Oracle Big Dataサービスは、データ専門家が生データを管理、カタログ化、処理するさいに役立ちます。オラクルは、永続性を提供するオブジェクト・ストレージとHadoopベースのデータレイク、処理のためのSpark、そしてOracle Cloud SQLまたはお客様が選択した分析ツールによる分析を提供します。
データは機械学習の原材料です。すでにお持ちのデータで、クラウド上で機械学習を使用する方法をご覧ください。
ビッグ・データは、あらゆる業界、あらゆる組織にメリットをもたらすことができます。ビッグ・データの上位22の使用事例をご覧ください。
データ管理、データ統合、データ・サイエンスを含む完全な統合ソリューションを導入して、分析チームが企業データの価値を最大限に活用できるようにしましょう。お客様は、バッチ、ストリーミング、またはリアルタイムのプロセスであらゆるデータを取り込み、必要に応じてデータ・ウェアハウスまたはデータレイクに保存できます。次に、分析チームがカタログを作成し、データにガバナンスを適用して、分析、視覚化、機械学習モデルに使用できるようにします。ITチームは、データ・ウェアハウスとデータレイクで一貫したセキュリティ・ポリシーを活用できます。
APIを介してアクセスできる、フルマネージドのサーバーレスApache Sparkクラスターで、開発者の生産性を向上させます。各クラスターは自動的にプロビジョニング、保護、シャットダウンされるため、開発者の作業負荷が軽減されます。お客様は、任意のサイズまたは形状のフルマネージドHadoopクラスターを導入し、シングル・クリックでセキュリティと高可用性を付加できます。
Oracle Big Dataサービスは、お客様のデータ・レジデンシー要件とレイテンシー要件を満たすために必要なあらゆる場所に導入できます。Big Dataサービスは、他のすべてのOracle Cloud Infrastructureサービスとともに、Oracle Public Cloudで利用したり、Oracle Dedicated Region Cloud@Customer環境の一部として顧客データ・センターに導入したりできます。
Oracle Cloud Infrastructure Data Flowは、お客様のITチームが導入したり管理したりするインフラストラクチャのない、フルマネージドApache Sparkサービスです。Data Flowを使用すると、開発者は操作に煩わされることなくアプリケーション開発に集中できるため、アプリケーションをより迅速に提供できます。
Oracle Big Data Serviceは、大量の生の顧客データを保存および分析するために使用されるHadoopベースのデータレイクです。マネージド・サービスとして、Big Data Serviceには、オープン・ソース・ツールとオラクルの付加価値ツールの両方を含む、IT運用を簡素化する完全に統合されたツール・スタックが付属しています。Big Data Serviceを使用すると、企業全体のデータの管理、構造化、価値の抽出が容易になります。
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalogは、組織のデータ専門家が企業全体のデータ資産のインベントリを使用してデータを検索、調査、管理するのに役立ちます。組織のデータ・ストア全体でメタデータを自動的に収集し、データレイクに共通のメタストアを提供します。Data Catalogは、ビジネス用語の定義と、Oracle Cloud Infrastructureやその他の場所にあるデータ資産に関する厳選された情報を簡素化するため、データ利用者は必要なデータを簡単に見つけることができます。
あらゆるソースから顧客データを取り込み、保存し、保護します。取り込んだデータを整理して、社内のすべての分析チームが簡単にアクセスして分析できるようにします。
企業が新しいビジネス戦略を開発できる機械学習モデルの基盤として、大量のデータを処理、保存、使用します。Oracle Big Dataソリューションにより、データ・サイエンス・チームはすべてのデータを利用できるようになり、より信頼性が高く効果的な機械学習モデルを構築できるようになります。
Oracle Big Dataソリューションを使用すると、分析チームはすべての受信データと履歴データを分析して、新しいインサイトを生成できます。
クラウド・プロダクト・マーケティング担当シニア・マネージャー、Michael Chen
自動車会社は、あなたのメルセデス・ベンツの次回購入について、あなたが思っている以上に知ることができるでしょうか?象徴的な自動車を製造するDaimler AGは、人工知能(AI)と予測分析の組み合わせを使用して、既存の顧客がいつ次回購入の準備ができるかを正確に判断します。
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