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急上昇中の質問

Big Data SQL Cloud Service

Oracle Big Data SQL Cloud Serviceを使用すると、組織は、Apache Hadoop、NoSQL、およびOracle Database全体のデータを、既存のSQLスキル、セキュリティポリシー、および極端なパフォーマンスを備えたアプリケーションを活用して即座に分析できます。データサイエンスの取り組みの簡素化からデータレイクの解放まで、Big Data SQLは、ビッグデータのメリットをエンドユーザーの最大グループが利用できるようにします。

製品の特長

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統合されたメタデータ

    専用の外部テーブル

  • Big Data SQLは、HadoopおよびNoSQLシステム内でデータをカタログ化して保護するための単一の場所をユーザーに提供します。Oracle Database
  • シームレスな統合

  • Oracle DatabaseのデータとHadoopおよびNoSQLデータベースからデータを結合するシームレスなメタデータ統合とクエリ。
  • 自動マッピングとアクセス

  • ユーティリティと変換ルーチンは、HCatalog(またはHive Metastore)に保存されているメタデータからOracleテーブルへの自動マッピングをサポートしています。拡張されたアクセスパラメータにより、管理者は列のマッピングとデータアクセスの動作を柔軟に制御できます。
  • マルチクラスタのサポート

  • 複数のクラスタのサポートにより、1つのOracle Databaseで、1つのクエリ内の複数のHadoopクラスタやNoSQLシステムをクエリできます。

最適化されたパフォーマンス

    スマートスキャン

  • ローカルでフィルタリングされたデータ
  • ブルームフィルタを介した同時最適化
  • データマイニングモデルのスコアリングとJSONまたはXMLの拡張処理

    外部ストレージフォーマットの最適化

  • Apache Hiveが管理するテーブルからパーティションをプルーニング
  • Apache ParquetおよびApache ORC形式で保存されたファイルのI / Oを最小化
  • Oracle NoSQL DatabaseまたはApache HBaseに保存されているデータのリモート読み取りを有効にする

    ストレージインデックス

  • Storage Indexテクノロジーは、クエリに関連しないデータブロックが読み取られないようにします。

すべてのデータにわたり保護

    簡素化

  • 標準Oracle Databaseのロールとプラットフォーム間のデータへのアクセスを管理する権限、統一されたシステムを通じて設定されるセキュリティの簡素化。
  • データ編集

  • 権限のないユーザーがアクセスしたときに機密情報が隠されていることを確認します。
  • 高度なセキュリティ機能

  • ガバナンス・ポリシーをより適切に実施するための仮想プライベートデータベース機能。

ライフサイクル管理

    Hadoopにコピー

    Oracle Big Data SQLには、Oracle Copy to Hadoopユーティリティが含まれています。

  • ParquetまたはORCファイル形式
  • Oracleデータポンプの形式
  • HDFS内テーブルスペースでのスマートスキャン

  • テーブル内の不変アーカイブデータをHDFSに配置できるようにします。データベースクエリは、高速なクエリパフォーマンスのために最適化されたアクセスとストレージ構造(インデックスなど)を利用してこのデータにアクセスします。