最適化されたOracle Autonomous Databaseは4年連続で4つの運用ユース・ケースすべてで最高スコアを獲得しています。

リソース

クラウドの準備

チュートリアルとハンズオン・ラボ

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オラクルのEVPであるJuan Loaizaは、Gen 2 Exadata Cloud@CustomerでAutonomous Database ServiceとExadata Database Serviceを同時に実行し、開発者の生産性と統合の効率を向上する新機能を紹介しています。

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