Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer

データセンターに導入されたAutonomous Database

自律型運用

エラーが発生しやすい手動管理を機械学習主導の自動化に置き換えて、データベースのパッチ適用、スケーリング、チューニング、保護、バックアップ、および修復を行います。

データ主権とガバナンス

規制、居住地、およびガバナンスの要件を満たす柔軟なライフサイクルと運用ポリシーを導入し、データベース管理に関連した複雑さをほぼ解消します。

従量制のサブスクリプション・モデル

クラウド・リソースをビジネス・ニーズに合わせ、使用したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。

強化されたデータ・セキュリティ

機密データのリダクション、マスキング、特権分析における自動パッチ適用、データベース暗号化、詳細な監査、およびデータ・プライバシー管理によりリスクを軽減します。

OLTPとリアルタイム分析

高性能

専用のExadataハードウェアとAutonomous Databaseの自動データベース・チューニングおよびインデックス作成機能により、最高のパフォーマンスを実現します。

高可用性

Real Application Clusters（RAC）、冗長コンピューティング、高速ネットワーク、トリプルミラー・ストレージ、アプリケーション継続性、フラッシュ・ストレージ、および自動化された災害復旧とバックアップにより、データベースの可用性が向上します。

データベースの最適化

自動化されたパフォーマンス・チューニングを利用して、開発者がアプリケーションを構築する際に、データベースの最適化について心配しなくて済むようにできます。

統合データベース

複数の単一目的データベースを管理する複雑さとセキュリティ・リスクを、リレーショナル、JSON、空間、グラフ、キー値などのデータ型をサポートする、1つの自律管理型データベースに置き換えることができます。

データ・ウェアハウジング

スケーラブルな高性能クエリ

自動化されたデータ・サマリーおよび最適化されたクエリを作成し、コンピューティングおよびI/Oを最大3倍まで拡張することで、専用のExadataハードウェアとソフトウェアによる一貫した高速クエリ・パフォーマンスを実現します。

組み込み分析

組み込みの機械学習、空間分析、グラフ分析、およびテキスト分析により、データ分析を高速化します。

すべてのデータの分析

リレーショナル、グラフ、JSON、空間などのすべてのデータ型と、オブジェクト・ストレージ・ベースのデータレイクにあるデータを処理できます。