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Big Data SQL Cloud Service

Oracle Big Data SQL Cloud Serviceを使用すると、組織は、Apache Hadoop、NoSQL、およびOracle Database全体のデータを、既存のSQLスキル、セキュリティポリシー、および極端なパフォーマンスを備えたアプリケーションを活用して即座に分析できます。データサイエンスの取り組みの簡素化からデータレイクの解放まで、Big Data SQLは、ビッグデータのメリットをエンドユーザーの最大グループが利用できるようにします。

製品の特徴

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メタデータの統合

    専用の外部テーブル

  • Big Data SQLは、HadoopおよびNoSQLシステム内のデータをカタログ化・保護する単一のロケーションとして、Oracle Databaseをユーザーに提供
  • シームレスな統合

  • Oracle DatabaseのデータとHadoopおよびNoSQLデータベースからデータを結合するシームレスなメタデータ統合とクエリ
  • 自動マッピングとアクセス

  • ユーティリティと変換ルーチンにより、HCatalog(またはHive Metastore)に保存されているメタデータからOracleテーブルへの自動マッピングに対応拡張されたアクセス・パラメータにより、管理者は列のマッピングとデータアクセスの動作を柔軟に制御可能
  • マルチクラスタ対応

  • 複数のクラスタのサポートにより、1つのOracle Databaseで、1つのクエリ内の複数のHadoopクラスタやNoSQLシステムをクエリ可能

パフォーマンスの最適化

    スマートスキャン

  • ローカルでフィルタリングされたデータ
  • ブルーム・フィルタを介した同時最適化
  • データ・マイニング・モデルのスコアリングとJSONまたはXMLの拡張処理

    外部ストレージのフォーマットの最適化

  • Apache Hiveが管理するテーブルからパーティションをプルーニング
  • Apache ParquetおよびApache ORC形式で保存されたファイルのI/Oを最小化
  • Oracle NoSQL DatabaseまたはApache HBaseに保存されているデータのリモート読取りの有効化

    ストレージ索引

  • ストレージ索引のテクノロジーにより、クエリに関連しないデータ・ブロックが読み取られないように対応

すべてのデータを保護

    シンプル化

  • 標準のOracle Databaseのロールとプラットフォーム間のデータへのアクセスを管理する権限、統一されたシステムを通じて設定されるセキュリティのシンプル化
  • データ編集

  • 権限のないユーザーがアクセスしたときに機密情報の秘匿を確認
  • 高度なセキュリティ機能

  • ガバナンス・ポリシーをより適切に実施するための仮想プライベート・データベース機能

ライフサイクル管理

    Hadoopへのコピー

    Oracle Big Data SQLには、Oracle Copy to Hadoopのユーティリティが含まれています。

  • ParquetまたはORCファイル形式
  • Oracleデータポンプの形式
  • HDFS内テーブルスペースでのスマート・スキャン

  • テーブル内の不変アーカイブデータをHDFSに配置できるようにします。データベースクエリは、高速なクエリパフォーマンスのために最適化されたアクセスとストレージ構造(インデックスなど)を利用してこのデータにアクセスします。